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Ingeniero de Campo MLOps

En remoto, Home based - Worldwide·Jornada completa·Añadida hace más de un año (comprobada el 6 nov)

Canonical

236 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
En remoto (Home based - Worldwide)
Contrato
Jornada completa
Inglés
Obligatorio
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Consideramos la ubicación geográfica, la experiencia y el rendimiento al definir la compensación en todo el mundo. Revisamos la compensación anualmente (y con más frecuencia para graduados y asociados) para asegurar que reconocemos el desempeño excepcional. Además del salario base, ofrecemos un bono anual o comisión basado en el rendimiento. Proporcionamos a todos los miembros del equipo beneficios adicionales que reflejan nuestros valores e ideales. Equilibramos nuestros programas para satisfacer las necesidades locales y garantizar la equidad a nivel mundial.

  • Entorno de trabajo distribuido con sprints de equipo presenciales dos veces al año
  • Presupuesto personal de aprendizaje y desarrollo de 2.000 USD al año
  • Revisión anual de la compensación
  • Recompensas por reconocimiento
  • 40 días de vacaciones anuales, incluyendo festivos oficiales y nuestros periodos de vacaciones de toda la empresa
  • Permiso de maternidad y paternidad
  • Programa de asistencia al empleado y plataforma de bienestar
  • Oportunidad de viajar a nuevos lugares para conocer a los compañeros
  • Priority Pass y mejoras de viaje para eventos de la empresa de larga distancia

El puesto

Estamos contratando a un MLOps Field Engineer para ayudar a empresas globales a adoptar la IA/ML en sus negocios, utilizando las últimas capacidades de código abierto en infraestructuras de nube pública y privada, Linux y Kubernetes. Nuestro equipo aplica conocimientos expertos a problemas reales de los clientes, permitiendo la adopción empresarial de Ubuntu, Kubeflow, MLFlow, Feast, DVC y tecnologías relacionadas de análisis, aprendizaje automático y datos. Estamos trabajando para crear la mejor plataforma de datos de código abierto del mundo, cubriendo desde las bases de datos SQL tradicionales hasta los almacenes de datos NoSQL actuales, así como la maquinaria que convierte los datos en conocimientos y modelos ejecutables.

Las personas que aman este rol son ingenieros de MLOps que disfrutan de las conversaciones con los clientes y de resolver sus problemas durante el ciclo de preventa. Son arquitectos de soluciones a los que les gusta resolver los problemas de los clientes mediante la arquitectura, presentaciones y formación. Este puesto está muy enfocado en el diseño de arquitecturas de ML para clientes externos. No es un puesto de desarrollo de software.

Este rol es especialmente adecuado para candidatos con formación técnica que tengan mentalidad de negocio y se sientan motivados por el éxito comercial. Este puesto forma parte de nuestro equipo global de Field Engineering y trabajará estrechamente con los responsables de ventas empresariales. Buscamos específicamente personas interesadas en resolver los problemas más difíciles de las arquitecturas de datos modernas. ¿Entrenar LLMs en múltiples clústeres de Kubernetes desplegados en una infraestructura de nube híbrida con uso compartido de GPU entre múltiples equipos? ¿Procesar 10 millones de eventos en tiempo real para transacciones financieras? ¿Detección de objetos en 10.000 flujos de vídeo 4K en paralelo? Estos son los problemas que resolvemos día a día.

Qué harás

Los miembros del equipo global de Field Engineering son arquitectos de soluciones de nube y Linux para nuestros clientes, diseñando soluciones de nube privada y pública que se ajusten a sus necesidades de carga de trabajo. Son los consultores de nube que trabajan directamente con las tecnologías mediante el despliegue, las pruebas y la entrega de la solución a nuestro equipo de soporte o de servicios gestionados al final de un proyecto. También son ingenieros de software que utilizan Python para desarrollar operadores de Kubernetes e infraestructura como código (infrastructure-as-code) de código abierto en Linux.

Cómo trabajarás

Ubicación: La mayoría de nuestros colegas trabajan desde casa. Estamos ampliando equipos en las zonas horarias de EMEA, Américas y APAC, por lo que podemos adaptarnos a candidatos de casi cualquier país.

Cómo será tu día a día

  • Trabajar en todo el stack de Linux, desde el kernel, redes y almacenamiento, hasta las aplicaciones,
  • Arquitectar soluciones de infraestructura en la nube como Kubernetes, Kubeflow, OpenStack y Spark,
  • Entregar soluciones ya sea on-premise o en la nube pública (AWS, Azure, Google Cloud),
  • Recoger los requisitos de negocio de los clientes y asesorarles sobre Ubuntu y las aplicaciones de código abierto pertinentes,
  • Fomentar una cultura de ingeniería sana y colaborativa en línea con los valores de la empresa,
  • Realizar presentaciones y demostraciones de Ubuntu Pro y de las capacidades de IA/ML a clientes potenciales y actuales,
  • Colaborar con los equipos de producto para darles feedback sobre los requisitos e influir en la hoja de ruta (roadmap),
  • Trabajar de forma colaborativa con tu equipo de ventas para alcanzar nuestros objetivos comunes,
  • Viajes globales de hasta el 30% del tiempo para eventos internos, externos y reuniones con clientes.

Lo que buscamos en ti

  • Trayectoria académica excepcional tanto en secundaria como en la universidad,
  • Título universitario en una materia técnica o una trayectoria alternativa convincente,
  • Experiencia en ingeniería de datos, MLOps o despliegue de soluciones de big data,
  • Experiencia con un lenguaje de programación relevante, como Python, R o Rust,
  • Confianza para hablar con respeto, intercambiar feedback y compartir ideas sin vacilación,
  • Historial de ir más allá de las expectativas para lograr resultados sobresalientes,
  • Interés personal demostrado en el aprendizaje y desarrollo continuo,
  • Conocimientos prácticos de Linux, virtualización, contenedores y redes,
  • Pensador tecnológico con mentalidad de negocio y capacidad para resolver problemas,
  • Conocimiento de conceptos y líderes de la computación en la nube, tales como Kubernetes, AWS, Azure, GCP,
  • Interés en el código abierto empresarial a gran escala: nubes privadas, aprendizaje automático e IA, datos y analítica,
  • Nivel intermedio de programación en Python,
  • Pasión por la tecnología evidenciada mediante proyectos e iniciativas personales,
  • Ética de trabajo y confianza para destacar junto a colegas motivados,
  • Inglés profesional, tanto escrito como hablado, con excelentes habilidades de presentación,
  • Experiencia con Linux (preferiblemente Debian o Ubuntu),
  • Excelentes habilidades interpersonales, curiosidad, flexibilidad y responsabilidad,
  • Una persona dinámica a la que le encante lanzarse a nuevos proyectos e interactuar con la gente,
  • Respeto por la diversidad, educación y eficacia en una organización multicultural y multinacional,
  • Reflexión y automotivación,
  • Orientación a resultados, con iniciativa personal para realizar el seguimiento y cumplir con los compromisos,
  • Capacidad para viajar internacionalmente para eventos de la empresa de hasta dos semanas de duración, así como para reuniones con clientes o del sector.

Lo que aprenderá

  • Arquitectar y desplegar infraestructuras de IA/ML, pipelines de procesamiento de datos y entrenamiento distribuido en múltiples clústeres,
  • Amplia gama de aplicaciones y habilidades de código abierto,
  • Trabajar directamente con clientes en una variedad de sectores empresariales diferentes,
  • Exposición real y práctica a una amplia gama de tecnologías y herramientas emergentes.

Sobre Canonical

Canonical es una empresa tecnológica pionera a la vanguardia del movimiento global hacia el código abierto. Como la empresa que publica Ubuntu, uno de los proyectos de código abierto más importantes y la plataforma para IA, IoT y la nube, estamos cambiando el mundo del software. Reclutamos a nivel global y establecemos un estándar muy alto para las personas que se unen a la empresa. Esperamos excelencia; para tener éxito, necesitamos ser los mejores en lo que hacemos. La mayoría de los compañeros en Canonical han trabajado desde casa desde nuestra creación en 2004. Trabajar aquí es un paso hacia el futuro y te desafiará a pensar de forma diferente, trabajar de forma más inteligente, aprender nuevas habilidades y elevar tu nivel.

Proceso de selección

6 pasos5 entrevistasuna pruebaunos 3 meses en total
  1. Solicitud

  2. Entrevista escrita

    A tu ritmo

    Una entrega escrita adaptada al puesto en la que presentarás tus logros académicos y profesionales; tú eliges el formato y la extensión, y dos expertos en la materia la calificarán.

  3. Evaluación psicométrica (GIA)

    Test online · 30–45 min

    Una prueba de capacidad cognitiva que mide la aptitud, la resolución de problemas y la velocidad de aprendizaje, obligatoria para todos los solicitantes.

  4. Evaluación técnica

    No en todos los puestos

    Una evaluación específica de la materia para algunos puestos, calificada por expertos en la materia y analizada en entrevistas posteriores.

  5. Entrevistas de fase inicial

    Con futuros compañeros y partes interesadas · 3 sesiones

    Tres entrevistas con futuros compañeros y partes interesadas centradas en habilidades técnicas y de la materia.

  6. Entrevista de talento

    Con an equipo de Talent Science

    Entrevista con el equipo de Talent Science que incluye un Análisis de Perfil de Personalidad de 10 minutos; aquí se discute la compensación por primera vez.

  7. Entrevistas de fase final

    Con posible responsable, Hiring Lead y principales interesados

    Conoce a tu posible responsable, al Hiring Lead y a los principales interesados; los candidatos a puestos de gestión y liderazgo también se reúnen con el CEO.

  8. Oferta e incorporación · Con a Hiring Lead

  • Tras la revisión de la solicitud, recibirás un panel personal que muestra tu plan de evaluación y entrevistas.
  • La entrevista escrita se envía de forma anónima para reducir los sesgos en las primeras etapas.
  • Puedes solicitar un solo puesto una vez, o hasta cuatro puestos diferentes, en cualquier periodo de 180 días.

Sobre Canonical

Canonical es el editor de Ubuntu, el sistema operativo de código abierto más utilizado del mundo para entornos de nube, IoT y empresariales. Fundada en 2004, la empresa es líder mundial en software de código abierto, proporcionando soluciones Ubuntu seguras y con soporte a empresas, desarrolladores y fabricantes de dispositivos. Con una plantilla distribuida en más de 80 países, Canonical impulsa la innovación en áreas como la IA, la informática de borde y las tecnologías nativas de la nube, lo que la convierte en un actor clave en el ecosistema del código abierto.

Canonical tiene una fuerte presencia en España, con un número significativo de puestos vacantes en ingeniería, producto, marketing y ventas. La empresa es conocida por su cultura totalmente remota, que permite a los empleados trabajar desde cualquier lugar, incluida España. Para los profesionales internacionales, Canonical ofrece una oportunidad única de contribuir a proyectos de código abierto de primer nivel, colaborar con un equipo global y disfrutar de acuerdos de trabajo flexibles. La empresa valora la autonomía, la excelencia y la pasión por el código abierto, lo que la convierte en un empleador atractivo para quienes buscan un entorno dinámico y favorable al trabajo remoto.

Sector
Cloud/Ubuntu
Fundación
2004
Plantilla
1,000–5,000
Sede
Londres, Reino Unido

Datos prácticos

  • Canonical es una empresa que prioriza el trabajo remoto, lo que permite a los empleados trabajar desde cualquier lugar, incluida España, sin necesidad de trasladarse a una oficina central.
  • La empresa ofrece un entorno laboral diverso e internacional, con colegas de más de 80 países, lo que proporciona una perspectiva global.
  • Canonical es un contribuyente importante a proyectos de código abierto, ofreciendo oportunidades para trabajar en tecnologías ampliamente utilizadas como Ubuntu, Kubernetes y OpenStack.
  • Los empleados suelen recibir un salario competitivo y beneficios, que incluyen asignaciones para la configuración de la oficina en casa y oportunidades de desarrollo profesional.
  • La empresa valora la autonomía y la automotivación, lo que la hace ideal para profesionales que prosperan en una cultura flexible y orientada a resultados.

En sus propias palabras

Información adicional

Estamos orgullosos de fomentar un lugar de trabajo libre de discriminación. La diversidad de experiencias, perspectivas y antecedentes crea un mejor entorno laboral y mejores productos. Sea cual sea tu identidad, daremos a tu solicitud una consideración justa.

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Hace 2 meses

Auditor Interno

En remoto, Home Based - Americas; Home based - EMEA; Office Based - London, UK

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