Director Asociado, Global Health Economics and Outcomes Research Analytics

El Associate Director, Global Health Economics & Outcomes Research (GHEOR) Analytics, desarrolla e implementa la estrategia de HEOR Analytics, incluyendo la conceptualización de estudios de evidencia en el mundo real, la identificación de fuentes de datos, la realización de estudios y la ejecución del plan de publicación. El titular participará en la programación práctica en R, Python (o SAS si es necesario) y otros lenguajes o herramientas de programación para trabajar de manera eficiente con bases de datos del mundo real, con el fin de identificar y descubrir poblaciones de pacientes objetivo, describir patrones de tratamiento, la carga de la enfermedad, la utilización de recursos sanitarios y costes, y otras cuestiones exploratorias. El Associate Director es responsable de garantizar que se produzcan resultados y datos de calidad para asegurar el prestigio médico científico del valor potencial y el impacto en el mundo real de los productos de Alexion para pagadores, profesionales sanitarios, pacientes y cuidadores.

• Diseña e implementa estudios de HEOR que respalden las propuestas de valor clínicas, económicas y centradas en el paciente, así como los requisitos de reembolso para las áreas terapéuticas de interés.

• Gestiona consultores de analítica y supervisa las actividades de análisis aportando información a los planes de análisis, supervisando la realización de los estudios y revisando los resultados de los mismos.

• Proporciona orientación estadística o metodológica e interpreta los resultados del análisis.

• Actúa como experto en datos del mundo real, identifica fuentes de datos y proporciona estrategias para generar evidencia válida a partir de las bases de datos adecuadas.

• Aporta nuevas perspectivas para el área de la enfermedad para ayudar a dar forma a las estrategias de desarrollo clínico y genera evidencia del mundo real para las decisiones de valor de las terapias.

• Colabora con el equipo de Bioestadística para trabajar en el análisis post-hoc de ensayos clínicos.

• Genera evidencia rápida del mundo real para potenciar las necesidades de desarrollo, acelerar el diseño de ensayos clínicos o facilitar la toma de decisiones rápidas.

• Apoya la preparación de reuniones de asesoramiento médico o para pagadores con el fin de solicitar comentarios sobre los productos de Alexion y los impactos específicos de la enfermedad en las áreas terapéuticas.

• Garantiza la calidad y la entrega puntual de todos los estudios/proyectos asignados.

• Apoya la planificación y ejecución de publicaciones, revisa y aprueba resúmenes o manuscritos.

• Participa en la estrategia de adquisición de fuentes de datos del mundo real para posibles licencias/compras y herramientas analíticas adicionales para necesidades analíticas.

• Contribuye a la infraestructura global de analítica de HEOR, incluyendo el desarrollo de mejores prácticas en la función de HEOR Analytics, la identificación de áreas para la mejora de procesos y la aportación de medidas para mejorar la calidad y la eficiencia.

Ubicación: Barcelona - España (3 días de trabajo en la oficina y 2 días de teletrabajo)

• Grado/Máster/Maestría en Estadística, Bioestadística, Ciencias de la Computación, Matemáticas y/o Doctorado en un área relacionada.

• Experiencia en metodologías estadísticas, incluyendo modelos lineales generales, regresión multivariante, métodos no paramétricos, inferencia bayesiana, etc.

• Más de 5 años de experiencia previa en ciencia de datos/bioestadística, programación analítica utilizando R, Python, SAS y otros lenguajes en la industria biofarmacéutica/farmacéutica.

• Se valorará un buen conocimiento de la estructura de los datos y las limitaciones de varios tipos de bases de datos del mundo real, así como la experiencia en el trabajo con grandes bases de datos de EMR o de reclamaciones.

• Experiencia con ciencia de datos masivos (big data), aprendizaje automático (machine learning) y modelos de IA.

• Conocimiento de ensayos clínicos y experiencia en el análisis e interpretación de datos de ensayos clínicos.

• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.

• Excelentes habilidades interpersonales y de presentación.

• Atención al detalle mientras se gestionan múltiples proyectos bajo plazos ajustados.

• Flexibilidad y adaptabilidad a los cambios internos y externos.

• La experiencia y el conocimiento en enfermedades raras es útil, pero no obligatoria.

03-nov-2026

07-dic-2026