Data Scientist

From the LIGHTHOUSE team, our center of excellence for Data & Analytics, Artificial Intelligence & Emerging Technologies, we help our clients find efficiency and high performance across all their IT functions, both internal and external, aligned with their business units and providers: seeking maximum efficiency in the operation of their services and adjusting their costs; as well as increasing their impact on the income statement and driving innovation.

We are currently in a growth phase and are looking for a Data Scientist to join the team.

The Data Scientist profile's main mission is to extract value from data to support strategic decision-making. This includes:

• Designing data modeling processes, algorithms, and predictive models.
• Interpreting raw data and extracting meaningful patterns.
• Developing analytical solutions that drive growth and competitiveness.
• Aligning data strategy with corporate strategy.
• Managing the delivery of unified information to all areas.
• Participating in data governance within complex architectures.

Education and experience:

• Education in Computer Science, Telecommunications, or related fields.
• Minimum of 2 to 5 years of experience in data analyst or data scientist roles.
• Additional training in statistics, machine learning, or artificial intelligence.

• Programming in Python, R, SQL, Spark.
• Data modeling, time series, and algorithms.
• Visualization tools: Power BI, Tableau.
• Cloud platforms: Azure, AWS, Google Cloud.
• Frameworks: Databricks, Hadoop.
• Production and maintenance of AI models.
• Preparing models in cloud environments.
• Knowledge of analytical models: time series, neural networks, regressions, graphs, ML.
• Experience in Deep Learning.
• Environments: Azure, Big Data architectures (Spark, Databricks).

• Analytical and conceptual skills.
• Client communication and defining functional requirements.
• Technical leadership and mentoring of junior profiles.
• Ethical use of data (regulatory compliance, confidentiality).

Recommended

• Certifications such as Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
• Experience in international projects.
• Knowledge of NLP and Computer Vision.
• Participation in STEM talent attraction events (such as STEMDRINK).

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando Data Scientist para incorporar al equipo.

El perfil de Data Scientist tiene como misión principal extraer valor del dato para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Esto incluye:

• Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
• Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
• Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
• Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
• Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
• Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.

Formación y experiencia:

• Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
• Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
• Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.

• Programación en Python, R, SQL, Spark.
• Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
• Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
• Frameworks: Databricks, Hadoop.
• Producción y mantenimiento de modelos de IA.
• Preparación de modelos en entornos cloud.
• Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
• Experiencia en Deep Learning.
• Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).

• Capacidad analítica y conceptual.
• Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
• Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
• Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)

Recomendable

• Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
• Experiencia en proyectos internacionales.
• Conocimiento en NLP, Computer Vision.
• Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).