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Job Description
What challenges do we propose?
Nennisiwok AI Lab, Damm's Artificial Intelligence startup integrated into the Data&AI Department structure with the aim of accelerating internal projects in technology and AI, is looking to hire a SENIOR DATA SCIENTIST.
Data is a crucial part of Nennisiwok AI Lab's mission. Using the creativity of our teams, we are able to collect and process data from diverse sources to generate AI-based systems that deliver value.
We believe answers are found when curious, bold, and dynamic people like you come together in an inspiring environment. A place where you're given the opportunity to explore the power of digital technology and data. A place where you're allowed to fail by taking smart risks, and where you'll be surrounded by people who share your determination to tackle any challenge that comes your way.
Our team focuses on driving products and business forward, concentrating on solving important problems rather than on specific tools.
You will create and support solutions around data, and you will be responsible for building statistical models and machine learning, starting with the discovery phase.
Your main duties will consist of:
- Understanding the business: Working hand in hand with business leaders to identify strategic challenges and turn them into data-driven solutions.
- Develop advanced models: Design, train, and optimize machine learning and deep learning models to predict trends, automate processes, and improve decision-making.
- Innovate and experiment: Apply cutting-edge techniques in artificial intelligence and data analysis to address complex challenges and discover new opportunities.
- Scaling solutions: Implementing models in production and ensuring their performance and reliability in real-world environments, optimizing their efficiency and scalability.
- Mentoring and technical leadership: Sharing knowledge, promoting a data culture, and guiding other team members in best practices and advanced methodologies.
- Staying ahead of the curve: Exploring and evaluating the latest trends in AI, big data, and analytical tools to incorporate impactful innovations.
What is needed to develop this position?
TRAINING
- Completed university degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Computer Engineering or other related field.
- Expert in the use of tools and languages such as Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, and advanced skills in relevant libraries
- Deep understanding of machine learning algorithms and advanced modeling techniques.
- Relevant certifications in data science, machine learning, or related areas will be valued.
- English B2-C1, able to hold conversations in English with a businessperson
EXPERIENCE
- Proven experience of at least 5 years in data science roles or related fields.
- Having led data analysis projects and complex model development.
- Experience in the design and development of scalable model architectures.
- Expert in the use of tools and languages such as Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, and advanced skills in relevant libraries
HIRING
- Permanent contract
- Full-time
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¿Qué retos te proponemos?
En Nennisiwok AI Lab, la startup especializada Inteligencia Artificial de Damm e integrada en la estructura del Departamento de Data&IA con el objetivo de acelerar los proyectos internos que se están realizando en materia tecnológica e AI, busca incorporar a un/a SENIOR DATA SCIENTIST .
Los datos son una parte crucial de la misión de Nennisiwok AI Lab. Usando la creatividad de nuestros equipos, somos capaces de recolectar y procesar datos de fuentes diversas para así generar sistemas basados en IA que aportan valor.
Creemos que las respuestas se encuentran cuando personas curiosas, atrevidas y dinámicas como tú se reúnen en un entorno inspirador. Donde se les da la oportunidad de explorar el poder de lo digital y de los datos. Donde se te permitirá fracasar asumiendo riesgos inteligentes, y donde estarás rodeado de personas que comparten tu determinación de abordar todos los retos que se presenten.
En nuestro equipo nos centramos en impulsar los productos y el negocio, enfocados en la resolución de problemas importantes más que en las herramientas específicas.
Crearás y apoyarás soluciones en torno a los datos, y en el que serás responsable de la construcción de modelos estadísticos y aprendizaje automático, comenzando por la fase de descubrimiento.
Tus principales funciones consistirán en:
- Entender el negocio: Trabajar mano a mano con líderes empresariales para identificar desafíos estratégicos y convertirlos en soluciones basadas en datos.
- Desarrollar modelos avanzados: Diseñar, entrenar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para predecir tendencias, automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
- Innovar y experimentar: Aplicar técnicas de vanguardia en inteligencia artificial y análisis de datos para abordar retos complejos y descubrir nuevas oportunidades.
- Escalar soluciones: Implementar modelos en producción y garantizar su rendimiento y fiabilidad en entornos reales, optimizando su eficiencia y escalabilidad.
- Mentoría y liderazgo técnico: Compartir conocimientos, impulsar la cultura de datos y guiar a otros miembros del equipo en mejores prácticas y metodologías avanzadas.
- Mantenerse a la vanguardia: Explorar y evaluar las últimas tendencias en IA, big data y herramientas analíticas para incorporar innovaciones que generen impacto.
¿Qué es necesario para el desarrollo de esta posición?
FORMACIÓN
- Grado universitario finalizado en en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas, Ingeniería Informática u otro campo relacionado.
- Experto en el uso de herramientas y lenguajes como Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, y habilidades avanzadas en bibliotecas relevantes
- Profunda comprensión de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas avanzadas de modelado.
- Certificaciones relevantes en ciencia de datos, aprendizaje automático o áreas afines serán valoradas.
- Inglés B2- C1, poder mantener conversaciones en inglés con Negocio
EXPERIENCIA
- Experiencia demostrada de al menos 5 años en roles de ciencia de datos o campos relacionados.
- Haber liderado proyectos de análisis de datos y desarrollo de modelos complejos.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas de modelos escalables.
- Experto en el uso de herramientas y lenguajes como Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, y habilidades avanzadas en bibliotecas relevantes
CONTRATACIÓN
- Contrato indefinido
- Jornada completa