Gerente de Ingeniería Sénior - Machine Learning

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Más de 4 años de experiencia en roles de aprendizaje automático y ciencia de datos.
• Más de 5 años de experiencia liderando y gestionando equipos de ingeniería, apoyando el crecimiento y el rendimiento de los ingenieros.
• Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch o JAX.
• Experiencia con plataformas de computación en la nube, principalmente AWS, y tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar tanto de forma independiente como colaborativa.
• Fuertes habilidades comunicativas e interpersonales.

• Experiencia en la industria del juego o del entretenimiento.
• Experiencia con herramientas y tecnologías como Spark, Snowflake, Qwak, MLflow y Airflow.
• Contribuciones a proyectos de IA/ML de código abierto o participación en competiciones de IA/ML (por ejemplo, Kaggle).
• Experiencia entrenando y ajustando modelos fundacionales a gran escala (por ejemplo, GPT, BERT, T5) para diversas tareas.
• Publicaciones en las principales conferencias de IA como AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML o ICLR.

• Seguro médico / de salud
• Vacaciones anuales abiertas
• Programa de asistencia al empleado
• Formación y Desarrollo de Aprendizaje

Los beneficios adicionales varían según el país y se compartirán durante el proceso de contratación.

Tenemos la misión de ser pioneros en la próxima era del juego en el mundo. A medida que crecemos en Europa y Latinoamérica, estamos construyendo The Playstack: la tecnología que impulsa la próxima generación de deportes, juegos y experiencias para los fans. ¡Únete a nosotros y ayúdanos a convertirla en la plataforma más utilizada del mundo! Desde operaciones, pasando por marketing, hasta producto, buscamos personas con talento que den forma a la manera en que millones de clientes juegan, ven y conectan cada día.

Buscamos un Senior Engineering Manager for Applied Machine Learning & Research proactivo y motivado para apoyar el desarrollo y la entrega de sistemas de aprendizaje automático en Super Technologies. Al combinar el aprendizaje automático aplicado de vanguardia, la investigación fundamental y operaciones de ML fluidas, el equipo aprovecha los datos para revolucionar la experiencia de las apuestas deportivas y el juego online. Desde la analítica predictiva y la personalización hasta la detección de fraude y las recomendaciones en tiempo real, el equipo transforma datos complejos en información procesable que mejora el compromiso, la confianza y la satisfacción del cliente. En este puesto, dividirás tu tiempo entre la contribución técnica, la coordinación de proyectos y la gestión de personas, ayudando a tu equipo a tener éxito mientras te mantienes cerca del código.

Conocimientos técnicos

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos avanzados de aprendizaje automático para resolver problemas de negocio complejos.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en tecnologías de aprendizaje automático e IA.
• Realizar revisiones de código y asegurar las mejores prácticas en el desarrollo y despliegue de modelos.

Gestión de proyectos

• Gestionar y priorizar proyectos de aprendizaje automático para alinearlos con las metas y objetivos de negocio.
• Garantizar la entrega puntual de soluciones de aprendizaje automático de alta calidad.
• Coordinarse con equipos multidisciplinares para integrar modelos de aprendizaje automático en sistemas de producción.

Gestión de personas

• Liderar y mentorizar a un equipo de 4-5 científicos de datos e ingenieros de ML, proporcionando orientación y apoyo en sus actividades diarias.
• Supervisar la ejecución, el desarrollo, el crecimiento y el rendimiento del equipo de ML.
• Fomentar un entorno de equipo colaborativo e innovador, al tiempo que se construyen alianzas sólidas con la gestión de producto y los stakeholders.