Ingeniero de Machine Learning Staff - ML Aplicado e Investigación

• Máster (o equivalente) en Machine Learning, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo relacionado
• Más de 7 años de experiencia en la industria construyendo y desplegando modelos de ML a escala
• Capacidad demostrada para liderar iniciativas técnicas interfuncionales e influir en la estrategia de ingeniería
• Dominio de Python (con librerías como PyTorch, XGBoost y Scikit-learn) y SQL
• Sólida experiencia con pipelines de aprendizaje automático y herramientas de orquestación como Airflow, SageMaker Pipelines o similares
• Comprensión profunda de los fundamentos del aprendizaje automático, incluyendo experiencia con Large Language Models (LLMs) y otras tecnologías de ML emergentes
• Trayectoria en el lanzamiento de productos de ML de nivel de producción y mantenimiento de una alta calidad de código
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para definir el alcance y desambiguar proyectos de ML complejos en hitos claros y alcanzables

• Familiaridad con herramientas de ML como MLflow, ZenML o Metaflow
• Experiencia práctica con servicios de AWS (por ejemplo, EC2, EKS, CloudFormation, Cognito)
• Experiencia con plataformas de datos en streaming como Kafka
• Contribuciones a proyectos de ML de código abierto o publicaciones en conferencias de ML

• Seguro médico / de salud
• Vacaciones anuales abiertas
• Programa de asistencia al empleado
• Formación y Desarrollo de Aprendizaje

Los beneficios adicionales varían según el país y se compartirán durante el proceso de contratación.

Tenemos la misión de ser pioneros en la próxima era del juego en el mundo. A medida que crecemos en Europa y Latinoamérica, estamos construyendo The Playstack: la tecnología que impulsa la próxima generación de deportes, juegos y experiencias para los fans. ¡Únete a nosotros y ayúdanos a convertirla en la plataforma más utilizada del mundo! Desde operaciones, pasando por marketing, hasta producto, buscamos personas con talento que den forma a la manera en que millones de clientes juegan, ven y conectan cada día.

Como Staff Machine Learning Engineer en el equipo de Applied ML & Research, impulsarás el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático que sustentan funciones críticas en nuestras plataformas de juegos online. Tu trabajo tendrá un impacto directo en la seguridad de la plataforma, la experiencia del usuario y la toma de decisiones basada en datos a gran escala para cientos de miles de usuarios diarios. Este rol combina el trabajo técnico práctico con el pensamiento estratégico: liderarás con el ejemplo, aportarás código de alta calidad y ayudarás a dar forma a la hoja de ruta de ML mediante la colaboración interfuncional.

• Identificar oportunidades de ML de alto impacto e influir en los stakeholders para priorizar y apoyar estas iniciativas
• Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático escalables —incluyendo clasificadores, regresores y sistemas basados en reglas— para resolver problemas del mundo real
• Responsabilizarte de todo el ciclo de vida de ML: desde la exploración de datos y la ingeniería de características hasta el entrenamiento, la evaluación y el despliegue de modelos
• Traducir conceptos técnicos complejos en información clara tanto para stakeholders técnicos como no técnicos
• Establecer y guiar la dirección técnica en los proyectos de ML, asegurando la alineación con las mejores prácticas técnicas y los objetivos de negocio
• Mentorear a ingenieros junior y fomentar una cultura de intercambio de conocimientos y mejora continua