Analytics Trainee

Job description

Objective

Providing support in the programming, structuring, and automation of data projects, as well as in the creation of Power BI dashboards for European subsidiaries, contributing to improving the availability, quality, and use of commercial information.

The projects will be mainly focused on advanced analytics applied to the business, without requiring complex Machine Learning or Deep Learning models. The focus will be on transforming scattered data into practical tools for decision-making.

Responsibilities

Collaborating in the extraction, cleaning, transformation, and analysis of data from different sources.

Providing support in customer segmentation projects, sales analysis, commercial activity tracking, product performance, and reporting for the European region.

Automating tasks using Python scripts, SQL, or other tools.

Creating and evolving Power BI dashboards for commercial teams.

Collaborating in presenting projects to business teams.

Learning and documenting how the different European subsidiaries operate commercially and in reporting, as well as identifying data sources.

Identifying opportunities for standardization, automation, and improvement of commercial processes.

Participating in the creation and maintenance of shared repositories for scripts, documentation, datasets, and dashboards.

Collaborating in building a common foundation that allows scaling future data projects.

Requirements

If you are an empathetic, humble, curious, and optimistic person, Ferrer is your company!

You will be the best fit for this role if you match:

Bachelor's or master's degree or equivalent training in data science, statistics, engineering, or computer science.

Advanced knowledge of Python for data processing and analysis.

Advanced knowledge of SQL for querying and manipulating databases.

Knowledge of machine learning, deep learning, and statistics.

Basic experience with Power BI for creating dashboards.

Optional: Experience in creating web scraping scripts.

If you think your profile fits and you are eager to start an exciting new project, we are waiting for you!

Why Ferrer?

Positively impacting society

Opportunity to participate in volunteering actions.

Corporate culture based on trust and responsibility.

Hybrid and collaborative working model.

Opportunities for development and continuous learning.

Meal tickets in case of split shifts.

Flexible compensation

Support plan for people (psychological, legal, and financial counseling).

hybrid

Learning

Real application of data analytics in the pharmaceutical sector.

Operation of commercial departments in European subsidiaries.

Creation of dashboards for business users.

Cleaning, structuring, and exploitation of data from the commercial area.

Collaboration between local, European, and corporate teams.

At Ferrer, we guarantee equal treatment and opportunities in hiring, avoiding prejudice and stereotypes for any reason in the processes of access to the company, valuing only objective criteria such as professional skills, academic background, and work experience.

Descripción de la oferta

Objetivo

Dar soporte en la programación, estructuración y automatización de proyectos de data, así como en la creación de dashboards de Power BI para las filiales europeas, contribuyendo a mejorar la disponibilidad, calidad y uso de la información comercial.

Los proyectos estarán orientados principalmente a analítica avanzada aplicada al negocio, sin requerir modelos complejos de Machine Learning o Deep Learning. El foco estará en transformar datos dispersos en herramientas prácticas para la toma de decisiones.

Responsabilidades

Colaborar en la extracción, limpieza, transformación y análisis de datos provenientes de diferentes fuentes.

Dar soporte en proyectos de segmentación de clientes, análisis de ventas, seguimiento de actividad comercial, performance de productos y reporting de la región de Europa.

Automatizar tareas mediante scripts en Python, SQL u otras herramientas.

Creación y evolución de dashboards en Power BI para equipos comerciales.

Colaborar en la presentación de proyectos a los equipos de negocio.

Aprender y documentar cómo trabajan las diferentes filiales europeas a nivel comercial y de reporting e identificación de fuentes de datos.

Detectar oportunidades de estandarización, automatización y mejora de procesos comerciales.

Participar en la creación y mantenimiento de repositorios compartidos para scripts, documentación, datasets y dashboards.

Colaborar en la construcción de una base común que permita escalar futuros proyectos de data.

Requisitos

Si eres una persona empática, humilde, inquieta y optimista, ¡Ferrer es tu empresa!

Serás el mejor en este papel si coincides con:

Estudiante de grado, máster o formación equivalente en ciencia de datos, estadística, ingeniería o informática.

Conocimientos avanzados de Python para tratamiento y análisis de datos.

Conocimientos avanzados de SQL para consulta y manipulación de bases de datos.

Conocimiento de machine learning, deep learning y estadística.

Experiencia básica en Power BI para creación de dashboards.

Opcional: Experiencia en la creación de scripts de web scraping.

Si crees que tu perfil puede encajar y tienes ganas de iniciar un nuevo proyecto apasionante. ¡Te estamos esperando!

¿Por qué Ferrer?

Impactar positivamente en la sociedad

Posibilidad de participar en acciones de voluntariado.

Cultura corporativa basada en la confianza y la responsabilidad.

Modelo de trabajo hibrido y colaborativo.

Oportunidades de Desarrollo y aprendizaje continuo.

Tickets restaurant en caso de jornada partida.

Retribución flexible

Plan apoyo a las personas (asesoramiento psicológico, legal y financiero).

hybrid

Aprendizajes

Aplicación real de la analítica de datos en el sector farmacéutico.

Funcionamiento de departamentos comerciales en filiales europeas.

Creación de dashboards para usuarios de negocio.

Limpieza, estructuración y explotación de datos del área comercial.

Colaboración entre equipos locales, europeos y corporativos.

En Ferrer garantizamos la igualdad de trato y oportunidades en la contratación, evitando prejuicios y estereotipos por cualquier motivo en los procesos de acceso a la empresa, valorando únicamente criterios objetivos como las competencias profesionales, académicas y la experiencia laboral.