Desired Experience:
Professional experience of at least 4 years in data science departments, with participation in advanced analytics projects and Artificial Intelligence solutions.
Practical experience in projects incorporating Generative AI models (LLMs) and Agentic AI applied to real business cases.
Knowledge of prompting techniques and evaluation of Gen AI systems, as well as best practices for ensuring the quality of Gen AI systems, such as the use of guardrails.
Previous participation in insurance sector projects and experience working in other insurance companies will be valued positively.
Experience in teamwork.
Experience in coordinating and leading analytical and AI projects.
Advanced mathematical and statistical knowledge, and in techniques for preparing raw data (structured and unstructured, including text) and creating Machine Learning models of various types such as time series, regression models, and support for Generative AI solutions.
Experience in evaluating, monitoring, and improving Generative AI models and solutions, including quality, usage, and result control metrics.
A PhD will be valued positively.

Required Knowledge:
Knowledge of Python and PySpark, applied to the development of analytical and Artificial Intelligence solutions.
Practical knowledge in the use of Generative AI models (LLMs) applied to business cases.
Knowledge of metrics and techniques for evaluation, monitoring, and quality control in AI solutions.
Knowledge of data quality, security, and compliance principles applicable to advanced analytics and AI projects.
Degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or another technical field.

Skills:
Communication skills with technical and business profiles, presentation management, task coordination, and teamwork skills in multidisciplinary environments.
Creation of reports and dashboards in reporting tools to communicate results of analytical models and AI solutions.
Ability to clearly explain the functioning, limitations, and results of AI solutions to non-technical audiences.
Collaborative mindset; we are driving the Data Science and AI area throughout the group. You will collaborate with people of different profiles and experience to develop the best analytical and AI solution that impacts the business.
Critical thinking and judgment to evaluate the appropriate use of AI versus other analytical approaches.

MISSION

Join the transformation at Santa Lucía and make a difference by solving real business challenges with data, having a direct impact on customers and the company's results.

POSITION RESPONSIBILITIES

• Collaborate with your own unit managers and with other business and technical areas in defining and developing analytical, Machine Learning, and AI projects, including Generative AI, ensuring compliance with deadlines and expectations, supervising committed deliverables, and proactively reporting on progress, blockers, and potential risks.
• Work closely with the various areas of the Santalucía Group and the Agency Network to deeply understand business problems, applying active listening and considering the specificities of each unit in defining data and AI-based solutions.
• Analyze existing information and propose new approaches to enrich it, including the use of structured and unstructured data, with the aim of solving business challenges through analytical and traditional and generative AI solutions.
• Design, evaluate, and evolve AI-based solutions applied to real use cases, ensuring their alignment with business objectives and the group's technical standards.
• Determine when to use Generative AI models versus traditional machine learning models, rules, or other analytical approaches, applying technical and business judgment.
• Design and maintain AI solutions integrated with corporate data, as well as define various utility metrics for the business and for the Data Science team.
• Promote the responsible and controlled use of data and AI within the company, in accordance with internal security, privacy, compliance policies, and established quality and legal standards.
• Provide data processing and preparation capabilities when necessary, as support for analytical and AI solutions, ensuring the quality of the information used.
• Interpret the results of analytical, Machine Learning, and Generative AI systems, identify improvement opportunities, and propose alternative strategies, clearly communicating processes and conclusions to both technical and business profiles.
• Define and supervise KPIs to monitor analytical models and AI solutions, including performance, quality, usage, cost, latency, potential drifts, and governance metrics.
• Lead Data Science and AI projects individually or in collaboration with other team members and external consulting teams, acting as a technical reference.
• Maintain and improve existing analytical and AI solutions, ensuring their correct evolution and operability in production environments.
• Document developed solutions, justifying adopted technical decisions and defining associated operational processes.
• Collaborate in the identification, evaluation, and negotiation processes with providers of analytical and traditional and generative AI solutions, participating in the definition of the technical and control requirements necessary for the proper development of projects.

REQUIRED EXPERIENCE, KNOWLEDGE, AND SKILLS

Desired Experience:

• Professional experience of at least 4 years in data science departments, with participation in advanced analytics projects and Artificial Intelligence solutions.
• Practical experience in projects incorporating Generative AI models (LLMs) and Agentic AI applied to real business cases.
• Knowledge of prompting techniques and evaluation of Gen AI systems, as well as best practices for ensuring the quality of Gen AI systems, such as the use of guardrails.
• Previous participation in insurance sector projects and experience working in other insurance companies will be valued positively.
• Experience in teamwork.
• Experience in coordinating and leading analytical and AI projects.
• Advanced mathematical and statistical knowledge, and in techniques for preparing raw data (structured and unstructured, including text) and creating Machine Learning models of various types such as time series, regression models, and support for Generative AI solutions.
• Experience in evaluating, monitoring, and improving Generative AI models and solutions, including quality, usage, and result control metrics.
• A PhD will be valued positively.

Required Knowledge:

• Knowledge of Python and PySpark, applied to the development of analytical and Artificial Intelligence solutions.
• Practical knowledge in the use of Generative AI models (LLMs) applied to business cases.
• Knowledge of metrics and techniques for evaluation, monitoring, and quality control in AI solutions.
• Knowledge of data quality, security, and compliance principles applicable to advanced analytics and AI projects.
• Degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or another technical field.

Skills:

• Communication skills with technical and business profiles, presentation management, task coordination, and teamwork skills in multidisciplinary environments.
• Creation of reports and dashboards in reporting tools to communicate results of analytical models and AI solutions.
• Ability to clearly explain the functioning, limitations, and results of AI solutions to non-technical audiences.
• Collaborative mindset; we are driving the Data Science and AI area throughout the group. You will collaborate with people of different profiles and experience to develop the best analytical and AI solution that impacts the business.
• Critical thinking and judgment to evaluate the appropriate use of AI versus other analytical approaches.

At the Santalucía Group, we work to guarantee real and effective equal opportunity that allows us to promote professional development and labor diversity, in line with our commitment to SDG 5 (Equal Opportunities) of the United Nations 2030 Agenda.

Experiencia deseada:
Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos, con participación en proyectos de analítica avanzada y soluciones de Inteligencia Artificial.
Experiencia práctica en proyectos que incorporen modelos de IA generativa (LLMs), e IA agéntica aplicados a casos de negocio reales.
Conocimiento de técnicas de prompting, y de evaluación de sistemas de Gen AI, así como de buenas prácticas para el aseguramiento de la calidad de los sistemas de Gen AI, como pueden ser el uso de guardarraíles.
Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro y haber trabajado en otras compañías aseguradoras.
Experiencia en trabajo en equipo.
Experiencia en coordinación y liderazgo de proyectos analíticos y de IA.
Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (estructurados y no estructurados, incluyendo texto) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, modelos de regresión y apoyo a soluciones de IA generativa.
Experiencia en evaluación, monitorización y mejora de modelos y soluciones de IA generativa, incluyendo métricas de calidad, uso y control de resultados.
Se valorará positivamente el doctorado.

Conocimientos Requeridos:
Conocimientos de Python y PySpark, aplicados al desarrollo de soluciones analíticas y de Inteligencia Artificial.
Conocimientos prácticos en el uso de modelos de IA generativa (LLMs) aplicados a casos de negocio.
Conocimiento de métricas y técnicas de evaluación, monitorización y control de calidad en soluciones de IA.
Conocimiento de principios de calidad del dato, seguridad y cumplimiento aplicables a proyectos de analítica avanzada y de IA.
Licenciatura o Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica.

Habilidades:
Habilidades de comunicación con perfiles técnicos y de negocio, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo en entornos multidisciplinares.
Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting para comunicar resultados de modelos analíticos y soluciones de IA.
Capacidad para explicar de forma clara el funcionamiento, limitaciones y resultados de soluciones de IA a audiencias no técnicas.
Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science y de IA a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica y de IA que impacte a negocio.
Pensamiento crítico y criterio para evaluar el uso adecuado de IA frente a otros enfoques analíticos.

MISIÓN

Únete a la transformación de Santa Lucía y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

• Colaborar con los responsables de su propia unidad y con el resto de las áreas de negocio y técnicas en la definición y desarrollo de proyectos analíticos, de Machine Learning y de IA, incluyendo IA generativa, asegurando el cumplimiento de plazos y expectativas, supervisando los entregables comprometidos e informando de avances, bloqueos y riesgos potenciales de forma proactiva.
• Trabajar de la mano con las distintas áreas del Grupo Santalucía y la Red Agencial para entender en profundidad los problemas de negocio, aplicando escucha activa y teniendo en cuenta las particularidades de cada unidad en la definición de soluciones basadas en datos e IA.
• Analizar la información existente y proponer nuevas aproximaciones que permitan enriquecerla, incluyendo el uso de datos estructurados y no estructurados, con el objetivo de resolver retos de negocio mediante soluciones analíticas y de IA tradicional y generativa.
• Diseñar, evaluar y evolucionar soluciones basadas en Inteligencia Artificial aplicadas a casos de uso reales, asegurando su alineación con los objetivos de negocio y con los estándares técnicos del grupo.
• Definir cuándo utilizar modelos de IA generativa frente a modelos de machine learning tradicionales, reglas u otros enfoques analíticos, aplicando criterio técnico y de negocio.
• Diseñar y mantener soluciones de IA integradas con datos corporativos, así como definir diferentes métricas de utilidad para el negocio, y para el equipo de Data Science.
• Promover el uso responsable y controlado de los datos y de la IA dentro de la compañía, conforme a las políticas internas de seguridad, privacidad, cumplimiento y a los estándares de calidad y legalidad establecidos.
• Aportar capacidades de tratamiento y preparación del dato cuando sea necesario, como soporte a soluciones analíticas y de IA, garantizando la calidad de la información utilizada.
• Interpretar los resultados de modelos analíticos, de Machine Learning y de sistemas de IA generativa, identificar oportunidades de mejora y proponer estrategias alternativas, comunicando de forma clara los procesos y conclusiones tanto a perfiles técnicos como de negocio.
• Definir y supervisar KPIs para monitorizar modelos analíticos y soluciones de IA, incluyendo métricas de rendimiento, calidad, uso, costes, latencia, posibles drifts y métricas de gobierno.
• Liderar proyectos de Data Science y AI de manera individual o en colaboración con otros miembros del equipo y con equipos de consultoría externos, actuando como referente técnico.
• Mantener y mejorar soluciones analíticas y de IA ya existentes, asegurando su correcta evolución y operatividad en entornos productivos.
• Documentar las soluciones desarrolladas, justificando las decisiones técnicas adoptadas y definiendo los procesos operativos asociados.
• Colaborar en los procesos de identificación, evaluación y negociación con proveedores de soluciones analíticas y de IA tradicional y generativa, participando en la definición de los requerimientos técnicos y de control necesarios para el correcto desarrollo de los proyectos.

EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS

Experiencia deseada:

• Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos, con participación en proyectos de analítica avanzada y soluciones de Inteligencia Artificial.
• Experiencia práctica en proyectos que incorporen modelos de IA generativa (LLMs), e IA agéntica aplicados a casos de negocio reales.
• Conocimiento de técnicas de prompting, y de evaluación de sistemas de Gen AI, así como de buenas prácticas para el aseguramiento de la calidad de los sistemas de Gen AI, como pueden ser el uso de guardarraíles.
• Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro y haber trabajado en otras compañías aseguradoras.
• Experiencia en trabajo en equipo.
• Experiencia en coordinación y liderazgo de proyectos analíticos y de IA.
• Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (estructurados y no estructurados, incluyendo texto) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, modelos de regresión y apoyo a soluciones de IA generativa.
• Experiencia en evaluación, monitorización y mejora de modelos y soluciones de IA generativa, incluyendo métricas de calidad, uso y control de resultados.
• Se valorará positivamente el doctorado.

Conocimientos Requeridos:

• Conocimientos de Python y PySpark, aplicados al desarrollo de soluciones analíticas y de Inteligencia Artificial.
• Conocimientos prácticos en el uso de modelos de IA generativa (LLMs) aplicados a casos de negocio.
• Conocimiento de métricas y técnicas de evaluación, monitorización y control de calidad en soluciones de IA.
• Conocimiento de principios de calidad del dato, seguridad y cumplimiento aplicables a proyectos de analítica avanzada y de IA.
• Licenciatura o Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica.

Habilidades:

• Habilidades de comunicación con perfiles técnicos y de negocio, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo en entornos multidisciplinares.
• Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting para comunicar resultados de modelos analíticos y soluciones de IA.
• Capacidad para explicar de forma clara el funcionamiento, limitaciones y resultados de soluciones de IA a audiencias no técnicas.
• Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science y de IA a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica y de IA que impacte a negocio.
• Pensamiento crítico y criterio para evaluar el uso adecuado de IA frente a otros enfoques analíticos.

En el Grupo Santalucía trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.