Tech - Data Scientist & AI Engineer (Quantum)

The AI & Big Data business unit at Telefonica Tech helps its clients in their digital transformation process by unifying the capabilities of Artificial Intelligence, Big Data, IoT, Blockchain, and Quantum Computing. This team's mission is to help organizations increase their results through a global offering of products and services such as strategic consulting, infrastructure deployment, development and industrialization of analytical models, and training on new technologies, among others. Thus, we need motivated people with real knowledge related to the subject matter and a desire to keep learning new technologies.

The Data Science / AI Engineering team is responsible for designing and deploying advanced Artificial Intelligence solutions, with a growing focus on Generative AI, Large Language Models (LLMs), and intelligent agent systems, while also maintaining relevant projects related to data exploitation and analysis, from its origin to generating value for our clients, through the implementation of advanced analytics and machine learning techniques. Furthermore, the challenge of staying updated on the latest trends is always maintained, such as the research and business development line related to Quantum Computing.

We work with organizations from multiple sectors (public administration, industry, banking, healthcare, sports, etc.) and use the major cloud hyperscalers (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, among others), applying agile methodologies and engineering best practices to bring our solutions into production.

For this specific profile, we are looking for a person with a research background (PhD mandatory) and demonstrable knowledge in the field of quantum computing (qubits, quantum ML, quantum frameworks, simulators, hardware, etc.), in addition to knowledge of advanced analytics, machine learning, and Artificial Intelligence / Generative AI in general, who is capable of understanding, proposing, and developing the use cases or projects to be solved.

Some of the day-to-day activities may include:

Participating in gathering business requirements from a technical point of view.

Cleaning, transforming, and modifying data as needed to fit the analytical approach proposed for the use case.

Participating in the definition of technical architectures for AI solutions, aligned with business requirements and corporate standards.

Designing, training, evaluating, and optimizing Machine Learning and Deep Learning models, including Generative AI models.

Evaluating new trends, models, and frameworks for AI and agents, and bringing them into production when they add value.

Proposing, developing, and implementing solutions to address needs related to the field of quantum computing, as well as identifying new opportunities.

Generating documentation and transferring knowledge to the various stakeholders.

Providing technical training on topics within their domain.

Staying updated on technical tools and trends.

AND FOR THIS, WE BELIEVE IT WOULD BE IDEAL IF YOU HAD...

Technical knowledge

Essential:

Solid foundations of quantum computing: qubits, quantum gates, circuits, measurement, and decoherence.

Quantum Machine Learning techniques: Variational Quantum Circuits, Quantum Kernels, Hybrid Quantum-Classical Models

Machine Learning and Deep Learning

Advanced programming in Python

Use of quantum frameworks: Qiskit, PennyLane, Cirq, or equivalent

Use of quantum simulators and execution on real quantum hardware

Knowledge of NISQ architectures and their practical limitations.

Valuable:

Advanced knowledge of Python programming.

Practical experience in Machine Learning and Deep Learning (including LLMs).

Knowledge related to Generative AI frameworks and agents, such as LangChain, LangGraph, beeAgent, Crew.ai, Semantic Kernel, watsonx.Assistant, or similar.

Experience in MLOps/LLMOps: CI/CD for models, monitoring, version control, retraining, etc. Use of Docker, CI/CD pipelines, Kubernetes, and REST API development.

Experience in data storage/access and implementation of pipelines on cloud platforms such as MS Azure, AWS, GCP, IBM, etc., and managed AI services.

Education

Mandatory: Degree in Engineering, Physics, Mathematics, Telecommunications, or related disciplines.

Mandatory: Master's degree in areas related to: Artificial Intelligence, Quantum Computing, or similar.

Mandatory: PhD highly valued in: Quantum Machine Learning, Quantum Physics, or related areas.

Mandatory: Spanish (very high), English (intermediate).

• Work-life balance measures and flexible hours.• Ongoing training and certifications.• Hybrid remote work model.• Attractive social benefits package.• Excellent dynamic and multidisciplinary work environment.• Volunteering programs.

Telefónica Tech is the leading digital transformation company of the Telefónica Group. We offer a wide range of integrated technological services and solutions in Cybersecurity, Cloud, IoT, Big Data, Artificial Intelligence, and Blockchain, with which we support our clients in their digital transformation.

We are a group of over 6,200 brave people who work every day from different points around the world to achieve excellence, through leadership based on transparency and team spirit. If you identify with our pillars, we can't wait to meet you!

www.telefonicatech.com

Demonstrable experience in software development for scientific environments

Participation in advanced Machine Learning projects.

Practical experience with quantum algorithms

Use of quantum frameworks and quantum cloud platforms.

Teamwork and a collaborative attitude.

Interpersonal skills.

Skill in communication (adapting the discourse based on the audience).

Engineering mindset and production orientation.

Ability to design complex systems in a structured manner.

Clear communication with technical and business profiles.

Collaborative spirit

Strong learning ability

Proactivity, autonomy, and continuous learning.

Experience with agile methodologies (such as Scrum)

Ability to document and explain technical decisions.

#WeAreDiverse #WePromoteEqualityWe are convinced that diverse and inclusive teams are more innovative, transformative, and achieve better results. Therefore, we promote and guarantee the inclusion of all people regardless of gender, age, sexual orientation and identity, culture, disability, or any other condition

We want to meet you! 😊

La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT, Blockchain y Quantum Computing. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías.

El equipo de Data Science / AI Engineering es el encargado de diseñar y desplegar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa, Large Language Models (LLMs) y sistemas de agentes inteligentes, pero manteniendo proyectos relevantes relacionados con la explotación y análisis del dato, desde su origen hasta la generación de valor para nuestros clientes, mediante la implementación de técnicas de analítica avanzada y machine learning. Además, se mantiene siempre el reto de seguir actualizados en últimas tendencias, como la línea de investigación y desarrollo de negocio en temas relacionados con Quantum Computing.

Trabajamos con organizaciones de múltiples sectores (administración pública, industria, banca, turismo, salud, deportes, etc...) y utilizamos los principales hiperescalares cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, entre otros), aplicando metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería para llevar nuestras soluciones a producción.

Para este perfil concreto se busca una persona con bagaje investigador (imprescindible doctorado) y conocimientos demostrables en el campo de la computación cuántica (qubits, quantum ML, frameworks cuánticos, simuladores, hardware, etc.), además de conocimientos de analítica avanzada, machine learning, e Inteligencia Artificial / IA Generativa en general, que sea capaz de entender y saber plantear y desarrollar los casos de uso o proyectos a resolver.

Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir:

Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.

Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.

Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos.

Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa.

Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor.

Plantear, desarrollar e implementar soluciones para dar respuesta a las necesidades relacionadas en el campo de la computación cuántica, así como identificar nuevas oportunidades.

Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.

Impartir formación técnica sobre temas de su dominio.

Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias.

Conocimientos técnicos

Imprescindible:

Fundamentos sólidos de computación cuántica: qubits, puertas cuánticas, circuitos, medición y decoherencia.

Técnicas de Quantum Machine Learning: Variational Quantum Circuits, Quantum Kernels, Hybrid Quantum-Classical Models

Machine Learning y Deep Learning

Programación avanzada en Python

Uso de frameworks cuánticos: Qiskit, PennyLane, Cirq o equivalentes

Uso de simuladores cuánticos y ejecución en hardware cuántico real

Conocimientos de arquitecturas NISQ y sus limitaciones prácticas.

Valorable:

Conocimientos avanzados en programación con Python.

Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning (incluyendo LLMs).

Conocimientos relacionados con frameworks de IA Generativa y agentes, como LangChain, LangGraph, beeAgent, Crew.ai, Semantic Kernel, watsonx.Assistant, o similares.

Experiencia en MLOps/LLMOps: CI/CD para modelos, monitorización, control de versiones, retraining, etc. Uso de Docker, pipelines CI/CD, Kubernetes y desarrollo de APIs REST.

Experiencia en almacenamiento/acceso de/a datos, e implementación de pipelines en plataformas cloud como MS Azure, AWS, GCP, IBM, etc., y servicios de IA gestionados.

Formación

Imprescindible: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines.

Imprescindible: Máster en áreas relacionadas con: Inteligencia Artificial, Computación cuántica, o similares.

Imprescindible: Doctorado (PhD) altamente valorado en: Quantum Machine Learning, Física cuántica o áreas relacionadas.

Idiomas

Imprescindible: español (muy alto), inglés (medio).

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.• Formación continua y certificaciones.• Modelo híbrido de teletrabajo.• Atractivo paquete de beneficios sociales.• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.• Programas de voluntariado.

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

Experiencia demostrable en desarrollo de software para entornos científicos

Participación en proyectos de Machine Learning avanzado.

Experiencia práctica con algoritmos cuánticos

Uso real de frameworks cuánticos y plataformas cloud cuánticas.

Trabajo en equipo y actitud de colaboración.

Habilidades interpersonales.

Destreza en la comunicación (modulando el discurso en función del tipo de audiencia).

Mentalidad de ingeniería y orientación a producción.

Capacidad para diseñar sistemas complejos de forma estructurada.

Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.

Espíritu colaborador

Gran capacidad de aprendizaje

Proactividad, autonomía y aprendizaje continuo.

Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum)

Capacidad para documentar y explicar decisiones técnicas.

#SomosDiversos #FomentamosigualdadEstamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición

¡Queremos conocerte! 😊