Líder Técnico de LLM de Texto y Razonamiento / NLU

• Título avanzado en Ciencias de la Computación, Lingüística Computacional o un campo relacionado.
• Experiencia demostrada en el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas NLU basados en LLM.
• Comprensión profunda de NLP, machine learning y algoritmos de razonamiento.
• Dominio de Python y de los frameworks de ML pertinentes (p. ej., PyTorch, TensorFlow, HuggingFace).
• Experiencia con plataformas en la nube y arquitecturas escalables.
• Sólidas habilidades de resolución de problemas, comunicación y liderazgo.
• Trayectoria de mentoría técnica e impulso de resultados impactantes en proyectos de IA/NLU.

• Compensación fija;
• Contrato a largo plazo con vacaciones de días laborables;
• Desarrollo en el crecimiento profesional (cursos, formación, etc.);
• Formar parte de productos tecnológicos de vanguardia exitosos que están teniendo un impacto global en la industria de servicios;
• Colegas competentes y con los que es divertido trabajar;
• Equipos Apple

Liderar el diseño, desarrollo y entrega de soluciones avanzadas de Natural Language Understanding (NLU) aprovechando Large Language Models (LLMs) para tareas de texto y razonamiento. Garantizar la excelencia técnica, la innovación y la alineación con los objetivos estratégicos de Omilia en IA conversacional.

• Corrección técnica: Ser responsable de la integridad técnica y la calidad de las soluciones de NLU, garantizando modelos y código robustos, escalables y mantenibles.
• Calidad del sistema: Supervisar las decisiones arquitectónicas, las revisiones de código y las mejores prácticas para sistemas NLU basados en LLM.
• Seguimiento de la entrega: Garantizar la entrega puntual y exitosa de las funcionalidades y mejoras de NLU, identificando y mitigando riesgos de forma proactiva.
• Autonomía: Operar con una alta independencia, tomando decisiones técnicas críticas y estableciendo estándares para el equipo.
• Alcance y complejidad: Liderar iniciativas que impliquen razonamiento complejo, diálogos de múltiples turnos y comprensión avanzada de texto, que a menudo abarcan múltiples proyectos o productos.
• Impacto: Impulsar mejoras medibles en la precisión de NLU, el rendimiento y la satisfacción del cliente.
• Influencia/Mentoría: Actuar como mentor de ingenieros y científicos de datos, fomentando una cultura de excelencia técnica y aprendizaje continuo.
• Diseñar e implementar modelos NLU de vanguardia basados en LLM para tareas de texto y razonamiento.
• Liderar discusiones técnicas, revisiones de arquitectura y sesiones de diseño de soluciones.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (Producto, Data Science, Ingeniería) para definir requisitos y entregar soluciones.
• Realizar revisiones de código y de modelos, garantizando el cumplimiento de las mejores prácticas y los estándares de Omilia.
• Monitorizar el rendimiento del sistema, solucionar problemas e impulsar la mejora continua.
• Mantenerse al día de los avances en LLMs, NLU e IA, evaluando e integrando las tecnologías pertinentes.
• Proporcionar mentoría técnica y orientación a los miembros del equipo.

- Contribuir activa y eficazmente como miembro integrado del equipo.
- Actuar como embajador de Omilia en todas las interacciones.