Gerente de Ingeniería - MLOps y Analítica

Como Engineering Manager en Canonical, debes tener una gran capacidad técnica, pero tu responsabilidad principal es dirigir un equipo eficaz y desarrollar a los compañeros a tu cargo. Desarrollarás y revisarás código como líder, mientras que, al mismo tiempo, serás consciente de que la mejor manera de mejorar el producto es asegurar que todo el equipo esté enfocado, sea productivo y no tenga bloqueos.

Se espera que les ayudes a crecer como ingenieros, a realizar un trabajo significativo, a hacerlo de forma excepcional, a encontrar satisfacción profesional y personal, y a trabajar bien con los colegas y la comunidad. También se espera que seas una influencia positiva en la cultura, que facilites la entrega técnica y que reflexiones regularmente con tu equipo sobre la estrategia y la ejecución.

Colaborarás estrechamente con otros Engineering Managers, product managers y arquitectos, produciendo una hoja de ruta de ingeniería con objetivos ambiciosos y alcanzables.

Esperamos que los Engineering Managers dominen el lenguaje de programación, la arquitectura y los componentes que utiliza su equipo, en este caso, herramientas populares de aprendizaje automático de código abierto como Kubeflow, MLFlow y Feast.

Las revisiones de código y el liderazgo arquitectónico forman parte del trabajo. El compromiso con las prácticas de ingeniería saludables, la documentación, la calidad y la optimización del rendimiento es tan importante como el requisito de una gestión justa y clara, y la obligación de garantizar un equipo de alto rendimiento.

Ubicación: Este es un puesto remoto a nivel mundial.

• Gestionar un equipo distribuido de ingenieros y su cartera de MLOps/Analytics
• Organizar y liderar los procesos del equipo para ayudarle a alcanzar sus objetivos
• Realizar reuniones individuales (one-on-one) con los miembros del equipo
• Identificar y medir los indicadores de salud del equipo
• Interactuar con una comunidad vibrante
• Revisar el código producido por otros ingenieros
• Asistir a conferencias para representar a Canonical y sus soluciones de MLOps
• Mentorear y hacer crecer a tus reportes directos, ayudándoles a alcanzar sus objetivos profesionales
• Teletrabajo con viajes globales de 2 a 4 semanas al año para eventos internos y externos

• Una trayectoria demostrada de experiencia profesional en la entrega de software
• Experiencia profesional en desarrollo con Python, preferiblemente con trayectoria en código abierto
• Una comprensión demostrada del ámbito del aprendizaje automático, sus desafíos y oportunidades de mejora
• Experiencia diseñando e implementando soluciones de MLOps
• Una trayectoria académica excepcional tanto en secundaria como, preferiblemente, en la universidad
• Disponibilidad para viajar hasta 4 veces al año para eventos internos

Las siguientes habilidades pueden resultarte útiles en el puesto, pero no esperamos que todo el mundo aporte todas ellas.

• Experiencia práctica con librerías o herramientas de aprendizaje automático.
• Trayectoria demostrada en la creación de soluciones de aprendizaje automático altamente automatizadas para la nube.
• Experiencia en la creación de modelos de aprendizaje automático
• Experiencia con tecnologías de contenedores (Docker, LXD, Kubernetes, etc.)
• Experiencia con nubes públicas (AWS, Azure, Google Cloud)
• Experiencia en el mundo de Linux y del software de código abierto
• Conocimientos prácticos de cloud computing
• Pasión por la calidad del software y las pruebas
• Experiencia trabajando en un equipo distribuido en un proyecto de código abierto, incluso si se trata de contribuciones a la comunidad de código abierto.
• Trayectoria demostrada de contribuciones de código abierto

Canonical es una empresa tecnológica pionera que está a la vanguardia del movimiento global hacia el código abierto. Como la empresa que publica Ubuntu, uno de los proyectos de código abierto más importantes y la plataforma para la IA, el IoT y la nube, estamos cambiando el mundo a diario. Reclutamos a nivel mundial y establecemos un estándar muy alto para las personas que se unen a la empresa. Esperamos excelencia: para tener éxito, debemos ser los mejores en lo que hacemos.

Canonical ha sido una empresa "remote-first" desde su creación en 2004. Trabajar en Canonical es un paso hacia el futuro y te desafiará a pensar de forma diferente, trabajar de forma más inteligente, aprender nuevas habilidades y mejorar tu nivel. Canonical ofrece una ventana única al mundo de los negocios digitales del siglo XXI.