Senior AI Engineer (m/f/d)

We are looking for Senior AI Engineers to take part in building and industrializing enterprise solutions based on generative AI, RAG, intelligent agents, automation, integration with corporate systems, and cloud services.

The selected candidates will be part of multidisciplinary technical teams and will participate in the actual implementation of AI components, data pipelines, backend services, API integrations, agents, prompts, tools, automations, and evaluation mechanisms.

A senior, hands-on profile is required, with solid experience in software development and applied knowledge of generative AI.

Responsibilities

• Design, develop, and integrate generative AI components into enterprise solutions.
• Implement services, APIs, connectors, and backend components to expose AI capabilities.
• Build ingestion, normalization, processing, and preparation pipelines for structured and unstructured data.
• Implement RAG solutions over documentation, knowledge bases, historical data, document repositories, and corporate sources.
• Work with LLMs, embeddings, vector databases, semantic search engines, and agent frameworks.
• Design and implement prompts, tools, workflows, agents, and structured generation mechanisms.
• Integrate AI solutions with APIs, internal services, external services, corporate tools, and legacy systems.
• Participate in the development and delivery of services using automatic code generation tools.
• Implement automations using APIs, scripts, runbooks, workflows, or RPA where applicable.
• Participate in defining and implementing quality metrics, response evaluation, technical testing, and results validation.
• Collaborate with architects, cloud teams, development teams, operations, security, and functional stakeholders.
• Participate in the continuous improvement of internal AI tools, accelerators, prompts, agents, pipelines, and building blocks.
• Stay up to date with the latest advances in applied AI, software development, RAG, agents, automation, and cloud.

• Python applied to AI, automation, data, or integration.
• Experience with LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI, or equivalent frameworks.
• Experience with Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, open-source models, or similar platforms.
• Experience with vector databases: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch, or others.
• Experience in NLP, classification, entity extraction, clustering, semantic matching, or text mining.
• Experience in automation using APIs, scripts, RPA, workflows, runbooks, or orchestration tools.
• Experience in observability: logs, metrics, traces, health checks, dashboards, or AIOps.
• Knowledge of Platform Engineering, building blocks, tooling, compliance tools, SBOM, quality gates, and technical governance.
• Certifications or training in generative AI, prompt engineering, cloud, DevOps, or software development.
• Experience with cloud environments: Azure, AWS, GCP, etc.
• Experience with legacy environments or application modernization.

Environment and flexibility
• International, dynamic, and collaborative environment.
• T-Social: social initiatives (sports, community, health,...).
• Hybrid work model (remote/on-site).
• Flexible working hours.
• 4 weeks of remote work per year.

Professional development
• Tailored training: access to Coursera to learn what you want, when you want.
• Weekly language classes (English, Spanish, and German).
• Global Mentoring sessions and Experience Days.

Compensation and benefits
• Flexible compensation plan (health insurance, restaurant tickets, childcare, transportation).
• Telemedicine.
• Life and accident insurance.
• Social fund.

Well-being and time off
• More than 26 working days of vacation per year.
• Free access to specialists (health, well-being, and legal advice).
• 100% of salary covered in case of sick leave.

And many more advantages of being part of T-Systems!

If you are looking for a new challenge, do not hesitate to send us your CV. Join our team!
T-Systems Iberia will only process the CVs of applications that meet the requirements specified for each position.

We will consider applications from anywhere in the country, especially Seville, Granada, Tarragona, Madrid, and Valencia... cities where we have work centers.

T-Systems is part of the Deutsche Telekom group, with around 30,000 employees worldwide. We create technology with purpose to generate a positive impact on society. We are looking for curious talent, eager to learn, take on challenges, and contribute ideas that transform our clients' experience.

We trust in people: we offer autonomy, continuous support, and a collaborative environment where you can grow without limits. We are one global team, guided by respect, integrity, and the passion to do better every day.

• Minimum of 3 years of experience in software development and participation in the delivery of technology projects.
• Knowledge of ITSM, CRM, ERP tools, corporate portals, document repositories, or legacy systems.
• Hands-on experience with generative AI solutions, LLMs, RAG, agents, or intelligent automation.
• Knowledge of LLMs, embeddings, vector databases, prompting, semantic retrieval, and response evaluation.
• Experience in backend development, APIs, and system integration.
• Solid knowledge of development in Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript, or other enterprise technology stacks.
• Proficiency or strong knowledge of JavaScript frameworks: Angular, React, Vue, or others.
• Experience with GitHub, GitLab, Azure DevOps, or other version control and CI/CD tools.
• Knowledge of SDLC, DevOps, testing, observability, quality gates, and software engineering best practices.
• Experience integrating solutions with APIs, internal services, external services, and corporate systems.
• Experience with classic, agile, or hybrid project management methodologies.
• Experience participating in the execution of technology projects.
• Degree in Computer Science, Telecommunications, Engineering, or a related field. MECES 2 level or equivalent demonstrable experience is recommended.

• Technological curiosity and a maker mindset.
• Interest in new tools, architectures, and different development and AI approaches.
• Collaborative profile, willing to take on diverse tasks and provide technical leadership when needed.
• Ability to translate complex ideas into practical solutions.
• Delivery-oriented mindset with a focus on quality and continuous technical improvement.
• Ability to work in multidisciplinary teams.
• Autonomy to research, propose, build, test, and document solutions.
• Good communication skills with technical, functional, and client-facing profiles.
• Pragmatic mindset to balance innovation, maintainability, and real business value.

Buscamos Senior AI Engineers para participar en la construcción e industrialización de soluciones empresariales basadas en inteligencia artificial generativa, RAG, agentes inteligentes, automatización, integración con sistemas corporativos y servicios cloud.

Las personas seleccionadas formarán parte de equipos técnicos multidisciplinares y participarán en la implementación real de componentes IA, pipelines de datos, servicios backend, integración con APIs, agentes, prompts, herramientas, automatizaciones y mecanismos de evaluación.

Se requiere un perfil senior, práctico, con experiencia sólida en desarrollo software y conocimiento aplicado de IA generativa.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e integrar componentes de IA generativa en soluciones empresariales.
• Implementar servicios, APIs, conectores y componentes backend para exponer capacidades IA.
• Construir pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y preparación de datos estructurados y no estructurados.
• Implementar soluciones RAG sobre documentación, bases de conocimiento, datos históricos, repositorios documentales y fuentes corporativas.
• Trabajar con LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, motores de búsqueda semántica y frameworks de agentes.
• Diseñar e implementar prompts, tools, workflows, agentes y mecanismos de generación estructurada.
• Integrar soluciones IA con APIs, servicios internos, servicios externos, herramientas corporativas y sistemas legacy.
• Participar en el desarrollo y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código.
• Implementar automatizaciones mediante APIs, scripts, runbooks, workflows o RPA cuando aplique.
• Participar en la definición e implementación de métricas de calidad, evaluación de respuestas, pruebas técnicas y validación de resultados.
• Colaborar con arquitectos, equipos cloud, equipos de desarrollo, operación, seguridad y stakeholders funcionales.
• Participar en la mejora continua de herramientas internas de IA, aceleradores, prompts, agentes, pipelines y building blocks.
• Mantenerse al día con los últimos avances en IA aplicada, desarrollo software, RAG, agentes, automatización y cloud.

• Python aplicado a IA, automatización, datos o integración.
• Experiencia con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes.
• Experiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas similares.
• Experiencia con bases vectoriales: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch u otras.
• Experiencia en NLP, clasificación, extracción de entidades, clustering, matching semántico o minería de texto.
• Experiencia en automatización mediante APIs, scripts, RPA, workflows, runbooks o herramientas de orquestación.
• Experiencia en observabilidad: logs, métricas, trazas, health checks, dashboards o AIOps.
• Conocimientos en Platform Engineering, building blocks tooling, herramientas de compliance, SBOM, quality gates y gobierno técnico.
• Certificaciones o formación en IA generativa, prompt engineering, cloud, DevOps o desarrollo software.
• Experiencia en entornos cloud: Azure, AWS, GCP,...
• Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.

Entorno y flexibilidad
• Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
• T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud,...).
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• 4 semanas de teletrabajo al año.

Desarrollo profesional
• Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.
• Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).
• Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.

Compensación y beneficios
• Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).
• Telemedicina.
• Seguro de vida y accidentes.
• Fondo social.

Bienestar y tiempo libre
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).
• 100% del salario en caso de baja médica.

¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo!
T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.

Evaluaremos candidaturas de todo el territorio nacional, especialmente Sevilla, Granada, Tarragona, Madrid, Valencia... Ciudades donde contamos con centros de trabajo.

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.

Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.

• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software y participación en delivery de proyectos tecnológicos.
• Conocimiento de herramientas ITSM, CRM, ERP, portales corporativos, repositorios documentales o sistemas legacy.
• Experiencia práctica en soluciones de IA generativa, LLMs, RAG, agentes o automatización inteligente.
• Conocimientos en LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, prompting, recuperación semántica y evaluación de respuestas.
• Experiencia en desarrollo backend, APIs e integración de sistemas.
• Conocimientos sólidos de desarrollo en Java,.NET, Python, JavaScript/TypeScript u otros stacks empresariales.
• Dominio o buen conocimiento de frameworks JavaScript: Angular, React, Vue u otros.
• Experiencia con GitHub, GitLab, Azure DevOps u otras herramientas de control de versiones y CI/CD.
• Conocimientos de SDLC, DevOps, testing, observabilidad, quality gates y buenas prácticas de ingeniería software.
• Experiencia integrando soluciones con APIs, servicios internos, servicios externos y sistemas corporativos.
• Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.
• Experiencia en participación en ejecución de proyectos tecnológicos.
• Titulación en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.

• Curiosidad tecnológica y mentalidad maker.
• Interés por nuevas herramientas, arquitecturas y diferentes enfoques de desarrollo e IA.
• Perfil colaborativo, dispuesto a asumir tareas diversas y liderar técnicamente cuando sea necesario.
• Capacidad para traducir ideas complejas en soluciones prácticas.
• Orientación a la entrega, calidad técnica y mejora continua.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
• Autonomía para investigar, proponer, construir, probar y documentar soluciones.
• Buena comunicación con perfiles técnicos, funcionales y de cliente.
• Mentalidad pragmática para balancear innovación, mantenibilidad y valor real de negocio.