Sr Fullstack (Python +React/Vite) & AI Engineer (Remote)

• Permanent contract

• Remote work model 🏡. Option to work from the office, but always at the employee's choice.

• Flexible schedule ⏰: flexible working hours with entry at 8:00 AM and exit at 4:00/5:00 PM

• Vacation 🌴: 22 vacation days + 2 personal days, plus December 24 and 31 off.

• Permanent contract 📄: From day one, with the option of 12 or 14 payments.

• Flexible compensation 💳: Restaurant card, childcare voucher, health insurance, training, and other benefits with tax advantages.

• Benefits club 🎁: Discounts on technology, leisure, and training.

• Continuous training 📚: Access to Udemy Business, language courses, official certifications, and technical training.

• Career plan 🚀: Support to grow, specialize, or take on new challenges.

• Comprehensive well-being 💚: Nutrition, physical activity, and emotional balance programs.

• Work-life balance +LIFE 👨 👩 👧 👦: Personal and family support 24/7.

• Inclusive environment 🌍: Diverse and multicultural setting.

• Social events 🎮: Activities to connect with the team.

Sign up and we'll give you more details! 🚀

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At knowmad mood, we are committed to equal opportunities and respect for diversity. We apply our Equality Plan and the principle of non-discrimination in all our recruitment processes.

We are knowmad mood!

Are you passionate about building Generative AI applications that are used in real business environments?

We are looking for a Senior Fullstack AI Engineer with extensive experience to develop and evolve the generative artificial intelligence capabilities of two strategic cybersecurity and infra&operations initiatives for a major client in the tourism sector.

You will be responsible for the development of the application, including frontend, backend, APIs, data models, integrations, security, observability integration, and deployment.

You will work closely with the AI Engineering team to integrate RAG, agents, classification, contextual analysis, etc., capabilities into the application.

Development will be carried out using AI-assisted IDEs, primarily Cursor, maintaining quality, security, review, and control standards over the generated code. Experience deploying scalable and secure applications on AWS will be highly valued.

Additionally, you will use AI to accelerate development (demonstrated experience in AI-assisted development).

You will work in an international environment, collaborating with Product Owners, architects, and engineering teams on the development of solutions based on LLMs, Agentic AI, RAG, and GraphRAG, structured and unstructured data, scalable cloud platforms,...

• Solid knowledge of Python.

• Experience developing REST APIs, asynchronous services, integrations, and microservices-based architectures.

• Experience in frontend development with React + Vite.

• Experience developing interfaces focused on the visualization and analysis of large volumes of data.

• Knowledge of SQL and NoSQL databases.

• Experience with search engines, indexing, and efficient query mechanisms.

• Experience with GitHub.

• Knowledge of Docker and application containerization.

• Good practices in secure development and knowledge of security in applications, APIs, identities, and secret management.

• Basic knowledge of LLM integration, model APIs, and GenAI components.

Desirable..

• Experience deploying applications on AWS.

• Knowledge of services such as Lambda, ECS, API Gateway, S3, RDS, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager, and CloudWatch.

• Experience with infrastructure as code using Terraform.

• Knowledge of serverless and event-driven architectures.

• Experience with Amazon Bedrock or integrating artificial intelligence services on AWS.

• Experience implementing real-time communication systems, streaming, or asynchronous processing.

• Knowledge of vector storage systems and semantic searches.

• Experience using AI-assisted IDEs.

• Experience working in regulated corporate environments or with high security and data protection requirements.

• Participated in projects involving Generative AI component integrations

• Experience in IT and Security systems and architectures (ServiceNow, Wiz, etc.)

• Contrato indefinido

• Modelo de trabajo en remoto 🏡. Opción de ir a trabajar a oficinas pero siempre a elección del trabajador.

• Horario flexible ⏰: horario flexible entrada 8.00h salida 16.00/17.00h

• Vacaciones 🌴: 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.

• Contrato indefinido 📄: Desde el primer día, con opción de 12 o 14 pagas.

• Retribución flexible 💳: Tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales.

• Club de ventajas 🎁: Descuentos en tecnología, ocio y formación.

• Formación continua 📚: Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica.

• Plan de carrera 🚀: Acompañamiento para crecer, especializarte o asumir nuevos retos.

• Bienestar integral 💚: Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional.

• Conciliación +VIDA 👨 👩 👧 👦: Asistencia personal y familiar 24/7.

• Ambiente inclusivo 🌍: Entorno diverso y multicultural.

• Eventos sociales 🎮: Actividades para conectar con el equipo.

¡Apúntate y te daremos más detalles! 🚀

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

We are knowmad mood!

¿Te apasiona construir aplicaciones de IA Generativa que se utilizan en entornos reales de negocio?

Estamos buscando un/a Senior Fullstack AI Engineer con amplia experiencia para desarrollar y evolucionar las capacidades de inteligencia artificial generativa de dos iniciativas estratégicas de ciberseguridad e infra&operations de un importante cliente del sector turístico.

Serás responsable del desarrollo de la aplicación, incluyendo frontend, backend, APIs, modelos de datos, integraciones, seguridad, integración con observabilidad y despliegue.

Trabajarás conjuntamente con el equipo de AI Engineering para integrar en la aplicación capacidades de RAG, agentes, clasificación, análisis contextual, etc.

El desarrollo se realizará utilizando IDEs asistidos por inteligencia artificial generativa, principalmente Cursor, manteniendo estándares de calidad, seguridad, revisión y control sobre el código generado. Se valorará especialmente la experiencia desplegando aplicaciones escalables y seguras en AWS.

De forma adicional, usarás la IA para acelerar los desarrollos (experiencia demostrada en desarrollos con IA).

Trabajarás en un entorno internacional, colaborando con Product Owners, arquitectos y equipos de ingeniería en el desarrollo de soluciones basadas en LLMs, Agentic AI, RAG y GraphRAG, datos estructurados y no estructurados, plataformas cloud escalables,...

• Conocimiento sólido de Python.

• Experiencia desarrollando APIs REST, servicios asíncronos, integraciones y arquitecturas basadas en microservicios.

• Experiencia en desarrollo frontend con React + Vite.

• Experiencia desarrollando interfaces orientadas a la visualización y análisis de grandes volúmenes de información.

• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.

• Experiencia con motores de búsqueda, indexación y mecanismos de consulta eficiente.

• Experiencia con GitHub.

• Conocimientos de Docker y contenerización de aplicaciones.

• Buenas prácticas de desarrollo seguro y conocimientos de seguridad en aplicaciones, APIs, identidades y gestión de secretos.

• Conocimientos básicos sobre integración de LLMs, APIs de modelos y componentes de GenAI.

Deseable..

• Experiencia desplegando aplicaciones en AWS.

• Conocimiento de servicios como Lambda, ECS, API Gateway, S3, RDS, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager y CloudWatch.

• Experiencia con infraestructura como código mediante Terraform.

• Conocimiento de arquitecturas serverless y orientadas a eventos.

• Experiencia con Amazon Bedrock o con la integración de servicios de inteligencia artificial en AWS.

• Experiencia implementando sistemas de comunicación en tiempo real, streaming o procesamiento asíncrono.

• Conocimiento de sistemas de almacenamiento vectorial y búsquedas semánticas.

• Experiencia utilizando IDEs asistidos por IA.

• Experiencia trabajando en entornos corporativos regulados o con requisitos elevados de seguridad y protección de datos.

• Participado en proyectos en integraciones de componentes de IA Generativa

• Experiencia en sistemas y arquitecturas de IT y Seguridad (ServiceNow, Wiz, etc)