Ingeniero de IA Staff, Inteligencia de Pagos

• Amplia experiencia en ingeniería de software, con un historial de construcción y lanzamiento de sistemas de agentes de IA o LLM en producción

• Profundo conocimiento en sistemas agénticos: agentes de múltiples pasos, uso de herramientas, orquestación, memoria y generación aumentada por recuperación (RAG)

• Sólidas habilidades en aplicaciones de LLM: ingeniería de prompts, evaluación y salvaguardas para obtener resultados fiables y seguros

• Dominio de Python para IA/ML, además de una sólida ingeniería de backend (Go y/o Kotlin) para poner sistemas en producción a escala

• Servicio de modelos e inferencia de LLM, con la infraestructura en la nube necesaria para ejecutar cargas de trabajo de IA en producción (AWS o similar)

• Evaluación y observabilidad para IA: experiencia práctica con herramientas como LangFuse, LangSmith, Braintrust o MLflow, además de pruebas automatizadas sólidas y CI/CD

• Liderazgo técnico demostrado: mentoría de ingenieros, impulso de la visión técnica y entrega de proyectos complejos y transversales

• Inglés: nivel avanzado, tanto escrito como hablado

• Fine-tuning, RLHF o personalización de modelos

• Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate o FAISS) y recuperación de embeddings

• Construcción de flujos de trabajo de agentes con servidores MCP o frameworks de agentes modernos

• IA conversacional y voz (speech-to-text / text-to-speech) y sistemas multilingües

• Experiencia en el sector de pagos o fintech

• Gestión de plataformas de IA multi-inquilino (multi-tenant) o gestión de recursos/GPU a escala

• Pipelines de datos y orquestación (Airflow, Prefect) y almacenes de datos como Databricks, Snowflake o BigQuery

• Competencia en español

• Compensación competitiva

• Trabajo remoto: puedes trabajar desde cualquier lugar

• Bonus de oficina en casa: una ayuda única para montar tu oficina en casa ideal

• Equipo de trabajo

• Stock Options

• Plan de salud dondequiera que estés

• Días libres flexibles

• Cursos de idiomas, profesionales y de crecimiento personal

Staff AI Engineer, Payments Intelligence

Yuno busca un Staff AI Engineer para ser el líder técnico sénior de Payments Intelligence, la unidad que construye los agentes de IA y los productos de inteligencia que hacen que los pagos sean más inteligentes en toda la plataforma. Diseñarás y construirás sistemas de agentes de IA en producción como AIDA y NOVA, definirás cómo Yuno aplica los LLM y la IA agéntica a problemas reales de pagos, y elevarás el nivel técnico de los ingenieros que te rodean.

Este es un rol de liderazgo en IA con un enfoque práctico (hands-on) en la vanguardia tecnológica. Diseñarás agentes que mantengan conversaciones reales con clientes, recuperen ingresos, automaticen operaciones y aporten inteligencia a los comercios, todo ello en un entorno de producción, multimercado y sensible al cumplimiento normativo. Tu impacto vendrá tanto de establecer la dirección técnica para la IA agéntica como de los sistemas que construyas.

• Yuno Agents (AIDA & NOVA) - AIDA, el agente que recupera datos de pago y responde preguntas técnicas para los equipos de soporte y operaciones; y NOVA, los agentes que recuperan ingresos convirtiendo los pagos fallidos en conversaciones inteligentes y multilingües con el cliente a través de diversos canales

• AI Ops & Support - Automatización impulsada por IA que agiliza las operaciones internas y el soporte al cliente

• Client Intelligence - Los productos de datos e IA que aportan información e inteligencia a los comercios de Yuno

• No estás añadiendo IA a un producto: estás construyendo la IA que ES el producto: los agentes, los pipelines de LLM y los sistemas de inteligencia en el núcleo de Payments Intelligence

• La IA es nuestra capa de ejecución por defecto: se espera que utilices con fluidez herramientas asistidas por IA en tu propio trabajo, y que definas cómo la unidad diseña, evalúa y lanza sistemas agénticos de forma responsable

En tus primeros 6-12 meses, habrás liderado la arquitectura de al menos una capacidad central de agente o de inteligencia, habrás lanzado sistemas agénticos a producción con evaluaciones y salvaguardas reales, y te habrás convertido en la voz técnica en la que Yuno confía para construir agentes de IA de forma responsable a escala.

• Arquitectura de agentes y liderazgo técnico - serás responsable de la arquitectura de los agentes de IA de Yuno (AIDA, NOVA) y de los sistemas de inteligencia; establecerás la dirección técnica para la IA agéntica y elevarás el nivel del equipo

• Sistemas de agentes y LLM en producción - diseñar agentes de múltiples pasos con uso de herramientas, orquestación, memoria y generación aumentada por recuperación (RAG), diseñados para ofrecer fiabilidad y baja latencia a escala

• Experiencias conversacionales y multilingües - construir agentes que mantengan conversaciones reales y dinámicas con los clientes a través de canales (teléfono, WhatsApp) y en más de 70 idiomas, adaptándose al contexto y la intención

• Evaluación, seguridad y salvaguardas - definir cómo la unidad mide la calidad y seguridad de los agentes, con una evaluación rigurosa, observabilidad y salvaguardas (guardrails) para que los agentes se comporten de forma fiable en un entorno multimercado y sensible al cumplimiento normativo

• Productos de inteligencia y datos - diseñar la arquitectura de los sistemas de inteligencia de clientes que convierten los datos de pago en información accionable para los comercios

• Automatización de AI Ops - construir la automatización impulsada por IA que agiliza las operaciones internas y el soporte

• Mentoría y colaboración transversal - mentorizar a ingenieros y colaborar con los equipos de Producto, Data Science y Staff Engineers de distintos dominios para lanzar trabajos de IA complejos y transversales

Remoto · Jornada completa · Individual Contributor · +8 años de experiencia

• Lenguajes - Python (AI/ML), Go y Kotlin (servicios de plataforma)

• IA & LLMs - APIs de LLM y modelos abiertos, frameworks de agentes, MCP, RAG

• Evaluación y observabilidad de IA - LangFuse, LangSmith, Braintrust, MLflow

• Datos y recuperación - bases de datos vectoriales, feature stores

• Mensajería - Apache Kafka, SQS

• Bases de datos - PostgreSQL, Redis

• Infraestructura - AWS, Kubernetes, Docker, Terraform

• Observabilidad - Datadog, OpenTelemetry

• CI/CD - GitHub Actions, ArgoCD

• Control de versiones - Git / GitHub