Ingeniero de Datos

• Más de 4 años de experiencia como data analyst, data engineer o en un rol similar.
• Experiencia demostrada en el desarrollo de pipelines ETL/ELT.
• Dominio avanzado de DAX y Power Query para el modelado de datos y el desarrollo de informes.
• Sólidos conocimientos de SQL para la consulta, transformación y gestión de datos relacionales.
• Sólidos conocimientos de Python, incluyendo manipulación de datos, automatización y scripting de pipelines; se valorará la experiencia en prácticas de testing y calidad de código.
• Experiencia en la creación de informes interactivos en Power BI a partir de múltiples fuentes de datos.
• Analítico, curioso y autónomo: capaz de navegar problemas ambiguos de forma independiente.
• Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para presentar hallazgos tanto a audiencias técnicas como de negocio.
• Inglés fluido (otros idiomas son un plus).

Preferible

• Experiencia con Microsoft Fabric.
• Familiaridad con Azure Data Factory para la orquestación de flujos de trabajo de datos.
• Experiencia con Azure Synapse Analytics para el procesamiento de datos a gran escala.

Somos los pioneros y precursores de una categoría de mercado de TI global (DEX) que está dando forma al futuro de cómo trabaja el mundo, proporcionando a los equipos de TI de nuestros clientes una visibilidad digital total en toda su empresa. Nuestras soluciones innovadoras integran análisis en tiempo real, automatización y comentarios de los empleados en todos los endpoints. Esto permite a nuestros equipos de TI resolver retos técnicos complejos, crear entornos de trabajo cada vez más productivos y lograr empleados felices y satisfechos en el entorno de trabajo digital.

Con más de 1200 empleados en 5 continentes, Nexthink opera como un solo equipo (One Team), conectando, colaborando e innovando para crecer continuamente. Llamamos a nuestros empleados "Nexthinkers" y nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la equidad no tiene rival. Actualmente contamos con más de 75 nacionalidades trabajando con nosotros, de todas las culturas y entornos, hablando muchos idiomas diferentes.

Si buscas un cambio y te gusta un buen ambiente, muchos retos y divertirte mientras trabajas, ¡esta es una gran oportunidad para ti! Consulta lo que ofrecemos:

• 💼 Paquete de compensación competitivo.
• 📍 Oficinas increíbles con ubicación central cerca del Estadio Bernabéu.
• 🩺 Seguro médico privado (Sanitas) y vales de comida diarios de 11 EUR serán cubiertos íntegramente por nosotros.
• 🏡 Modelo de trabajo híbrido que equilibra la oficina y el trabajo remoto, con un enfoque estructurado para las nuevas contrataciones con el fin de fomentar las conexiones y la incorporación.
•  🏖️ Horario flexible y vacaciones ilimitadas (los empleados tienen tiempo libre remunerado ilimitado además de los 23 días de vacaciones que ofrecemos) más 3 días de voluntariado pagados por la empresa.
• 🤸 Hasta 25 EUR al mes para una suscripción al gimnasio.
• 🛴 Plan de compensación flexible para guardería y transporte público.
• 🧑‍🏫 Reembolso de hasta el 50% del coste de clases de inglés y español.
• 🍉 Fruta fresca, galletas, refrescos y batidos de proteínas en la oficina.
• 🍕 Eventos regulares de la empresa y del equipo como Pizza talks, actividades de Team Building, fiestas de Navidad, organización de Meetups en la oficina ¡y más!
• 📣  Bonificaciones por referir contrataciones exitosas tras tres meses de empleo continuo.
• 🚚 Ofrecemos un paquete de relocalización a las personas que vengan de otro país.

Ten en cuenta que no todos los beneficios enumerados anteriormente están disponibles para puestos temporales, por contrato o de prácticas. Para asegurarte de tener la información más actualizada, te recomendamos consultarlo con tu Responsable de Selección.

El salario base para este puesto es de 31.000 € – 53.000 € brutos al año, con una retribución total objetivo (OTE) de entre 35.000 € y 59.000 €, incluido un bonus anual por rendimiento. También formará parte de nuestro paquete de retribución total, que incluye beneficios adaptados a donde vives y a cómo trabajas mejor.

Establecemos nuestros rangos salariales utilizando criterios objetivos: el alcance y el nivel del puesto, las habilidades necesarias para desempeñarlo bien y los datos de mercado pertinentes. Los rangos se revisan cada año para seguir siendo competitivos y justos. Somos transparentes al respecto porque creemos que mereces saber por qué estás trabajando desde el primer día.  De acuerdo con la Directiva de Transparencia Salarial de la UE (2023/970), publicamos los rangos salariales en cada puesto de Nexthink. No te preguntaremos cuánto ganas actualmente ni tu salario anterior. Lo que nos importa es lo que vale este puesto y si se adapta a ti. Los Nexthinkers provienen de todo tipo de entornos, y eso es lo que nos hace más fuertes. Aceptamos solicitudes de todo el mundo.

Buscamos un Data Engineer con habilidades técnicas y curiosidad intelectual para unirse a nuestro equipo. En este puesto, diseñarás y mantendrás pipelines de datos robustos, transformarás conjuntos de datos complejos en información procesable y construirás la infraestructura analítica que impulse la toma de decisiones estratégicas. Eres una persona autónoma, con mentalidad analítica y te desenvuelves bien en entornos donde el problema no siempre está bien definido.

Responsabilidades clave

Data Engineering & ETL

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT de extremo a extremo para integrar datos de múltiples fuentes.
• Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos mediante procesos de validación, limpieza y monitorización.
• Construir y optimizar modelos de datos para dar soporte a la elaboración de informes y analítica a escala.
• Explorar e integrar capacidades de LLM e IA en nuestros flujos de trabajo de datos, convirtiendo datos brutos en información que se explique por sí misma.

Análisis de datos y& visualización

• Realizar análisis profundos para descubrir tendencias, patrones y oportunidades de negocio.
• Desarrollar dashboards e informes interactivos en Power BI que comuniquen los hallazgos de forma clara tanto a interlocutores técnicos como no técnicos.
• Aplicar cálculos DAX y transformaciones de Power Query para ofrecer informes eficientes y fáciles de mantener.

Monitorización del rendimiento e& informes

• Definir, realizar el seguimiento y reportar los indicadores clave de desempeño (KPIs) en todas las unidades de negocio.
• Identificar proactivamente oportunidades para mejorar los procesos de datos y la eficiencia de los informes.
• Optimizar informes y modelos de datos para asegurar su escalabilidad con grandes conjuntos de datos.

Cross-Functional Collaboration

• Colaborar con equipos de toda la organización para traducir las necesidades de negocio en soluciones de datos.
• Actuar como experto en la materia en ingeniería de datos y analítica, apoyando a los compañeros con orientación y mejores prácticas.
• Participar en proyectos interdisciplinares que requieran tanto profundidad técnica como visión de negocio.