Senior Data Engineer

Resumen El próximo gran cambio en el comportamiento del consumidor impulsado por la disrupción tecnológica ya está en marcha, y está ocurriendo en la industria de alimentos y bebidas. Mientras que otros sectores han pasado a modelos de negocio centrados primero en el comercio digital en los últimos años, el sector de alimentos y bebidas ha seguido dependiendo predominantemente de los modelos tradicionales de tiendas físicas, pero esto está cambiando rápidamente. Las nuevas tecnologías están transformando cada aspecto del alcance a los consumidores, desde el auge del marketing digital y las plataformas de compra de comestibles online hasta la creación de herramientas de cadena de suministro que permiten una rápida entrega a domicilio. Aunque PepsiCo es una gran multinacional, el equipo de PepsiCo Global Digital Commerce se enorgullece de tener la cultura emprendedora y orientada a la acción de una emocionante empresa emergente. Nuestro grupo incluye fundadores de startups, veteranos de Silicon Valley, expertos en alimentos y bebidas y ejecutivos experimentados de líderes en transformación digital como Amazon y Walmart. Nuestro objetivo es construir los productos y capacidades tecnológicas que reinventarán nuestra industria y nos convertirán en el negocio de alimentos y bebidas número 1 en comercio digital durante las próximas décadas. Para profundizar nuestros esfuerzos para aprovechar esta oportunidad y liderar la industria de alimentos y bebidas hacia su próximo capítulo extraordinario, PepsiCo —una empresa global con marcas de gran potencia que incluyen Frito-Lay, Gatorade, Pepsi-Cola, Quaker y Tropicana— está ampliando su equipo de Global Digital Commerce para impulsar el crecimiento internacional. Buscamos a las mentes más brillantes en datos y analítica, ingeniería de datos, desarrollo de software, optimización de machine learning y más. Todo ello con el objetivo de potenciar nuestra expansión internacional y deleitar a nuestros consumidores abordando los retos empresariales actuales y futuros que son complejos y requieren soluciones perspicaces e impactantes. Buscamos ingenieros de datos experimentados para unirse a nuestro equipo a medida que continuamos ampliando nuestra presencia de capacidades en las distintas regiones. El ingeniero de DE aplicará técnicas de Data Warehouse y Cloud para construir un Producto de Datos verdaderamente global que siente las bases de todas nuestras capacidades actuales y futuras. Responsabilidades Ser responsable del desarrollo de pipelines de datos de extremo a extremo, abarcando el modelado de datos, las pruebas, la escalabilidad, la operatividad y las métricas continuas. Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería y codificación como parte de un equipo de ingeniería de clase mundial en PepsiCo. Trabajar con el equipo de producto aprovechando nuestras plataformas tecnológicas principales. Colaborar en discusiones de arquitectura y en la toma de decisiones arquitectónicas que forman parte de la mejora y expansión continua de estas plataformas. Centrarse en la entrega de pipelines y herramientas de datos de alta calidad mediante un análisis cuidadoso de las capacidades del sistema y las solicitudes de funciones, revisiones por pares, automatización de pruebas y colaboración con ingenieros de QA. Introducir nuevas herramientas/prácticas para mejorar la calidad de los datos y del código; esto incluye la investigación/búsqueda de herramientas y librerías de terceros, así como el desarrollo de herramientas internas para mejorar el flujo de trabajo y la calidad de todos los ingenieros de datos. Dar soporte a los pipelines de datos desarrollados por su equipo mediante un buen manejo de excepciones, monitorización y, cuando sea necesario, mediante la depuración de problemas de producción. Extremadamente cómodo trabajando con datos, incluyendo la gestión de un gran número de fuentes de datos, el análisis de la calidad de los datos y el trabajo proactivo con los equipos de TI/datos del cliente para resolver problemas. Requisitos Más de 5 años de experiencia en el diseño y construcción de sistemas para la recogida, el almacenamiento y el análisis de datos a escala. Habilidades requeridas: Python, PySpark, SQL, Airflow, DBT, Big Data - Hadoop (Hive/Impala), AWS, Azure, Snowflake. Fuertes habilidades interpersonales para interactuar eficazmente con el personal del cliente/onshore para comprender los requisitos específicos de Gestión de Información Empresarial y desarrollar soluciones basadas en dichos requisitos. Se prefiere experiencia en los dominios de Retail, E-commerce o Servicios Financieros. Muy fuertes habilidades analíticas con la capacidad demostrada para investigar y tomar decisiones basadas en los problemas complejos y cotidianos de los clientes requeridos. Experiencia práctica en el manejo de grandes conjuntos de datos y uso de python/PySpark/SQL/Hive/Impala para el análisis de datos. Sólido historial de logros, sólida capacidad analítica y un enfoque de trabajo emprendedor y práctico. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. Comprensión profunda del diseño e ingeniería de bases de datos.