Tech Lead AI Conversational Agents
Santander·Madrid, Spain
What they offer
Full-time hours
Per the ad.
Hybrid
Office and home days — the ad has the split.
What they ask for
Have the right to work in Spain
Santander doesn't mention sponsorship in the ad.
Speak native-level Spanish
Listed as a requirement in the ad.
Be near Madrid for hybrid days
No relocation package mentioned.
Have 5+ years of experience
Lead-level role.
Pulled from the advert automatically — the full ad is what counts.
About the role
Tech Lead AI Conversational AgentsCountry: Spain
Santander (www.santander.com) is evolving from a high-impact global brand into a technology-driven organization, and our people are at the center of this journey. Together, we are driving a customer-centric transformation that values bold thinking, innovation, and the courage to challenge what is possible.
This is more than a strategic shift. It is an opportunity for motivated professionals to grow, learn, and make a real difference.
Our mission is to help more people and businesses prosper. We embrace a strong risk culture, and we expect all our professionals at every level to take a proactive and responsible approach to risk management.
Santander Spain is looking for its Data & AI area for a Tech Lead AI Conversational Agents based in Madrid (Edificio Luca de Tena).
What you'll do
We are shaping the way we work through innovation, cutting-edge technology, collaboration, and the freedom to explore new ideas. To succeed in this role, you will be responsible for:
- Technically lead the implementation and evolution of conversational agents (chat/voice) in production following architecture, security, and quality standards.
- Provide guidance to engineers and squads through the definition of design patterns, cookbooks, and engineering best practices.
- Manage technical debt of the products under their scope, providing input to Product Owners and actively influencing its resolution.
- Collaborate closely with architects, acting as a key input for the evolution, productization, and improvement of the technical architecture components.
- Define and oversee standards, rules, reference architectures, and cookbooks to reduce the cognitive load of engineering teams.
- Industrialize the use of AI agents through common harnessing capabilities, ensuring scalability, resilience, observability, and secure operation in Enterprise environments.
- Configure and optimize intents, entities, slots, context, flows, disambiguation, fallback, and handoff to human agents.
- Prepare and maintain conversational datasets: cleaning, labeling, versioning, and quality control.
- Define and execute technical evaluation: intent precision/recall, confusion, coverage, and LLM evaluation (rubrics, human eval, safety checks).
- Integrate the agent with internal systems via MCPs, APIs, or enterprise Knowledge Bases.
- Implement security and compliance controls: PII redaction, access control, logging/auditing, retention, and internal policies.
Education & certifications
- Degree in Computer Engineering, Telecommunications, Mathematics/Statistics, Data Science, Physics, or similar.
- Master's or postgraduate degree in AI, Data Science, NLP, Software Engineering (desirable).
- Certifications (desirable):
- Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP)
- NLP/Conversational AI (any recognized vendor)
- Scrum/Agile (PSM/CSM)
- Responsible AI / Security (desirable)
Languages
- Spanish: native or equivalent. (Required)
- English: C1 (technical documentation, meetings with vendors, international coordination). (Preferred)
What you'll get
Your contribution matters and is recognized. You can expect a fair and competitive rewards package that reflects the impact you create and the value you deliver. But we know that rewards go beyond numbers.
We enable our teams to go further through global opportunities and expansive career paths.
Flexibility that works. Enjoy hybrid work models, with some days remote and others in person with your team, along with flexible hours.
Lifelong learning. Access hundreds of courses on our platforms, including exclusive access to our global learning hub: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)
Competitive rewards. Receive a highly competitive salary with performance-based bonuses, keeping you motivated to grow with us.
Financial benefits. Enjoy preferential banking conditions, special interest rates on loans, life insurance, and more.
Your health is our priority. Through BeHealthy, our global wellness program, we promote holistic well-being.
We know that family comes first. That's why we offer childcare support and family programs tailored to every stage of life.
Always by your side. Access Santander Contigo, our program for employees and their families offering legal, emotional, and administrative advisory services.
Additional benefits. Gym membership/WellHub, medical centers at some of our facilities, meal allowance, parking, shuttle service from various points in Madrid, as well as exclusive discounts and offers for Santander employees. And that's just the beginning: we'll tell you more when you join!
We are here to keep you motivated, help you reach your goals, and celebrate your progress every step of the way.
Hiring process
If this sounds like a role that interests you, please apply.
WHAT YOU WILL BRING
Our people are our greatest strength. Each individual brings unique perspectives that make us stronger as a team and as an organization. We are empowering teams to go further by valuing who they are and maximizing what they contribute.
The following requirements represent the essential knowledge, skills, and abilities for success in this role. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.
Professional experience
- Minimum of 5 years of experience in software development and participation in technology projects in production environments, including the design, implementation, integration, maintenance, and evolution of business-oriented solutions.
- Experience leading technology solutions, guiding engineering teams, and using agile methodologies.
- Essential experience and strong knowledge of Python.
- Experience in applied AI, NLP, software engineering, data, or automation in production environments.
- Hands-on experience building and maintaining chatbots/voicebots in production (web/WhatsApp/IVR).
- Experience with LLMs in real-world use cases: prompting, RAG/semantic search, quality evaluation, guardrails, and hallucination mitigation.
- Experience in analytics and monitoring: event instrumentation, logs, dashboards, and metrics
- Experience integrating with MCPs, REST APIs/webhooks, and corporate systems.
- Experience with conversational platforms (at least one): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai, Cognigy (desirable).
- Knowledge of MLOps/LLMOps practices (desirable): versioning, deployments, monitoring, rollback.
- Experience in regulated environments / sensitivity to security and privacy (PII, GDPR) (desirable)
Hard skills
- NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, rule-based dialogue + ML.
- LLM: prompting, RAG, embeddings, response evaluation, guardrails, safety filters.
- Programming: Python and/or JavaScript/TypeScript (desirable), Git, basic testing.
- Integration: MCPs, REST APIs, OAuth/SSO (concepts), webhooks, Postman.
- Data: basic/intermediate SQL, data preparation, labeling, versioning.
- Knowledge management: KB, taxonomies, content versioning, semantic search.
- Quality: conversational test cases, regression, UAT, edge case validation.
- Tools: Jira/Confluence, CI/CD (desirable)
Soft Skills
- Analytical thinking and problem-solving (root-cause-oriented debugging).
- Technical leadership capabilities.
- Clear communication with technical and business profiles; organized documentation.
- Focus on quality and customer experience; attention to detail.
- Autonomy and ownership; ability to influence backlog prioritization.
- Teamwork and cross-functional collaboration (AI, IT, CX, operations, compliance).
- Adaptability and quick learning of emerging technologies.
Additional information
Santander is proud to be an organization that provides equal opportunities regardless of age, gender, disability, marital status, race, religion, or sexual orientation. We are committed to providing an inclusive and accessible application process for all candidates.
About the role
Tech Lead AI Conversational AgentsCountry: Spain
Santander (www.santander.com) está evolucionando de una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y nuestra gente está en el centro de este viaje. Juntos, estamos impulsando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento audaz, la innovación y el coraje para desafiar lo que es posible.
Esto es más que un cambio estratégico. Es una oportunidad para que los profesionales motivados crezcan, aprendan y marquen una diferencia real.
Nuestra misión es contribuir a ayudar a más personas y empresas a prosperar. Adoptamos una sólida cultura de riesgo y se espera que todos nuestros profesionales en todos los niveles adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos.
Santander España está buscando para su área de Data & IA un/a Tech Lead AI Conversational Agents con base en Madrid (Edificio Luca de Tena).
What you'll do
Estamos dando forma a la forma en que trabajamos a través de la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. Para tener éxito en este rol, será responsable de:
- Liderar técnicamente la implementación y evolución de agentes conversacionales (chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad.
- Proporcionar guía a ingenieros y squads mediante la definición de patrones de diseño, cookbooks y buenas prácticas de ingeniería.
- Gestionar la deuda técnica de los productos bajo su ámbito, proporcionando input a los Product Owners e influyendo activamente en su resolución.
- Colaborar estrechamente con arquitectos, actuando como un input clave para la evolución, mejora y productización de los componentes de la arquitectura técnica.
- Definir y supervisar estándares, reglas, guías, arquitecturas de referencia y cookbooks con el objetivo de reducir la carga cognitiva de los equipos de ingeniería.
- Industrializar el uso de agentes AI mediante capacidades comunes de harnessing, garantizando escalabilidad, resiliencia, observabilidad y operación segura en entornos Enterprise.
- Configurar y optimizar intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano.
- Preparar y mantener datasets conversacionales: limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad.
- Definir y ejecutar evaluación técnica: precisión/recall de intents, confusión, cobertura, y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks).
- Integrar el agente con sistemas internos mediante MCPs, APIs o Bases de Conocimiento empresariales.
- Implementar controles de seguridad y cumplimiento: redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas.
Education & certifications
- Grado en Ingeniería Informática/Teleco, Matemáticas/Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar.
- Máster/posgrado en IA, Data Science, NLP, Ingeniería de Software (deseable).
- Certificaciones (deseables):
- Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP)
- NLP/Conversational AI (cualquier vendor reconocido)
- Scrum/Agile (PSM/CSM)
- Responsible AI / Seguridad (valorable)
Languages
- Español: nativo o equivalente. (Obligatorio)
- Inglés: C1 (documentación técnica, reuniones con proveedores, coordinación internacional). (Preferido)
What you'll get
Su contribución es importante y es reconocida. Puede esperar un paquete de recompensas justo y competitivo que refleje el impacto que crea y el valor que ofrece. Pero sabemos que las recompensas van más allá de los números.
Permitimos que nuestros equipos vayan más allá a través de oportunidades globales y amplias trayectorias profesionales.
Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos, algunos días remotos, otros días presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.
Aprendizaje para la vida. Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluido el acceso exclusivo a nuestro espacio de aprendizaje global: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)
Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el desempeño, motivándote a seguir creciendo con nosotros.
Ventajas financieras. Benefíciese de condiciones bancarias preferenciales, tasas de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.
Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar holístico.
Sabemos que la familia lo es todo. Es por eso que ofrecemos apoyo para el cuidado de niños y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida.
Siempre a tu lado. Accede a Santander Contigo, nuestro programa para empleados y sus familias que ofrece servicios de asesoría legal, emocional y administrativa.
Beneficios adicionales. Membresía de gimnasio/WellHub, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, subsidio de comidas, estacionamiento, servicio de transporte desde varios puntos de Madrid, así como descuentos y ofertas exclusivas para empleados de Santander. Y eso es solo el comienzo: ¡te contaremos más cuando te unas!
Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tu progreso, en cada paso del camino.
Hiring process
Si esto suena como un puesto que le interesa, presente su solicitud.
LO QUE APORTARÁS
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá al valorar quiénes son y potenciar lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan el conocimiento, las habilidades y las destrezas esenciales para el éxito en este puesto. Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones esenciales.
Experiencia profesional
- Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de software y participación en proyectos tecnológicos en entornos productivos, incluyendo diseño, implementación, integración, mantenimiento y evolución de soluciones orientadas a negocio.
- Experiencia liderando soluciones tecnológicas, guiando equipos de ingeniería y usando metodologías agile.
- Imprescindible experiencia y altos conocimientos en lenguaje Python.
- Experiencia en IA aplicada, NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos.
- Experiencia hands-on construyendo y manteniendo chatbots/voicebots en producción (web/app/WhatsApp/IVR).
- Experiencia con LLMs en casos reales: prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones.
- Experiencia en analítica y monitorización: instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas
- Experiencia integrando con MCPS, APIs REST/webhooks y sistemas corporativos.
- Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai, Cognigy (deseable).
- Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable): versionado, despliegues, monitorización, rollback.
- Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR) (deseable)
Habilidades duras
- NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, diálogo basado en reglas + ML.
- LLM: prompting, RAG, embeddings, evaluación de respuestas, guardrails, safety filters.
- Programación: Python y/o JavaScript/TypeScript (valorable), Git, tests básicos.
- Integración: MCPS, APIs REST, OAuth/SSO (conceptos), webhooks, Postman.
- Datos: SQL básico/intermedio, preparación de datos, etiquetado, versionado.
- Knowledge management: KB, taxonomías, versionado de contenidos, búsqueda semántica.
- Calidad: test cases conversacionales, regresión, UAT, validación de edge cases.
- Herramientas: Jira/Confluence, CI/CD (deseable)
Habilidades blandas
- Pensamiento analítico y resolución de problemas (debugging orientado a causa raíz).
- Capacidades de liderazgo técnico.
- Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio; documentación ordenada.
- Orientación a calidad y experiencia de cliente; atención al detalle.
- Autonomía y ownership; capacidad de influir en la priorización de en un backlog.
- Trabajo en equipo y colaboración transversal (IA, IT, CX, operaciones, compliance).
- Adaptabilidad y aprendizaje rápido en tecnologías emergentes.
Additional information
Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades sin importar la edad, el género, la discapacidad, el estado civil, la raza, la religión o la orientación sexual. Estamos comprometidos a proporcionar un proceso de solicitud inclusivo y accesible para todos los candidatos.
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