Cloud Data Engineer AWS/Azure - Zaragoza, Huesca, Vigo, Coruña or Seville

Imagine yourself participating in the transformation of the leading national and international organizations?

At Deloitte, we are committed to making an impact on society, our clients, and you.

From our Deloitte Engineering Center team, we are looking for people to join our Artificial Intelligence & Data area, at our offices in Zaragoza, Huesca, Vigo, Coruña or Seville.

🤩 High-impact projects where you will have a long career and learning path

☯️ Hybrid-flexible day-to-day: you will have flexible hours and a good balance between remote work and teamwork in our offices or those of our clients

⚽ Good atmosphere inside and outside the office: you will enjoy several team-building activities per year, cultural and sports activities... and much more!

🧘♀️ Comprehensive well-being: take care of yourself with our physical, mental, and financial health program... and with a medical team in the offices!

🤲 Social impact: You can sign up for a large number of national and international volunteering opportunities and pro-bono projects to put your time and talent at the service of those who need it most

🗣️Feedback and continuous learning culture: you will grow in an inclusive environment where equal opportunities and your personalized training plan will boost your development. Can you already see yourself at the Deloitte University in Paris?

🤝 Exclusive benefits for being part of Deloitte: you will be able to enjoy a wide catalog of benefits and a comprehensive flexible compensation plan

What is it like to work at Deloitte?

If you like what you read, these are your next steps:

• Apply to the offer by clicking on 'Send application now' and complete your profile
• If you fit the position, our talent team will contact you to get to know you better

Start the process! We will guide you through the different phases until your incorporation.

We are looking for a Cloud Data Engineer specialized in AWS or Azure, to participate in national and international projects.

• You hold a degree or Master's in Computer Engineering, Data Engineering, Data Science, or a related field.
• You have 2-5 years of experience as a data engineer in cloud environments working with large volumes of data processing.
• You have developed data solutions using AWS and/or Azure ecosystems and have a good knowledge of their main services (certifications valued).
• You have experience in developing and optimizing complex SQL/NoSQL queries.
• You have experience with PySpark, SparkSQL and Python for developing ETL processes and data pipelines.
• You have experience with version control systems, preferably Git.
• You have experience in software development best practices, for example: unit testing, data application architecture, optimization...
• You have knowledge of database systems, data modeling, and SQL.
• You have teamwork skills, problem-solving abilities, and have worked in collaborative environments.
• Good communication skills and the ability to learn independently.
• Advanced level of English (B2 or higher), with the ability to understand and communicate complex technical ideas both orally and in writing.

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Desde nuestro equipo de Deloitte Engineering Center, estamos buscando personas que se incorporen a nuestra área de Artificial Intelligence & Data, en nuestras oficinas de Zaragoza, Huesca, Vigo, Coruña o Sevilla.

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

• Aplica a la oferta haciendo clic en 'Enviar candidatura ahora' y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Buscamos un Cloud Data Engineer especializado en AWS o Azure, para participar en proyectos nacionales e internacionales.

• Eres Graduado o posees Máster en Ingeniería Informática, Data Engineering, Data Science, o similares.
• Posees entre 2-5 años de experiencia como ingeniero de datos en entornos cloud trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Has desarrollado soluciones de datos utilizando los ecosistemas de AWS y/o Azure y tienes un buen conocimiento de sus principales servicios (certificaciones valorables).
• Tienes experiencia en desarrollo y optimización de queries complejas SQL/NoSQL.
• Tienes experiencia con PySpark, SparkSQL y Phyton para el desarrollo de procesos ETL y pipelines de datos.
• Posees experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git.
• Tienes experiencia en buenas prácticas de desarrollo de software, por ejemplo: pruebas unitarias, arquitectura de aplicaciones de datos, optimización...
• Posees conocimientos de los sistemas de bases de datos, modelado de datos y SQL.
• Tienes capacidad de trabajo en equipo, resolución de problemas y has trabajado en entornos colaborativos.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para aprender de manera autodidacta.
• Nivel avanzado de inglés (B2 o superior), con capacidad para comprender y comunicar ideas técnicas complejas tanto de forma oral como escrita.