Ingeniero de Plataforma de IA, Habilitación y Gobernanza de Operaciones

• Administración de SaaS empresarial con más de 1.000 usuarios, idealmente incluyendo una plataforma de IA o LLM.

• Capacidad demostrada para construir y lanzar software funcional, no solo configurar productos de proveedores. Python o un lenguaje comparable debe resultarte natural. El control de versiones, CI, contenedores y la gestión de secretos son herramientas cotidianas.

• Experiencia integrando APIs de LLM y SaaS con familiaridad operativa en patrones de uso de agentes y herramientas, incluyendo MCP o arquitecturas equivalentes de llamada a herramientas (tool calling).

• Conocimientos operativos de identidad y acceso. Has trabajado con Okta o un IdP equivalente, OAuth, SCIM, SSO e identidad de máquina federada.

• Disciplina operativa. Entiendes las colas de entrada, los SLA, los runbooks, la higiene en la escalada y el instinto de documentar una solución la primera vez que la aplicas.

• Capacidad genuina de enseñanza. Puedes explicar una capacidad técnica de tres formas distintas el mismo día a responsables de cumplimiento, traders e ingenieros de backend.

• Comunicación escrita clara para documentación técnica, runbooks y páginas de políticas.

• Criterio sobre qué construir. Sabes distinguir entre una capacidad que la organización realmente necesita y una demo que será abandonada en un mes.

• Experiencia implementando una plataforma interna de desarrollo o de IA, incluyendo las capas de autoservicio y de salvaguardas (guardrails).

• Experiencia en prácticas de FinOps o gestión de activos de software.

• Experiencia con plataformas de automatización de flujos de trabajo o low-code.

• Profundidad en la administración de Atlassian en Jira, Confluence o JSM.

• Familiaridad con auditorías de industrias reguladas y tareas de generación de evidencias en servicios financieros.

A menos que se indique una fecha límite de solicitud específica en el anuncio de empleo, las solicitudes se aceptan de forma continua.

Ten en cuenta que se permite a los solicitantes tachar o eliminar de su currículum la información que identifique la edad, la fecha de nacimiento o las fechas de asistencia o graduación de una institución educativa.

Consideramos a solicitantes cualificados con antecedentes penales para trabajar en nuestro equipo, evaluando a los candidatos de una manera coherente con los requisitos de la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco.

Payward —la empresa matriz detrás de Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services y CF Benchmarks— ha pasado los últimos 15 años construyendo una de las plataformas de infraestructura financiera más modernas y accesibles globalmente del sector, creada para impulsar un sistema financiero abierto y global.

• Diseñar y construir la capa técnica de la plataforma de IA, desde la superficie de integración hasta el manual de procedimientos (runbook) de producción. Identificar las brechas de capacidad entre lo que es posible y lo que la organización puede utilizar de forma segura, para luego cerrarlas evaluando proveedores o desarrollando internamente.

• Gestionar la pasarela de integración gobernada como una superficie de ingeniería. Te encargarás de la incorporación de conectores, los flujos de autenticación (incluyendo OAuth e identidad federada), la fiabilidad y la escalada con proveedores cuando algo falle.

• Desarrollar herramientas internas que amplíen la plataforma. Piensa en andamiaje de agentes (agent scaffolding), habilidades reutilizables y activos de prompts, entornos de evaluación para cambios de modelos, automatización de aprovisionamiento e integraciones entre las herramientas de IA y tus sistemas de registro.

• Configurar y operar controles de gasto por niveles en todo el entorno de IA. Establecer límites por rol y nivel, crear reglas de alerta, gestionar colas de excepciones, realizar conciliaciones mensuales frente a los compromisos con proveedores y eliminar el riesgo actual de autor único en la automatización de límites.

• Implementar los controles técnicos detrás de las políticas de gestión de datos, retención y elegibilidad de modelos. Esto implica integración de identidad, SSO y SCIM, asignación de derechos por rol y nivel, y configuración de espacios de trabajo donde los términos de retención varían según la clase de modelo.

• Trabajar directamente con los equipos para desbloquearlos. Sentarte con ellos, entender su flujo de trabajo, construir o configurar aquello que les permita sacar un provecho real de las herramientas.

• Dirigir la capacitación técnica. Sesiones de inmersión profunda para el despliegue de herramientas, horas de consulta (office hours) para lanzamientos de modelos y autoridad sobre el detalle de ingeniería en el material de la base de conocimientos.

• Administrar el entorno de IA empresarial de extremo a extremo. Activación de modelos, habilitación de funciones, depreciación, cola de aprovisionamiento, configuraciones de proveedores y ajustes de licencias (seat true ups).

Síguenos en Twitter

Aprende en el Blog de Kraken

Conecta en LinkedIn

Aviso de privacidad para candidatos