Data Scientist - Machine Learning

Capgemini Engineering, a world leader in engineering services, brings together teams of professionals in engineering, science, and technology to help the world's most innovative companies unlock their potential and contribute to a better future. From autonomous cars to life-saving robots, our experts in digital technologies and software go beyond the conventional, providing unique R&D and engineering services across all industry sectors. Join the team and continue your career at a company with growth opportunities, where you can make a difference and where no two days are the same!

• Analyze, process, and transform structured and unstructured data.
• Design, develop, and validate Machine Learning and predictive analytics models.
• Perform exploratory analyses to identify patterns and generate relevant insights.
• Participate in the deployment and monitoring of models in production environments.
• Collaborate with business, engineering, and product teams to identify data-driven opportunities.
• Create visualizations, reports, and presentations to communicate the results obtained.
• Participate in artificial intelligence and advanced analytics initiatives.

We offer a flexible environment with growth opportunities:

• A unique work environment highly valued by our professionals in periodic evaluations.
• Wellbeing HUB - Includes policies and actions for physical (Wellhub) and mental health.
• 24 days of vacation + 2 personal days + 24 and 31 December + option to buy up to 7 vacation days per year.
• FlexAbroad: possibility to work remotely from another country for 45 days.
• Flexible Compensation Plan (health insurance, transportation, training, restaurant card or meal subsidy, childcare...)
• Continuous training, you will enjoy Mylearning and Capgemini University and our Digital Campuses and Professional Communities. You will have access to platforms such as: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First for languages (English, French, German...) among others!
• Participation in Volunteering and Social Action initiatives with our Sustainability, Inclusion, and Equality Groups.
• Support during your onboarding with the Buddies program.
• Life and Accident Insurance

From Capgemini Engineering, we are looking for a Data Scientist - Machine Learning to join a technological project in the aerospace sector. The selected candidate will participate in the development of Machine Learning and predictive analytics solutions, working from data preparation and analysis to the implementation and monitoring of models in production environments.

To feel comfortable in this position, knowledge of the following is required:

• Education in Engineering, Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, or a related field.

• Between 3 and 5 years of experience as a Data Scientist, Machine Learning Engineer, or in similar positions.

• Proficiency in Python and Machine Learning analysis libraries such as Pandas, NumPy, and Scikit-learn.

• Experience developing supervised and unsupervised learning models.

• Knowledge of SQL and experience working with relational databases.

• Experience in processing and analyzing large volumes of data.

Holding a disability certificate will be positively valued, within the framework of our inclusion and diversity policy.
We value all applications. We offer a wide range of training and certification programs. Even if you don't meet 100% of the requirements, we would love to meet you!

Why Capgemini Engineering?

Capgemini is a global leader in digital transformation and business management, driving an inclusive and sustainable future through technology. We have more than 360,000 professionals in over 50 countries.
Our commitment to equal opportunities is reflected in our Equality Plan and Code of Ethics, ensuring an environment free from discrimination based on origin, ethnicity, nationality, gender, age, sexual orientation, gender identity, religion, or any other personal or social circumstance.

Rewrite your future. Join Capgemini Engineering!

Apply now at www.capgemini.com/es-es

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!

• Analizar, procesar y transformar datos estructurados y no estructurados.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva.
• Realizar análisis exploratorios para identificar patrones y generar insights relevantes.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para identificar oportunidades basadas en datos.
• Elaborar visualizaciones, informes y presentaciones para comunicar los resultados obtenidos.
• Participar en iniciativas de inteligencia artificial y analítica avanzada.

Ofrecemos un entorno flexible y con oportunidades de crecimiento:

• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras!
• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• Seguro de Vida y Accidentes

Desde Capgemini Engineering buscamos un/a Data Scientist - Machine Learning para incorporarse a un proyecto tecnológico del sector aeronáutico. La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones de Machine Learning y analítica predictiva, trabajando desde la preparación y análisis de los datos hasta la implementación y monitorización de modelos en entornos productivos.

Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:

• Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.

• Dominio de Python y librerías de análisis y Machine Learning como Pandas, NumPy y Scikit-learn.

• Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

• Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.

• Experiencia en el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡nos encantará conocerte!

¿Por qué Capgemini Engineering?

Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología. Contamos con más de 360.000 profesionales en más de 50 países.
Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social.

Reescribe tu futuro. ¡Únete a Capgemini Engineering!

Aplica ahora en www.capgemini.com/es-es