AWS BI & Data Analytics Architect

What will your role be?

As an AWS BI & Data Analytics Architect, you will be responsible for designing and leading Business Intelligence and Data Analytics architectures on AWS, ensuring the implementation of scalable, secure solutions aligned with business needs. At the same time...

• You will lead the design and definition of data and BI architectures within complex data and analytics transformation programs.
• You will design solutions based on AWS services for data exploitation and visualization.
• You will participate in the design and implementation of large-scale Business Intelligence solutions using AWS reference architectures based on QuickSight and other services such as Glue, EMR, Redshift, etc.
• You will define standards, principles, and best practices for cloud and analytics architecture.
• You will collaborate with multidisciplinary teams to transform business requirements into technical solutions.
• You will ensure the scalability, security, performance, and cost optimization of data platforms.
• You will participate in architecture reviews and ensure compliance with corporate standards.
• You will act as a technical reference for clients and project teams, providing leadership and specialized advisory.

To do well in the position, knowledge is required in/of:

• Proven experience designing and delivering architectures within complex Data Transformation or Data & Analytics programs.
• Extensive hands-on experience in BI and data analytics architecture on AWS.
• Experience in deploying Business Intelligence solutions using AWS QuickSight.
• Deep knowledge of cloud architecture principles: security, scalability, performance, and cost optimization.
• Experience working under enterprise architecture frameworks and standards.
• Ability to manage stakeholders and engage with clients in complex environments.
• Excellent communication and presentation skills.
• Fluent written and spoken English level (minimum B2).

Desirable

• AWS Solutions Architect Associate certification or higher.
• Experience with AWS data services such as Redshift, Athena, Glue, QuickSight, and Lake Formation.
• Knowledge of additional Business Intelligence tools, preferably MicroStrategy.
• Previous experience in regulated sectors such as Financial Services.

What will you enjoy about working here? 

•Varied and challenging projects: You will work on multi-sector challenges, avoiding routine and exposing yourself to diverse technologies. 

•Flexibility and hybrid model: Culture oriented toward work-life balance. 

•Continuous learning:  

• Training in cloud technologies, data governance, visualization... 
• Real participation in projects with generative AI, Business AI, and emerging data technologies. 

•Client diversity and constant innovation: Projects with real impact for leading organizations. 

•Collaborative and inclusive environments: Dynamic, multicultural teams oriented toward growth. 

•Professional growth offers leadership development and “technical challenge”: Autonomy, Mentoring model, certifications, and opportunities to expand your role within the Data & AI area. 

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Why choose Capgemini? Our commitments and priorities 

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¿Cuál será tu rol?

Como AWS BI & Data Analytics Architect, serás responsable de diseñar y liderar arquitecturas de Business Intelligence y Analítica de Datos en AWS, asegurando la implantación de soluciones escalables, seguras y alineadas con las necesidades de negocio. Al mismo tiempo…

• Liderarás el diseño y definición de arquitecturas de datos y BI dentro de programas complejos de transformación de datos y analítica.
• Diseñarás soluciones basadas en servicios AWS para la explotación y visualización de datos.
• Participarás en el diseño e implementación de soluciones de Business Intelligence a gran escala utilizando arquitecturas de referencia AWS basadas en QuickSight y otros servicios como Glue, EMR, Redshift, etc.
• Definirás estándares, principios y mejores prácticas de arquitectura cloud y analítica.
• Colaborarás con equipos multidisciplinares para transformar requisitos de negocio en soluciones técnicas.
• Garantizarás la escalabilidad, seguridad, rendimiento y optimización de costes de las plataformas de datos.
• Participarás en revisiones de arquitectura y asegurarás el cumplimiento de los estándares corporativos.
• Actuarás como referente técnico para clientes y equipos de proyecto, proporcionando liderazgo y asesoramiento especializado.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

• Experiencia demostrable diseñando y entregando arquitecturas dentro de programas complejos de Transformación de Datos o de Data & Analytics.
• Amplia experiencia práctica en arquitectura de BI y analítica de datos en AWS.
• Experiencia en despliegues de soluciones de Business Intelligence utilizando AWS QuickSight.
• Conocimiento profundo de principios de arquitectura cloud: seguridad, escalabilidad, rendimiento y optimización de costes.
• Experiencia trabajando bajo frameworks y estándares de arquitectura empresarial.
• Capacidad para gestionar stakeholders y relacionarse con clientes en entornos complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
• Nivel fluido de inglés oral y escrito (mínimo B2).

Deseable

• Certificación AWS Solutions Architect Associate o superior.
• Experiencia con servicios de datos de AWS como Redshift, Athena, Glue, QuickSight y Lake Formation.
• Conocimiento de herramientas de Business Intelligence adicionales, preferiblemente MicroStrategy.
• Experiencia previa en sectores regulados como Servicios Financieros

¿Qué te gustará de trabajar aquí? 

•Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. 

•Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. 

•Aprendizaje continuo:  

• Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… 
• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. 

•Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. 

•Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. 

•Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. 

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Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).