Gerente de People Analytics

• Formación en ciencia de datos, matemáticas o ingeniería, con habilidades en estadística avanzada, preparación/ciencia de datos, bases de datos (SQL, etc.) o ingeniería de software.
• Solidez en lenguajes de programación/scripting (Python, R, JavaScript, etc.), ingeniería de software, visualización (por ejemplo, Superset, Tableau) y automatización.
• Capacidad para traducir preguntas de negocio en objetivos de investigación clave.
• Capacidad para identificar la mejor metodología para ejecutar investigaciones, sintetizar y analizar hallazgos.
• Capacidad demostrada para liderar e impulsar a otros para ejecutar hojas de ruta bien planificadas, con una fuerte mentalidad de mentor/coach.
• Disposición para examinar el status quo y ser resiliente ante los desafíos.
• Ambición para construir el stack de AI/Data del mañana en código abierto.
• Una trayectoria académica excepcional en secundaria y universidad.
• Inglés nivel profesional, tanto escrito como hablado.
• Motivación personal sincera alineada con nuestra misión.
• Viajes internacionales de 2 a 4 veces al año para eventos de la empresa de hasta dos semanas de duración.

Además, esperamos que encajes con nuestros valores, siendo:

• Preciso/a, cuidando de entregar corrección y claridad.
• Fiable/a, entregando un trabajo de alta calidad que genere confianza y seguridad.
• Accesible/a, colaborando para construir productos y sistemas que sean utilizables.
• Diestro/a, combinando entusiasmo, conocimiento, adaptabilidad, estilo y carácter.

• Experiencia con dbt (Data Build Tool), Airbyte, Ranger, Superset, Temporal o Trino
• Comprensión básica de las tecnologías de contenedorización como Docker y Kubernetes
• Agentic Engineering
• Gestión de producto
• Experiencia de usuario y diseño

Consideramos la ubicación geográfica, la experiencia y el rendimiento al definir la compensación en todo el mundo. Evaluamos el rendimiento y revisamos la compensación dos veces al año para asegurar que reconocemos a los colegas destacados. Además del salario base, ofrecemos un bono anual o comisión basada en el rendimiento. Proporcionamos a todos los miembros del equipo beneficios adicionales que reflejan nuestros valores e ideales. Equilibramos nuestros programas para satisfacer las necesidades locales y garantizar la equidad a nivel mundial.

• Entorno de trabajo distribuido con sprints de equipo presenciales dos veces al año
• Presupuesto personal de aprendizaje y desarrollo de 2.000 USD al año
• Revisión semestral de la compensación
• Recompensas de reconocimiento de la empresa
• 40 días de vacaciones anuales, incluyendo festivos oficiales y nuestros periodos de vacaciones de toda la empresa
• Permiso de maternidad y paternidad
• Programa de asistencia al empleado y plataforma de bienestar
• Oportunidad de viajar a nuevos lugares para conocer a colegas, con Priority Pass para acceso a salas VIP

La función de Workplace Engineering se sitúa en la intersección entre la analítica tradicional de RR. HH. y la moderna Product Engineering. Transformamos datos brutos de la plantilla en un conjunto de "People Products" que impulsan el alto rendimiento. No nos limitamos a "informar" sobre lo que ha sucedido; diseñamos las herramientas y los conocimientos que determinan qué sucederá después.

Este nuevo puesto reportará directamente al Global Head of Workplace Engineering y se integrará en nuestra disciplina de Data dentro de nuestro departamento de People. Los profesionales de datos experimentados en Canonical operan en la intersección del software, los datos y el negocio. No solo ayudan a sacar a la luz artefactos analíticos; ayudan a transformarlos en un activo estratégico que eleva la toma de decisiones y la innovación en todas nuestras operaciones globales (por ejemplo, ventas, marketing, ingeniería y recursos humanos). Equilibran la precisión técnica con el pragmatismo empresarial, diseñando e iterando experimentos, automatizaciones y productos que transforman los conocimientos en resultados de valor. Moldean el stack de AI/Data del mañana en código abierto, asegurando que Canonical se mantenga a la vanguardia de la excelencia basada en datos. Su curiosidad es contagiosa y tiene un efecto amplificador en la alfabetización y la gestión de datos en todos los equipos de negocio a los que apoyan.

• Liderazgo multidisciplinar: Liderar y mentorizar a un equipo especializado de People Data Scientists, Software Engineers y UX Designers. No solo estarás gestionando analistas; estarás liderando un equipo de producto.
• Product Ownership en People Science: Cerrar la brecha entre el "lenguaje de RR. HH." y el "lenguaje de desarrollo", asegurando que los ingenieros comprendan la intención del comportamiento humano detrás del código.
• Visión estratégica y resultados de negocio: Ir más allá de las métricas descriptivas (por ejemplo, la tasa de rotación) para alcanzar conocimientos predictivos y prescriptivos (por ejemplo, predecir el riesgo de deserción basándose en los datos de compromiso "Time-Product").
• Gestión de datos y storytelling de producto: Actuar como el "Traductor en Jefe". Tomar modelos de datos complejos y convertirlos en narrativas convincentes. Liderar el desarrollo de Agentes de IA que puedan presentar conocimientos a los responsables en tiempo real. Garantizar que el "People Data Stack" sea seguro, cumpla con el RGPD/privacidad y actúe como una "Única Fuente de Verdad" en todas las ofertas, productos y servicios relacionados con People.
• Estrategia de "Efectividad en el Trabajo": Identificar oportunidades para aprovechar soluciones de "High Tech" en nuestras ofertas de People, liberando más tiempo para la implicación humana de "High Touch", maximizando así el valor humano.

Ubicación: Este es un puesto remoto basado en la región AMER o EMEA.