Ingeniería de IA y Fundamentos de Datos

• Experiencia construyendo soluciones de software, IA, plataformas o datos en entornos de producción.

• Familiaridad con tecnologías de IA modernas, plataformas de datos y arquitecturas empresariales.

• Sólidos fundamentos de ingeniería y compromiso con la calidad, la fiabilidad y la reutilización.

• Gran capacidad de resolución de problemas y comodidad trabajando en entornos ambiguos.

• Capacidad para colaborar estrechamente con partes interesadas del negocio, expertos de dominio y equipos técnicos.

• Instinto para construir soluciones que puedan escalar más allá de un único proyecto o caso de uso.

• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con audiencias tanto técnicas como no técnicas.

• Capacidad para explicar conceptos complejos de forma clara y generar credibilidad mediante la experiencia y la colaboración.

• Curiosidad por la IA, tanto por sus oportunidades como por sus limitaciones.

• Compromiso con el aprendizaje continuo en un campo que evoluciona rápidamente.

• Normalmente, más de 6 años de experiencia relevante en ingeniería de software, ingeniería de IA, ingeniería de datos, aprendizaje automático ("machine learning"), ingeniería de plataformas o disciplinas relacionadas.

• Agentes de IA y flujos de trabajo agénticos ("Agentic Workflows")

• Generación aumentada por recuperación (RAG)

• Desarrollo de aplicaciones de LLM

• Evaluación y observabilidad de la IA

• Orquestación e integración de IA

• Despliegue de IA en producción

• Productos de datos y contratos de datos ("data contracts")

• Fundamentos de datos preparados para la IA

• Gestión de metadatos y enriquecimiento semántico

• Arquitectura de recuperación

• Bases de datos vectoriales y tecnologías de grafos

• Calidad, gobernanza y linaje de datos

• Desarrollo de software "full-stack"

• Sistemas distribuidos y APIs

• Plataformas en la nube e integración empresarial

• Ingeniería de plataformas

• Controles de identidad, acceso y gobernanza

• Licenciatura o Máster, o experiencia práctica equivalente.

Agilent está ampliando sus capacidades de IA en funciones científicas, de servicio, comerciales y operativas. Estamos construyendo un equipo de ingenieros que puedan ayudar a diseñar, implementar y escalar soluciones de IA fiables que generen un impacto empresarial mensurable.

Estamos interesados en conectar con profesionales experimentados en "AI Engineering", "AI Data Engineering" y disciplinas técnicas relacionadas que sientan pasión por aplicar la IA en entornos del mundo real. Dependiendo de tu trayectoria e intereses, las oportunidades pueden centrarse en aplicaciones de IA, sistemas agénticos, fundamentos de recuperación, productos de datos preparados para la IA, ingeniería de plataformas o las capacidades subyacentes que permiten la IA a escala.

Trabajarás en pods de IA multifuncionales junto a ingenieros, expertos en el dominio, partes interesadas del negocio y equipos de plataforma para convertir desafíos empresariales complejos en soluciones prácticas y listas para producción.

• Construcción de aplicaciones de IA en producción, agentes y flujos de trabajo habilitados por IA.

• Diseño de fundamentos de recuperación para soluciones de IA, incluyendo RAG, búsqueda vectorial, enriquecimiento semántico y activos de conocimiento.

• Desarrollo de productos de datos preparados para la IA con bases sólidas en calidad, gobernanza, linaje y reutilización.

• Creación de capacidades, patrones y activos reutilizables que aceleren futuros casos de uso de IA en toda la empresa.

• Aplicación de prácticas de evaluación, monitorización, observabilidad y gobernanza para garantizar resultados de IA fiables.

• Colaboración directa con expertos de dominio para comprender los flujos de trabajo y traducir las necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables.

• Aprovechamiento de enfoques asistidos por IA, como la generación de metadatos, la resolución de entidades y la clasificación de contenidos, para mejorar la calidad y la capacidad de descubrimiento de los datos.

Estamos particularmente interesados en profesionales con experiencia en:

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