Data Scientist

Are you passionate about the challenge of the energy transition?

At Moeve, we are transforming energy and mobility to make the world a better place, and we need all the talent we can get to make it happen. This is your opportunity!

What will your role be?

You will join the TPS area, within the Data Science team, and take part in developing advanced analytical solutions for Digital Transformation initiatives in industrial environments.

The main focus of the position will be on projects related to developing models for industrial plants (digital twins), combining process knowledge, machine learning techniques, hybrid models, and mathematical optimization.

You will work alongside technical teams, business teams, and process experts to translate complex industrial challenges into robust, scalable, and actionable models and solutions.

Why is this the perfect role for you?

• Design, develop, and implement digital twins, hybrid models, and machine learning models applied to industrial processes.
• Collaborate with process experts to understand how assets work, identify relevant variables, and incorporate physical/chemical knowledge into analytical solutions.
• Formulate and implement mathematical optimization problems, defining decision variables, constraints, objective functions, and validation criteria.
• Develop end-to-end pipelines in Python and AWS, covering data preparation, feature engineering, training, validation, evaluation, and model deployment.
• Ensure solutions are scalable, maintainable, traceable, and secure, following good software and data engineering practices.
• Communicate results, hypotheses, limitations, and recommendations to technical and business stakeholders.

Who are we looking for?

• Education in Industrial Engineering, Chemical Engineering, Physics, Mathematics, or related disciplines.
• A master's degree or PhD in areas related to data science, modeling, optimization, industrial processes, or energy will be especially valued.
• Minimum of 3 years of experience in data science, advanced modeling, mathematical optimization, or analytical solutions in industrial environments.
• Knowledge of industrial processes, acquired through professional experience or technical training.
• Experience developing digital twins, hybrid models, physics-data-driven models, or industrial simulation/modeling solutions.
• Experience in formulating, structuring, and implementing mathematical optimization problems.
• Solid knowledge of Python.
• Experience working in cloud environments, especially AWS.
• Knowledge of good development practices: Git, testing, documentation, CI/CD, and maintainable code.
• Minimum English level B2, with the ability to work in international environments and prepare technical documentation or presentations when needed.

It would be ideal if you also have:

• Specific experience in processes related to electrolyzers, energy, chemistry, or complex industrial systems.
• Familiarity with mathematical optimization libraries in Python, such as Pyomo, PuLP, OR-Tools, or other equivalent tools.
• Knowledge of Python Data Science ecosystem libraries, such as pandas, polars, scikit-learn, scipy, numpy, etc.
• Experience with MLOps tools or services, such as MLflow, Kubeflow, SageMaker...
• Ability to synthesize technical results and communicate them clearly to internal and external stakeholders.

Location: Madrid, Torre Moeve 

internship

Why join the Moeve team?

With more than 10,000 employees, international presence, and nearly 100 years of history, at Moeve we lead the energy transition for a better world. Our goal is to care for people and the planet, starting with the people who make up the Moeve team.

At Moeve, we imagine a better future and we want to make it happen. Our actions speak louder than words: we are leading an unstoppable movement.

Open a new door. Your first day starts here.

Take the step today

Moeve always ensures equal opportunities, identifying and developing people's full potential based solely on their abilities to perform their duties and on non-discrimination based on sexual orientation and identity, gender expression or sexual characteristics, as well as with respect to other dimensions of diversity.

¿Te apasiona el reto de la transición energética?

En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo, y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. ¡Esta es tu oportunidad!

¿Cuál será tu rol?

Integrado/a en el área de TPS, dentro del equipo de Data Science, participarás en el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas para iniciativas de Transformación Digital en entornos industriales.

El foco principal de la posición estará en proyectos relacionados con el desarrollo de modelos para plantas industriales (gemelos digitales), combinando conocimiento de proceso, técnicas de machine learning, modelos híbridos y optimización matemática. 

Trabajarás junto a equipos técnicos, negocio y expertos de proceso para traducir retos industriales complejos en modelos y soluciones robustas, escalables y accionables.

¿Por qué este es el puesto perfecto para ti?

• Diseñar, desarrollar e implementar gemelos digitales, modelos híbridos y modelos de machine learning aplicados a procesos industriales.
• Colaborar con expertos de proceso para entender el funcionamiento de los activos, identificar variables relevantes e incorporar conocimiento físico/químico en las soluciones analíticas
• Formular e implementar problemas de optimización matemática, definiendo variables de decisión, restricciones, función objetivo y criterios de validación.
• Desarrollar pipelines end-to-end en Python y AWS, cubriendo preparación de datos, feature engineering, entrenamiento, validación, evaluación y despliegue de modelos.
• Asegurar que las soluciones sean escalables, mantenibles, trazables y seguras, siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software y datos.
• Comunicar resultados, hipótesis, limitaciones y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio.

¿A quién estamos buscando?

• Formación en Ingeniería Industrial, Ingeniería Química, Física, Matemáticas , o disciplinas afines.
• Se valorará especialmente formación de máster o doctorado en áreas relacionadas con ciencia de datos, modelización, optimización, procesos industriales o energía.
• Experiencia mínima de 3 años en ciencia de datos, modelización avanzada, optimización matemática o soluciones analíticas en entornos industriales.
• Conocimiento de procesos industriales, adquirido por experiencia profesional o formación técnica.
• Experiencia en el desarrollo de gemelos digitales, modelos híbridos, modelos físico-data driven o soluciones de simulación/modelización industrial. 
• Experiencia en el planteamiento, formulación e implementación de problemas de optimización matemática.
• Conocimientos sólidos de Python. 
• Experiencia trabajando en entornos cloud, especialmente AWS.
• Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo: Git, testing, documentación, CI/CD y código mantenible.
• Nivel de inglés mínimo B2, con capacidad para trabajar en entornos internacionales y preparar documentación técnica o presentaciones cuando sea necesario.

Sería ideal si además:

• Experiencia específica en procesos relacionados con electrolizadores, energía, química o sistemas industriales complejos.
• Familiaridad con librerías de optimización matemática en Python, como Pyomo, PuLP, OR-Tools u otras herramientas equivalentes.
• Conocimiento de librerías del ecosistema Data Science en Python, como pandas, polars, scikit-learn, scipy, numpy, etc.
• Experiencia con herramientas o servicios de MLOps, como MLflow, Kubeflow, SageMaker... 
• Capacidad para sintetizar resultados técnicos y comunicarlos de forma clara a stakeholders internos y externos.

Localización: Madrid, Torre Moeve 

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¿Por qué unirte al equipo Moeve?

Con más de 10.000 trabajadores, presencia internacional y casi 100 años de historia, en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta, empezando por las personas que forman el equipo Moeve.

En Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movimiento imparable.

Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí.

Da el paso hoy

Moeve vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.