Analista de Sistemas de Revenue Management

Se requiere experiencia previa como Data Analyst, BI Analyst o en un rol cuantitativo similar; la experiencia previa en Revenue Management, Pricing o en la industria aérea/viajes es un plus, pero no es imprescindible.

• SQL: Conocimientos prácticos sólidos (BigQuery, Snowflake o SQL Server) para la extracción y el análisis de datos.

• Visualización de datos: Experiencia con Power BI o Tableau para construir dashboards e informes automatizados.

• Programación: Se valora muy positivamente la competencia en Python o R para la automatización y el modelado predictivo.

• Mentalidad analítica: Comodidad investigando por qué se mueven los números y traduciendo los hallazgos en recomendaciones claras y accionables.

• Comunicación: Capacidad para trabajar estrechamente tanto con equipos técnicos como con partes interesadas comerciales.

• Mentalidad: Analítico, curioso y motivado por el aprendizaje continuo, con un fuerte interés en desarrollar experiencia en RM y apoyar la toma de decisiones basada en datos.

• Exposición a sistemas: La familiaridad con los sistemas de RM (AirRM, PROS o similares) y los conceptos básicos de RM (p. ej., EMSRb, Dynamic Pricing) es un plus.

Grado o Máster en un campo altamente cuantitativo (Ingeniería, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o similar).

• Fluidez en inglés y español

• Viajes para empleados

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• Flex Benefits

Hay beneficios flexibles disponibles para servicios como comidas, transporte, cuidado de niños, formación y seguro médico.

• Cafetería y comedor para empleados

¡Empieza bien el día con un delicioso desayuno, toma un tentempié rápido durante los descansos o elige entre una variedad de atractivas opciones de menú en nuestra cafetería y comedor para empleados a precios especiales!

• Descuento en gimnasio

Como empleado, tendrás acceso a un descuento especial en la membresía del gimnasio. ¡Esto te permitirá disfrutar de las instalaciones, clases de fitness, consultar con un nutricionista profesional y mucho más!

Objetivo del puesto
El RM Systems Specialist apoya al equipo de Revenue Management en la calibración diaria del Revenue Management System (RMS), la automatización de procesos manuales y el desarrollo del marco de KPIs. Este rol combina sólidas habilidades de análisis de datos con una creciente experiencia en sistemas de RM, permitiendo que los equipos de Pricing e Inventory trabajen de forma más rápida, inteligente y con mejores datos.

1. Propiedad del RMS y Estrategia Técnica

• Configuración y calibración del sistema: Apoyar la administración y el ajuste de los Revenue Management Systems (AirRM & PROS), asistiendo con los modelos de previsión de la demanda, factores de influencia y ajustes del optimizador.

• Gestión de reglas de negocio: Apoyar la implementación y validación de las reglas de negocio de RM, asegurando que las configuraciones del sistema se alineen con los objetivos comerciales y operativos.

• Integración de datos y garantía de calidad: Validar los flujos de datos entre el PSS, el RMS y las fuentes de datos externas (p. ej., Infare), garantizando la precisión, integridad y disponibilidad oportuna de los datos para los procesos de Revenue Management.

• Proyectos de automatización: Diseñar y construir scripts y herramientas de automatización (SQL, Python, RPA) para eliminar tareas manuales y repetitivas, liberando tiempo de los analistas para trabajos de mayor valor.

• Mejoras y pruebas del sistema: Coordinar y ejecutar pruebas funcionales para las mejoras del sistema de RM, cambios de configuración y nuevos lanzamientos, asegurando que las soluciones cumplan con los requisitos de negocio antes de su despliegue.

• Gestión del conocimiento y mejores prácticas: Desarrollar y mantener la base de conocimientos de RM, documentando los procesos del sistema y las mejores prácticas para asegurar la consistencia y facilitar el intercambio de conocimientos en todo el equipo.

• Desarrollo de dashboards: Construir y mantener el dashboard de "Health Check" de RM en Power BI, realizando el seguimiento de métricas como la precisión de la previsión (MAPE), la pérdida de oportunidad de rendimiento (Yield Opportunity Loss) y el Spill/Spoilage.

• Análisis de overrides: Apoyar las auditorías "Post-Mortem" sobre los overrides de los analistas para ayudar a medir su valor añadido frente a la línea base del sistema.

• Análisis profundo de datos (Deep-Dives): Analizar las tendencias de no-show, los patrones de cancelación y los datos de denegación de embarque para identificar oportunidades de ingresos o puntos de fuga.

Viladecans, Barcelona

· Precisión de la previsión: Contribuir a reducir la diferencia entre la demanda prevista y la real.

• Impacto de la automatización: Número e impacto de los procesos manuales automatizados y horas de analista ahorradas.

• Fiabilidad de los dashboards: Precisión y puntualidad de los dashboards de KPI e informes entregados.

• Integridad de los datos: Minimizar las discrepancias entre el PSS, el RMS y los informes de BI.