Director Asociado de IA Clínica en Barcelona

En AstraZeneca, la tecnología y la ciencia se unen para cambiar lo que es posible para los pacientes. Estamos construyendo un motor de IA empresarial conectado y de extremo a extremo, que une bases de datos, tecnología de IA, reinvención de procesos e IA orientada al negocio para acelerar los resultados en toda la cadena de valor. El éxito depende de ser conectores excepcionales: aprovecharás activamente las capacidades existentes, celebrarás y promoverás la reutilización, exportarás ideas innovadoras a través de diversas geografías y funciones, y te obsesionará escalar el impacto en lugar de construir de forma aislada.

AI Science & Innovation (AISI) se sitúa en el centro de la transformación de la IA en I+D de AstraZeneca. Nuestra misión es construir, adquirir y entregar los modelos y agentes de IA que cambien los resultados de la cartera de proyectos, abarcando el descubrimiento, la ciencia traslacional, los biomarcadores y el desarrollo clínico.

Dentro de AISI, el equipo de BioPharma Clinical Development AI está desarrollando una capacidad de IA de clase mundial para acelerar el diseño, la realización y el análisis de ensayos clínicos en toda nuestra cartera de BioPharmaceuticals, que abarca programas tanto de fase temprana como tardía. Colaboramos estrechamente con los equipos de desarrollo clínico, regulatorios y de biometría para ofrecer mejores tratamientos a los pacientes con mayor rapidez, cumpliendo al mismo tiempo los más altos estándares de evidencia.

Llevar nuevos tratamientos a los pacientes exige excelencia científica en cada etapa del desarrollo. En el equipo de AI for Clinical Development, BioPharma AIR&D, nos centramos en una de las partes con mayor densidad de datos e intensidad de decisiones de ese proceso: el desarrollo clínico. El diseño de ensayos, la selección de pacientes, la optimización de la dosis, la estrategia de biomarcadores y la evaluación de la seguridad representan oportunidades reales donde la IA y el aprendizaje automático pueden aportar rigor, velocidad y precisión, no como un sustituto de la experiencia clínica y estadística, sino como un complemento poderoso de la misma. Nos exigimos estándares de mejora medibles y desarrollamos métodos que pueden ser evaluados, reproducidos y en los que se puede confiar en entornos regulatorios.

Trabajarás en toda la empresa para definir y dar respuesta a las cuestiones de desarrollo clínico más urgentes de AstraZeneca, colaborando en equipos multidisciplinares que abarcan las áreas terapéuticas clave de BioPharmaceuticals: cardiovascular, renal, enfermedades metabólicas, respiratoria e inmunología. Tú y el equipo aplicarán nuevos métodos para avanzar de forma medible en la cartera de fármacos en fase avanzada, y ayudarás a inventar enfoques reutilizables que se escalen a través de programas y geografías.

La IA para el desarrollo clínico es un campo en constante movimiento. Los modelos fundacionales, los sistemas agénticos y la IA causal están avanzando rápidamente, y los marcos regulatorios y metodológicos que los rodean evolucionan en paralelo. Como Associate Director, Data Scientist en el equipo de AI for Clinical Development, trabajarás directamente en la vanguardia, desarrollando, evaluando y desplegando métodos de IA que informen directamente el diseño de ensayos clínicos y la toma de decisiones en programas de fases tempranas y tardías. Cada modelo que construyas acabará afectando a un ensayo que decidirá si un paciente recibe una mejor terapia. Ese es el estándar que nos exigimos.

• Desarrollar, evaluar y desplegar métodos reutilizables de IA y aprendizaje automático para entornos de ensayos clínicos, incluyendo el apoyo al diseño innovador de ensayos, la optimización de dosis, el descubrimiento de biomarcadores, gemelos digitales y modelado predictivo para decisiones en fases tempranas y tardías, así como la detección de señales de seguridad y eficacia.
• Liderar la entrega de proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo, desde el planteamiento del problema y la selección de la metodología hasta la implementación, validación y adopción dentro de los equipos de estudio.
• Colaborar con colegas de Clinical Development, Study Teams, Biometrics y Regulatory para integrar la IA y la estrategia analítica en el diseño de estudios y en los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Construir productos de datos reutilizables y bien documentados —incluyendo pipelines, paquetes y aplicaciones— con una mentalidad de ingeniería de software, garantizando la calidad, la reproducibilidad y la mantenibilidad en toda la empresa.
• Aplicar y evaluar metodologías de vanguardia, incluyendo modelos fundacionales, sistemas de IA agéntica, modelos generativos de pacientes, modelado longitudinal y de series temporales, inferencia bayesiana e inferencia causal, proponiendo enfoques adecuados para cada propósito con criterios de evaluación claros.
• Impulsar prácticas de IA centradas en los datos: adquirir, curar y realizar el control de calidad de conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos, post-entrenamiento, benchmarking y evaluación en entornos clínicos y regulatorios.
• Contribuir al desarrollo de marcos de evaluación y benchmarking de IA adecuados para entornos clínicos y regulatorios.
• Participar activamente en comunidades internas de ciencia de datos y foros científicos externos; contribuir a publicaciones y presentaciones en conferencias como colaborador científico reconocido.
• Proporcionar coaching y orientación técnica a Senior Data Scientists y colegas pares, promoviendo las mejores prácticas y una cultura de rigor científico.

• Gran capacidad para aumentar —pero no suplantar— el trabajo de conocimiento diario mediante herramientas de IA agéntica.
• Mantenerse proactivamente al día con las últimas investigaciones en IA; probar nuevas herramientas y métodos de interés sin esperar a recibir instrucciones.
• Mentalidad orientada al equipo: hace lo que es mejor para el equipo y el programa, no solo para el proyecto individual.
• Capacidad para realizar contribuciones de alta calidad de forma independiente y con rapidez.
• Comodidad con la ambigüedad e instinto para aprender en público, prototipar pronto y aprender de los errores (fail forward).

Aquí, la tecnología y la ciencia se encuentran para cambiar lo que es posible para los pacientes. Te unirás a una empresa que invierte audazmente en IA y datos para convertirse en una compañía verdaderamente dirigida por datos, donde equipos inesperados se unen para abordar problemas que nunca antes se habían resuelto. Empoderamos a los científicos para experimentar, prototipar pronto, aprender de los errores y colaborar de forma creíble entre comunidades: ML, clínica, bioestadística y regulatoria.

Valoramos la agilidad de aprendizaje y la excelencia técnica por igual. Los colaboradores más fuertes aquí son aquellos que aprenden rápido, se sienten cómodos con la ambigüedad y se obsesionan con el impacto en el mundo real en lugar de construir de forma aislada. Tu trabajo influirá directamente en los ensayos que determinarán si los pacientes reciben mejores terapias.

Equilibramos la expectativa de estar en la oficina —una media de al menos tres días por semana— respetando la flexibilidad individual. Únete a nosotros en nuestro mundo único y ambicioso.

Cuando reunimos a equipos inesperados en una misma sala, desatamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambian vidas. El trabajo presencial nos ofrece la plataforma que necesitamos para conectar, trabajar con rapidez y desafiar percepciones. Por eso trabajamos, de media, un mínimo de tres días por semana desde la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando la flexibilidad individual. Únete a nuestro mundo único y ambicioso.

¿Estás listo para construir una IA que importe, en la intersección del aprendizaje automático, la ciencia clínica y el impacto real en los pacientes? Envía tu CV y carta de presentación y permítenos explorar cómo tu experiencia puede ayudar a AstraZeneca a acelerar la próxima ola de medicamentos revolucionarios.

Más información en: https://careers.astrazeneca.com/...

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03-nov-2026

26-nov-2026

AstraZeneca acepta la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a construir un equipo inclusivo y diverso que represente todos los orígenes, con la mayor variedad de perspectivas posible, y que aproveche las habilidades líderes de la industria. Creemos que cuanto más inclusivos seamos, mejor será nuestro trabajo. Aceptamos y consideramos las solicitudes para unirse a nuestro equipo de todos los candidatos cualificados, independientemente de sus características. Cumplimos con todas las leyes y reglamentos aplicables sobre no discriminación en el empleo (y contratación), así como con los requisitos de autorización de trabajo y verificación de elegibilidad de empleo.