Associate Professor Data Mining and Big Data

Universitat Abat Oliba CEU is seeking an Associate Professor of data mining and big data to join the Department of Business at the Faculty of Law and Business to teach the following subject:

· C1 level of English.

Requirements:

·Fundamentals of Data Mining and Big Data 1 (Bachelor's Degree in Business Intelligence): A subject oriented toward data modeling and analysis for business decision-making, introducing data mining techniques, data preparation, and exploratory analysis applied to business.

Required education:

• Bachelor's degree in Statistics, Applied Mathematics, Data Science, or a related field

• A PhD in a quantitative field will be valued

• Additional training in statistical modeling and data analysis

• Specific knowledge related to the subject to be taught

• Proficiency in R/Python and analytics tools

• Experience in projects involving analytics, segmentation, or prediction with real data

• Minimum teaching experience of 2 years

• University teaching experience will be valued

Skills and abilities:

· Communication skills, both oral and written.

· Ability to generate impact and motivate students.

· Pedagogical skills (use of a wide range of teaching and digital resources, application of different teaching methodologies).

· High emotional intelligence: self-motivation, empathy, and influence.

· Commitment and dedication.

La Universitat Abat Oliba CEU busca Profesor/a Asociado/a de minería de datos y big data para incorporarse en el Departamento de empresa de la Facultad de Derecho y empresa para impartir la siguiente asignatura:

Idiomas:

·Nivel de inglés C1.

·Fundamentos de la Minería de Datos y Big Data 1 (Grado en Inteligencia de Negocios): Asignatura orientada a la modelización y análisis de datos para la toma de decisiones empresariales, introduciendo técnicas de minería de datos, preparación del dato y análisis exploratorio aplicado a negocio.

• Licenciatura/Grado en Estadística, Matemática Aplicada, Data Science o similar

• Valorable doctorado en ámbito cuantitativo

• Formación complementaria en modelización estadística y análisis de datos

• Conocimientos específicos relacionados con la materia a impartir.

• ValorebalemManejo de R/Python y herramientas de analítica

• Experiencia en proyectos de analítica, segmentación o predicción con datos reales

• Experiencia docente mínima de 2 años

• Se valorará experiencia en docencia universitaria

·Capacidad de comunicación, oral y escrita.

·Capacidad para generar impacto y motivar a los estudiantes.

·Habilidades pedagógicas (uso de un amplio abanico de medios didácticos y digitales, aplicación de diferentes metodologías de enseñanza).

·Elevada inteligencia emocional: automotivación, empatía e influencia.

·Implicación y compromiso.