Applied AI and Infrastructure Engineer

📢 We are looking for IT talent specialized in Artificial Intelligence and infrastructure!

At Grupo PROEDUCA, a leader in online higher education, we are looking to bring on board an Applied AI and Infrastructure Engineer to join our technology team and take part in building, deploying, and operating Artificial Intelligence systems in production.

We are looking for a builder profile, someone capable of taking an idea from proof of concept to a real, stable, and scalable system. A professional with solid knowledge of applied AI and a technical foundation in infrastructure, DevOps, and cloud, who enjoys building solutions and taking responsibility for their operation in production.

You will join an environment where Artificial Intelligence is at the core of new products and services, working with current technologies such as LLMs, agents, RAG, Kubernetes, Docker, and real-time voice platforms.

• Design and build AI systems based on LLMs and agents, working on agent orchestration, tool use, memory, and error recovery mechanisms.

• Create agentic platforms and multi-agent systems ready for production environments, incorporating orchestration, tools, memory, sandboxing, and security.

• Design and develop real-time voice platforms using LiveKit, WebRTC/SIP, Kubernetes, and traditional voice pipelines based on STT + LLMs + TTS.

• Design RAG systems and take part in model adaptation through fine-tuning when it adds value to the domain and use case.

• Build and consume REST APIs to expose AI systems and integrate them with our data sources and internal services.

• Containerize and deploy services using Docker and Kubernetes, working with Dockerfiles, manifests, and deployments on clusters.

• Automate infrastructure through CI/CD and infrastructure as code, using tools such as Terraform and creating reproducible environments.

• Operate and monitor deployed systems through metrics, logs, and traces, designing solutions focused on observability, reliability, and scalability.

• Prototype new ideas in short sprints: hypothesis formulation, architecture definition, development, and creation of functional demos.

• Write clean, maintainable, tested, and observable code, actively participating in the team's code reviews.

• Demonstrable experience of 3 to 5 years building AI systems in production, with real experience taking solutions from prototype to production environments.

• Solid knowledge of LLMs, including prompting techniques, skill generation, and building and integrating MCPs.

• Experience designing RAG systems, including chunking, embeddings, vector databases, and integration with language models.

• Experience building agentic systems using frameworks such as LangGraph, CrewAI, AutoGen, or similar, as well as their orchestration.

• Strong Python skills, with the ability to write clean, maintainable, and tested code.

• Solid knowledge of infrastructure and DevOps: Docker, CI/CD, Git, and the Linux command line.

• Experience designing and consuming REST APIs using FastAPI, Flask, or equivalent technologies.

• DevOps mindset and operations orientation: the ability to work not only at the application layer but also on the deployment, maintenance, and evolution of systems.

• Professional-level Spanish and sufficient English to work with technical documentation and libraries.

• Experience with infrastructure as code, especially Terraform, Ansible, or equivalent tools.

• Knowledge of cloud (AWS, Azure, or GCP), especially compute, storage, and networking services.

• Experience in observability, using tools such as Prometheus, Grafana, and different logging and tracing stacks.

• Knowledge of GitOps, Helm, and deployment automation.

• Experience in LLM evaluation and observability, including evals, quality metrics, and hallucination detection.

• Experience with vector databases such as pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, or similar.

• Familiarity with MLOps and data pipelines oriented toward Artificial Intelligence projects.

• Experience in model fine-tuning, including techniques such as SFT, LoRA, or equivalent.

• Personal projects, open source contributions, or a technical portfolio on GitHub.

✅ Permanent contract in a leading educational group in continuous growth.
📍 Hybrid work model and flexible working hours.
💻 Joining a team that works with AI applied to real production, within an expanding company.
🚀 Work with current technology: applied Artificial Intelligence, LLMs, agents, containers, Kubernetes, and cloud.
🎓 Development plan and continuous training, with access to our educational platforms.
💰 Competitive salary commensurate with the experience and knowledge you bring.
🤝 A technology environment where you can take part in real projects and take responsibility for the solutions you build.

📩 We want to meet you!

If you are passionate about applied Artificial Intelligence, enjoy building solutions that reach production, and want to work combining AI, engineering, and infrastructure, this is your opportunity!

The EDUCATIVO Group is firmly committed to equal opportunities and diversity, thereby creating an environment free from all discrimination.

📢 ¡Buscamos talento IT especializado en Inteligencia Artificial e infraestructura!

En Grupo PROEDUCA, líder en educación superior online, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de IA Aplicada e Infraestructura para formar parte de nuestro equipo tecnológico y participar en la construcción, despliegue y operación de sistemas de Inteligencia Artificial en producción.

Buscamos un perfil builder, con capacidad para llevar una idea desde la prueba de concepto hasta un sistema real, estable y escalable. Un/a profesional con sólidos conocimientos de IA aplicada y una base técnica en infraestructura, DevOps y cloud, que disfrute construyendo soluciones y haciéndose responsable de su funcionamiento en producción.

Te incorporarás a un entorno donde la Inteligencia Artificial está en el centro de nuevos productos y servicios, trabajando con tecnologías actuales como LLMs, agentes, RAG, Kubernetes, Docker y plataformas de voz en tiempo real.

• Diseñar y construir sistemas de IA basados en LLMs y agentes, trabajando en la orquestación de agentes, uso de herramientas, memoria y mecanismos de recuperación ante errores.

• Crear plataformas agénticas y sistemas multi-agente preparados para entornos de producción, incorporando orquestación, herramientas, memoria, sandboxing y seguridad.

• Diseñar y desarrollar plataformas de voz en tiempo real utilizando LiveKit, WebRTC/SIP, Kubernetes y pipelines tradicionales de voz basadas en STT + LLMs + TTS.

• Diseñar sistemas de RAG y participar en la adaptación de modelos mediante fine-tuning cuando aporte valor al dominio y al caso de uso.

• Construir y consumir APIs REST para exponer los sistemas de IA e integrarlos con nuestras fuentes de datos y servicios internos.

• Contenerizar y desplegar servicios mediante Docker y Kubernetes, trabajando con Dockerfiles, manifiestos y despliegues sobre clústeres.

• Automatizar la infraestructura mediante CI/CD e infraestructura como código, utilizando herramientas como Terraform y creando entornos reproducibles.

• Operar y monitorizar los sistemas desplegados mediante métricas, logs y trazas, diseñando soluciones orientadas a la observabilidad, fiabilidad y escalabilidad.

• Prototipar nuevas ideas en sprints cortos: planteamiento de hipótesis, definición de arquitectura, desarrollo y creación de demos funcionales.

• Escribir código limpio, mantenible, testeado y observable, participando activamente en las revisiones de código del equipo.

• Experiencia demostrable de 3 a 5 años construyendo sistemas de IA en producción, con experiencia real llevando soluciones desde el prototipo hasta entornos productivos.

• Sólidos conocimientos de LLMs, incluyendo técnicas de prompting, generación de skills, construcción e integración de MCPs.

• Experiencia en diseño de sistemas RAG, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales e integración con modelos de lenguaje.

• Experiencia construyendo sistemas agénticos mediante frameworks como LangGraph, CrewAI, AutoGen o similares, así como en su orquestación.

• Buen nivel de Python, con capacidad para desarrollar código ordenado, mantenible y testeado.

• Conocimientos sólidos de infraestructura y DevOps: Docker, CI/CD, Git y línea de comandos en Linux.

• Experiencia en diseño y consumo de APIs REST, utilizando FastAPI, Flask o tecnologías equivalentes.

• Mentalidad DevOps y orientación a la operación: capacidad para trabajar no solo en la capa de aplicación, sino también en el despliegue, mantenimiento y evolución de los sistemas.

• Español a nivel profesional e inglés suficiente para trabajar con documentación técnica y librerías.

Se valorará:

• Experiencia con infraestructura como código, especialmente Terraform, Ansible o herramientas equivalentes.

• Conocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP), especialmente en servicios de cómputo, almacenamiento y redes.

• Experiencia en observabilidad, utilizando herramientas como Prometheus, Grafana y diferentes stacks de logging y tracing.

• Conocimientos de GitOps, Helm y automatización de despliegues.

• Experiencia en evaluación y observabilidad de LLMs, incluyendo evals, métricas de calidad y detección de alucinaciones.

• Experiencia con bases de datos vectoriales como pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant o similares.

• Nociones de MLOps y pipelines de datos orientados a proyectos de Inteligencia Artificial.

• Experiencia en fine-tuning de modelos, incluyendo técnicas como SFT, LoRA o equivalentes.

• Proyectos personales, contribuciones a open source o un portfolio técnico en GitHub.

✅ Contrato indefinido en un grupo educativo líder en continuo crecimiento.
📍 Modelo híbrido de trabajo y flexibilidad horaria.
💻 Incorporación a un equipo que trabaja con IA aplicada a producción real, dentro de una empresa en expansión.
🚀 Trabajo con tecnología actual: Inteligencia Artificial aplicada, LLMs, agentes, contenedores, Kubernetes y cloud.
🎓 Plan de desarrollo y formación continua, con acceso a nuestras plataformas educativas.
💰 Salario competitivo acorde a la experiencia y conocimientos aportados.
🤝 Entorno tecnológico donde podrás participar en proyectos reales y asumir responsabilidad sobre las soluciones que construyas.

📩 ¡Queremos conocerte!

Si te apasiona la Inteligencia Artificial aplicada, disfrutas construyendo soluciones que llegan a producción y quieres trabajar combinando IA, ingeniería e infraestructura, ¡esta es tu oportunidad!

El Grupo EDUCATIVO está firmemente comprometido con la igualdad de oportunidades y la diversidad, logrando con ello crear un entorno libre de toda discriminación.