Lecturer for the Master's Degree in Big Data and Data Science

• Planning and delivery of teaching activities/tutorials.
• Supervision of final degree projects and participation in review committees.
• Guidance and monitoring of students in their learning process (resolving academic queries within a maximum of 48/72 working hours).
• Application of new technologies to the teaching process.
• Attendance at cross-cutting and horizontal coordination meetings.
• Active participation in academic meetings/events of the degree program and area.
• Participating in / leading research and teaching innovation projects.
• Publishing and disseminating research results.

• Computer Engineering or related IT disciplines.
• A PhD in Computer Engineering or related IT disciplines is required.
• ANECA accreditation or equivalent from regional agencies (ACCUA, AQU Catalunya, AVAP, ACSUCYL, among others) is essential.
• Experience in techniques related to Machine Learning.
• Experience in environments related to Big Data or Cloud Computing.
• Experience in the field of Information Systems and Databases.
• At least two years of teaching experience in a university setting, preferably online.

The International University of Valencia is one of the leading online universities in the Spanish-speaking world, recognized by the Ministry of Education, Culture and Sport of Spain. Its Internal Quality Assurance system is established according to the principles set out in the AUDIT Program of the National Agency for Quality Assessment and Accreditation (ANECA), which are aligned with the criteria and guidelines of the European Higher Education Area.

We are looking for teaching staff to deliver online teaching in the programs of the School of Engineering, Science and Technology, fostering the student's comprehensive learning in accordance with the reference professional competencies, and carrying out the management and research activities necessary to achieve the best results in each program.

• Software Development.
• Systems Management: Administering networks, databases, and scalable IT architectures.
• Strategic Leadership.
• Innovation: Applying new methods in Artificial Intelligence and Information Technologies.

• Strong planning skills.
• Ability to innovate in teaching.
• Adaptability to change.
• Communication skills.
• Commitment to excellence in online education.

• Planificación y ejecución de actividades docentes/tutorías.
• Dirección de trabajos fin de título y asistencia a tribunales.
• Orientación y seguimiento al alumnado en su aprendizaje (resolución de dudas académicas máximo en 48h/72h laborables).
• Aplicación de nuevas tecnologías al proceso de enseñanza.
• Asistencia a las reuniones de coordinación transversal y horizontal.
• Participación activa en reuniones/eventos académicos de la titulación y área.
• Participar / liderar proyectos de investigación e innovación docente.
• Publicar y divulgar resultados de investigación.

• Ingeniería Informática o Ingenierías relacionas con las TIC.
• Imprescindible ser doctor/a o doctorando/a en Informática o Ingenierías relacionas con las TIC.
• Imprescindible contar con acreditación ANECA o equivalente de agencias autonómicas (ACCUA, AQU Catalunya, AVAP, ACSUCYL, entre otras).
• Experiencia en técnicas relacionadas con el Aprendizaje Automático.
• Experiencia en entornos relacionados con el Big Data o Cloud Computing.
• Experiencia en el campo de los Sistemas de Información y Bases de Datos.
• Al menos dos años de experiencia docente en ámbito universitario, preferiblemente online.

La Universidad Internacional de Valencia es una de las principales universidades online del mundo hispanohablante, reconocida por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte de España. Su sistema de Garantía Interna de Calidad está establecido según los principios expuestos en el Programa AUDIT de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), que están alineados con los criterios y directrices del Espacio Europeo de Educación Superior.

Buscamos profesorado para desarrollar docencia online en las titulaciones de la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología, favoreciendo el aprendizaje integral del estudiante de acuerdo a las competencias profesionales de referencia, realizando las actividades de gestión y de investigación necesarias para alcanzar los mejores resultados en cada titulación.

• Desarrollo de Software.
• Gestión de Sistemas: Administrar redes, bases de datos y arquitecturas informáticas escalables.
• Visión Directiva.
• Innovación: Aplicación de nuevos métodos en Inteligencia Artificial y Tecnologías de la Información.

• Elevadas capacidades de planificación.
• Capacidad de innovar en docencia.
• Adaptabilidad al cambio.
• Habilidades comunicativas.
• Orientación a la excelencia académica online.