Artificial Intelligence Engineer

We are looking to add to our team an artificial intelligence engineer specializing in agents and automation with experience in designing, building, deploying, and maintaining generative AI solutions, agents, automations, and corporate integrations, prioritizing security, scalability, maintainability, traceability, and business value orientation.

Your responsibilities will include:

• Transforming business needs into prioritized AI use cases, with functional scope, target architecture, estimated effort, and success metrics.
• Developing agents and assistants on the Microsoft/Azure environment: Microsoft 365, SharePoint, Teams, Power Platform, Copilot Studio, Dataverse, Azure AI Foundry, Azure OpenAI/Azure AI Services, and Azure AI Search.
• Designing secure RAG architectures and document workflows for querying, extracting, comparing, and generating corporate information.
• Integrating AI solutions with document repositories, ERP/Business Central/Navision, internal APIs, mailboxes, lists, databases, and project tools.
• Applying DevOps/MLOps/LLMOps practices: version control, CI/CD pipelines, dev-test-prod environments, testing, prompt/model evaluation, observability, and controlled deployments.
• Defining standards for prompts, templates, taxonomies, quality control, human review, technical documentation, and operations manuals.
• Coordinating pilots with business areas, measuring adoption/productivity/quality, and preparing reusable assets to scale solutions.
• Collaborating with IT on security, permissions, networks, identities, monitoring, costs, compliance, and operational support.

To join our team, you need:

• Education: Degree in Computer Engineering, Telecommunications, Industrial Engineering, Civil Engineering, Mathematics, Physics, Data Science, or a related field; a master's degree or specialization in AI, cloud, or advanced analytics is a plus.
• Experience: Developing generative AI solutions, agents, automations, or integrations in the Microsoft Azure environment.
• Ability to understand business processes, technical documentation, and operational workflows in construction, concessions, energy, engineering, HR, legal, or administration.
• Clear communication with technical and non-technical profiles; ability to explain the risks, limitations, and benefits of AI.
• Documentation rigor, scalability mindset, security orientation, and ability to prioritize based on different criteria.

Required:

Azure AI / Generative AI 

Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence, Content Safety, response evaluation, grounding, RAG, embeddings, vectorization, agent orchestration, and cost control. 

Microsoft 365 / Power Platform 

SharePoint, Teams, Power Automate, Copilot Studio, Dataverse, connectors, permissions, lists, document libraries, and internal process automation. 

DevOps for AI 

Azure DevOps and/or GitHub, Git repositories, branching strategies, pull requests, CI/CD pipelines, environment management, automated testing, quality gates, release management, and deployment documentation. 

Nice to have:

LLMOps / Observability   

Monitoring consumption, latency, response quality, prompt evaluation, test datasets, traces, telemetry, alerts, prompt/model versioning, and continuous improvement.

Integration and Architecture  

REST APIs, Azure Functions/App Service/Container Apps, Logic Apps, queues/events, SQL/NoSQL databases, document storage, Entra ID authentication, and secure secret management.

Data and Documentation     

Data modeling, document extraction, OCR, classification, taxonomies, metadata, chunking, source traceability, and human validation.

Quality, Security, and Governance        

Responsible design, privacy, GDPR, data minimization, access controls, per-project segregation, auditing, risk management, and usage documentation.

What do we offer?

• A high-impact project: You will have the opportunity to work on an innovative, large-scale infrastructure project where you can make your mark.
• Professional development: We offer a long-term career at a leading, solid, and diversified company with real opportunities for growth and internal promotion.
• Continuous training: We will provide you with specialized training so you can continue developing your knowledge and skills, always staying at the forefront of the sector.

Location: 100% on-site in Madrid.

With over 65 years of experience, Grupo Ortiz has established itself as a key player in sustainable infrastructure construction worldwide. With a presence in 12 countries, we specialize in the investment, design, construction, and management of large-scale projects in sectors such as Concessions, Energy, Real Estate, and Infrastructure.

CROSS-FUNCTIONAL SERVICES

Even if you don't meet 100% of the requirements, apply to our job posting! We look forward to meeting you.

Technical knowledge:

Grupo Ortiz is firmly committed to diversity and equal opportunities and guarantees that in all its recruitment processes there will be no discrimination on the grounds of race, nationality, gender, sexual orientation or identity, age, marital status, religious beliefs, or disability.

Buscamos incorporar a nuestro equipo, un/a ingeniero/a de inteligencia artificial. agentes y automatización con experiencia en diseñar, construir, desplegar y mantener soluciones de IA generativa, agentes, automatizaciones e integraciones corporativas, priorizando seguridad, escalabilidad, mantenibilidad, trazabilidad y orientación a valor de negocio.

Tus responsabilidades incluirán:

• Transformar necesidades de negocio en casos de uso IA priorizados, con alcance funcional, arquitectura objetivo, esfuerzo estimado y métricas de éxito.
• Desarrollar agentes y asistentes sobre el entorno Microsoft/Azure: Microsoft 365, SharePoint, Teams, Power Platform, Copilot Studio, Dataverse, Azure AI Foundry, Azure OpenAI/Azure AI Services y Azure AI Search.
• Diseñar arquitecturas RAG y flujos documentales seguros para consulta, extracción, comparación y generación de información corporativa.
• Integrar soluciones IA con repositorios documentales, ERP/Business Central/Navision, APIs internas, buzones, listas, bases de datos y herramientas de proyecto.
• Aplicar prácticas DevOps/MLOps/LLMOps: control de versiones, pipelines CI/CD, entornos dev-test-prod, pruebas, evaluación de prompts/modelos, observabilidad y despliegues controlados.
• Definir estándares de prompts, plantillas, taxonomías, control de calidad, revisión humana, documentación técnica y manuales de operación.
• Coordinar pilotos con áreas de negocio, medir adopción/productividad/calidad y preparar activos reutilizables para escalar soluciones.
• Colaborar con Sistemas en seguridad, permisos, redes, identidades, monitorización, costes, cumplimiento y soporte operativo.

Para unirte a nuestro equipo, necesitas:

• Formación: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Caminos, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos o similar; valorable máster o especialización en IA, cloud o analítica avanzada.
• Experiencia: Desarrollo de soluciones de IA generativa, agentes, automatizaciones o integraciones en entorno de Microsoft Azure.
• Capacidad para entender procesos de negocio, documentación técnica y flujos operativos de construcción, concesiones, energía, ingeniería, RRHH, legal o administración.
• Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos; capacidad de explicar riesgos, límites y beneficios de la IA.
• Rigor documental, mentalidad de escalabilidad, orientación a seguridad, capacidad de priorización bajo diferentes criterios.

Imprescindibles:

Azure AI / IA generativa 

Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence, Content Safety, evaluación de respuestas, grounding, RAG, embeddings, vectorización, orquestación de agentes y control de costes. 

Microsoft 365 / Power Platform 

SharePoint, Teams, Power Automate, Copilot Studio, Dataverse, conectores, permisos, listas, bibliotecas documentales y automatización de procesos internos. 

DevOps para IA 

Azure DevOps y/o GitHub, repositorios Git, estrategias de ramas, pull requests, pipelines CI/CD, gestión de entornos, pruebas automáticas, quality gates, release management y documentación de despliegue. 

Valorables:

LLMOps / observabilidad   

Monitorización de consumo, latencia, calidad de respuestas, evaluación de prompts, datasets de prueba, trazas, telemetría, alertas, versionado de prompts/modelos y mejora continua.

Integración y arquitectura  

APIs REST, Azure Functions/App Service/Container Apps, Logic Apps, colas/eventos, bases de datos SQL/NoSQL, almacenamiento documental, autenticación Entra ID y gestión segura de secretos.

Datos y documentación     

Modelado de datos, extracción documental, OCR, clasificación, taxonomías, metadatos, chunking, trazabilidad de fuentes y validación humana.

Calidad, seguridad y gobierno        

Diseño responsable, privacidad, RGPD, minimización de datos, controles de acceso, segregación por proyecto, auditoría, gestión de riesgos y documentación de uso.

¿Qué ofrecemos?

• Un proyecto de gran impacto: Tendrás la oportunidad de trabajar en un proyecto de infraestructuras innovador y a gran escala, con el que dejarás huella.
• Desarrollo profesional: Ofrecemos una carrera a largo plazo en una empresa líder, sólida y diversificada, con oportunidades reales de crecimiento y promoción interna.
• Formación continua: Te proporcionaremos formación especializada para que sigas desarrollando tus conocimientos y habilidades, manteniéndote siempre a la vanguardia del sector.

Movilidad: 100% presencia en Madrid.

Con más de 65 años de trayectoria, Grupo Ortiz se ha consolidado como un actor clave en la construcción de infraestructuras sostenibles a nivel global. Con presencia en 12 países, nos especializamos en la inversión, diseño, construcción y gestión de proyectos de gran envergadura en sectores como Concesiones, Energía, Real Estate e Infraestructuras.

SERVICIOS TRANSVERSALES

Aunque no cumplas con el 100% de requisitos, ¡ Inscríbete en nuestra oferta! Estamos deseando conocerte

Conocimientos técnicos:

Grupo Ortiz está firmemente comprometido con la diversidad e igualdad de oportunidades y garantiza que en todos sus procesos de selección no habrá discriminación por razones de raza, nacionalidad, género, orientación o identidad sexual, edad, estado civil, creencias religiosas o discapacidad.