Python / Machine Learning Analyst – Spark / Cloudera / MLOps – Madrid (Hybrid)
TheWhiteam·Tres Cantos, Spain
What they offer
€30,000 - €32,000 a year
Gross, as stated in the ad.
Hybrid
Office and home days — the ad has the split.
What they ask for
Have the right to work in Spain
TheWhiteam doesn't mention sponsorship in the ad.
Speak native-level Spanish
Listed as a requirement in the ad.
Be near Tres Cantos for hybrid days
No relocation package mentioned.
Have 3+ years of experience
Mid-level role.
Pulled from the advert automatically — the full ad is what counts.
About the role
AtThe Whiteam Consultingwe are looking for aPython Analyst specialized in Machine Learningto join a project focused onadvanced analytics and data science.
The selected candidate will work on the design, development, and implementation of machine learning models, participating in the entire model lifecycle, from data ingestion to deployment in production.
The technological environment is modern, based onBig Data (Cloudera, Spark)andMLOpspractices, within a multidisciplinary and collaborative technical team.
What you'll do
Development and implementation ofMachine Learningmodels:
Training
Optimization
Validation
Evaluation of model performance and metric tracking.
Data analysis, processing, and exploitation.
Participation in the deployment, monitoring, and maintenance of models in production.
Construction and maintenance of data and ML pipelines.
Application ofMLOpsbest practices.
Collaboration with technical and business teams in defining solutions.
Management of the model and experiment lifecycle.
Nice to have
Experience with:
Kedro(data and ML pipelines)
MLflow(experimentation and tracking)
Experience with CI/CD (Jenkins).
University degree in Engineering/Mathematics/Computer Science or similar.
Experience in Linux environments.
What you'll get
Salary:€30,000 - €32,000 gross/year.
Additionally, I am also sharing a brief summary of the company's policies so you can get to know us a little better:
• Our collective agreement is that of Consulting Firms and Market Studies
• We have 23 days of vacation per year
• We have 14 paychecks, 12 monthly and two extras (June and December)
• As flexible compensation, we can offer a childcare voucher and also medical + dental insurance.
How you'll work
Location:Madrid.
Work mode:Hybrid(2 days on-site at the office).
Working hours:
Winter:8h/day
Summer (June 15 - September 15):7h/day
About the company & team
Being part of THEWHITEAM is collaborating with a company made up of professionals with extensive experience in technological consulting.
We firmly believe that companies and clients set the path to follow in the sector, but people build it. We consider it of vital importance that our organization is based on our best asset and added value, which is our human team.
Requirements
At least3 years of experiencein:
Machine Learning and advanced analytics
Development inPython
Experience with libraries:
Scikit-learn
Pandas
Numpy
Experience in developingpredictive models.
Experience inBig Dataenvironments:
Spark
Cloudera
HDFS / Impala / SQL
Experience in:
Deployment of models in production
Model monitoring
Knowledge of:
MLOps
ML model lifecycle
Experience with version control (Git).
Technological environment
Language:Python
Tools:
Visual Studio Code
Kedro
MLflow
Jenkins (CI/CD)
Big Data:
Cloudera (Spark, HDFS, Impala)
Operating system:Linux
About the role
EnThe Whiteam Consultingestamos buscando un/aAnalista Python especializado/a en Machine Learningpara incorporarse a un proyecto enfocado enanalítica avanzada y ciencia de datos.
La persona seleccionada trabajará en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de machine learning, participando en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la ingesta de datos hasta su despliegue en producción.
El entorno tecnológico es moderno, basado enBig Data (Cloudera, Spark)y prácticasMLOps, dentro de un equipo técnico multidisciplinar y colaborativo.
What you'll do
Desarrollo e implementación de modelos deMachine Learning:
Entrenamiento
Optimización
Validación
Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas.
Análisis, tratamiento y explotación de datos.
Participación en el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y ML.
Aplicación de buenas prácticas deMLOps.
Colaboración con equipos técnicos y de negocio en la definición de soluciones.
Gestión del ciclo de vida de modelos y experimentos.
Nice to have
Experiencia en:
Kedro(pipelines de datos y ML)
MLflow(experimentación y trazabilidad)
Experiencia con CI/CD (Jenkins).
Titulación universitaria en Ingeniería/Matemáticas/Informática o silimares.
Experiencia en entornos Linux.
What you'll get
Salario:30.000 € - 32.000 € SBA.
Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:
• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
• Tenemos 23 días de vacaciones al año
• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.
How you'll work
Ubicación:Madrid.
Modalidad:Híbrido(2 días presencial en oficina).
Horario:
Invierno:8h/día
Verano (15 junio - 15 septiembre):7h/día
About the company & team
Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.
Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
Requisitos
Al menos3 años de experienciaen:
Machine Learning y analítica avanzada
Desarrollo enPython
Experiencia con librerías:
Scikit-learn
Pandas
Numpy
Experiencia en desarrollo demodelos predictivos.
Experiencia en entornosBig Data:
Spark
Cloudera
HDFS / Impala / SQL
Experiencia en:
Despliegue de modelos en producción
Monitorización de modelos
Conocimientos de:
MLOps
Ciclo de vida de modelos ML
Experiencia en control de versiones (Git).
Entorno tecnológico
Lenguaje:Python
Herramientas:
Visual Studio Code
Kedro
MLflow
Jenkins (CI/CD)
Big Data:
Cloudera (Spark, HDFS, Impala)
Sistema operativo:Linux
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