Ingeniero de Plataforma de Datos Staff

• Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de software o un campo relacionado, con al menos 2 años operando a un nivel de "staff" o "principal".
• Experiencia profunda en el diseño y construcción de plataformas de datos a gran escala: arquitecturas de streaming, batch o híbridas.
• Experiencia práctica con Spark, Flink, Kafka, StarRocks o equivalentes.
• Sólidas habilidades en Python y SQL; comodidad trabajando con múltiples lenguajes y paradigmas.
• Comprensión sólida de las técnicas de modelado de datos: modelado dimensional, Data Vault o patrones de lakehouse.
• Experiencia con infraestructura de datos en la nube (AWS, GCP o Azure), incluyendo servicios gestionados para almacenamiento, computación y orquestación.
• Gran dominio de los principios de calidad de datos, observabilidad y gobernanza.
• Capacidad demostrada para establecer estándares y liderar iniciativas técnicas en múltiples equipos sin autoridad directa.
• Competencia profesional en inglés, tanto escrito como hablado.

• Experiencia en la industria de pagos o fintech.
• Familiaridad con dbt, Great Expectations o similares.
• Experiencia con servicios orientados a eventos y enfoques de "data mesh".
• Exposición al diseño de plataformas de ML o infraestructura de feature stores.

• Compensación competitiva.
• Trabajo Remoto - ¡Puedes trabajar desde cualquier lugar!
• Bonus de Home Office - Una ayuda única para ayudarte a crear tu oficina en casa ideal.
• Equipo de trabajo.
• Stock Options.
• Plan de Salud dondequiera que estés.
• Días libres flexibles.
• Cursos de idiomas, profesionales y de crecimiento personal.

¡Estamos orquestando un equipo de datos de alto rendimiento que trabaja con rapidez y entusiasmo!

Yuno mueve dinero a través de las fronteras para empresas que no pueden permitirse que los pagos fallen. Nuestra plataforma de datos es lo que hace que eso sea visible: para nuestros equipos de producto, nuestros clientes y nosotros mismos.

Si eres un "Staff Engineer" con pasión y empuje, que disfruta resolviendo problemas de datos complejos y liderando estándares e iniciativas de ingeniería de principio a fin, entonces te estamos buscando.

Desempeñarás un papel fundamental dentro del equipo de Data que impulsa Yuno y su plataforma de pagos, al tiempo que ayudarás a codiseñar e implementar una arquitectura que permita a toda la organización operar con datos fiables, rápidos y de confianza.

El stack es moderno: StarRocks como nuestra capa analítica principal, Flink para el procesamiento, DBT para la transformación, Airflow para la orquestación y diversas herramientas para la obtención de insights.

El arduo trabajo de lograr que sea súper fiable aún está por delante, y es precisamente por eso que existe este puesto.

• Definir la arquitectura dentro de la plataforma de datos, estructurar y entregar proyectos e iniciativas de principio a fin.
• Actuar como punto de referencia técnico para el equipo de Data, estableciendo estándares de calidad, pruebas, observabilidad, modelado de datos y documentación.
• Liderar el diseño e implementación de pipelines de datos escalables y de baja latencia que procesen un alto volumen de transacciones de pago en tiempo real.
• Promover una cultura de ingeniería "AI-first", estableciendo estándares para el desarrollo asistido por IA, pruebas automatizadas de calidad de datos y flujos de trabajo de datos impulsados por LLM.
• Diseñar y construir pipelines de datos para grandes volúmenes de datos de pago que sean eficientes, fiables y correctos, no solo rápidos.
• Diseñar modelos de datos escalables que den soporte a casos de uso críticos para el negocio: detección de fraude, análisis de ingresos, optimización de la tasa de éxito de pagos y reportes regulatorios.
• Responsabilizarse de la fiabilidad de la plataforma: SLAs, calidad de datos, alertas y respuesta ante incidentes para los servicios de datos.
• Garantizar prácticas de manejo de datos seguros alineadas con PCI-DSS, GDPR y otros marcos de cumplimiento relevantes para la industria de los pagos.
• Colaborar con los equipos de Product, AI y Finance para traducir las necesidades de negocio en soluciones de datos escalables.
• Contribuir a la hoja de ruta (roadmap) de la plataforma de datos e identificar proactivamente oportunidades para desbloquear nuevo valor de negocio a través de los datos.
• Mentorear a ingenieros senior y mid-level, elevando el nivel técnico de todo el equipo mediante revisiones de código, revisiones de diseño y sesiones de intercambio de conocimientos.
• Colaborar con los consumidores de datos (analistas, científicos de datos, product managers) para asegurar que los productos de datos sean fiables, estén bien documentados y sean adecuados para su propósito.