Lingüista Computacional

Habilidades Técnicas / Profesionales

• Conocimientos de programación a nivel junior son una gran ventaja.
• Capacidad para trabajar con datos y analizarlos para extraer conclusiones.
• Experiencia con sistemas de diálogo, ya sea basados en voz o en chat; la experiencia en otras soluciones NLU/NLP/Agentic de nivel de producción es un plus.
• Experiencia en el consumo de sistemas externos como servicios web.
• Conocimientos de Java, Python, SQL y/o scripting en bash.
• Familiaridad con GitLab y Jira.

Habilidades Blandas / Conductuales

• Excelentes habilidades de comunicación; trato directo con el cliente.
• Ambición, entusiasmo y ganas de aprender, aptitud para el pensamiento analítico y creativo, con gran atención al detalle.
• Bien organizado tanto para tareas en equipo como individuales.
• Capacidad de responsabilidad bajo plazos exigentes.

Requisitos Formales

• Grado académico en Lingüística Computacional, Procesamiento de Lenguaje Natural, Informática, campo relacionado o experiencia equivalente.

• Excelente dominio del inglés y el español.

• Compensación fija;
• Contrato a largo plazo con vacaciones de días laborables;
• Desarrollo en el crecimiento profesional (cursos, formación, etc.);
• Formar parte de productos tecnológicos de vanguardia exitosos que están teniendo un impacto global en la industria de servicios;
• Colegas competentes y con los que es divertido trabajar;
• Equipo Apple

Buscamos un Lingüista Computacional para unirte a nuestro equipo. Formarás parte de un talentoso equipo de software que ofrece lo último en IA Conversacional y tecnologías Agentic, aportando soluciones de voz avanzadas a restaurantes de servicio rápido (QSR) en todo el mundo. Como parte de ese equipo, obtendrás una comprensión profunda de todas las tecnologías implicadas en la habilitación de interacciones humano-sistema conversacionales y omnicanal.

• Contribuir al diseño, desarrollo y pruebas de sistemas de IA conversacional de nivel de producción.
• Trabajar con los clientes para analizar y comprender los requisitos de negocio.
• Diseñar la aplicación de acuerdo con los principios de usabilidad establecidos y los requisitos de negocio.
• Implementar y probar modelos semánticos y flujos de conversación, utilizando técnicas tanto de aprendizaje automático como basadas en reglas.
• Analizar diálogos humano-sistema de la vida real, evaluar el rendimiento general del sistema e identificar oportunidades de mejora.
• Participar en actividades de QA, como pruebas de regresión y pruebas de extremo a extremo (end-to-end).