Statistical Time Forecasting Specialist

Are you passionate about the world of data, statistics, and Machine Learning applied to process optimization? If you are looking for a challenge where your analytical skills directly impact the strategic and operational decisions of a major company, this is your opportunity!

We are looking for a Statistical Time Forecasting Specialist to join a dynamic and innovative team. In this role, you will be the driving force behind transforming historical data into accurate forecasts, leading innovation and the implementation of cutting-edge predictive models.

As a key member of the planning and analytics team, your mission will be to develop, maintain, and optimize demand forecasting models. You will act as the bridge between complex data and business strategy, ensuring that statistical algorithms and tools are used efficiently across the entire product portfolio.

Key Responsibilities

Management and maintenance of statistical forecasting tools:

Automation: Lead the automation of forecasting tools and report generation (reporting) for the team.

Development: Develop and maintain the existing codebase used for forecasts and reports.

Knowledge Management: Maintain know-how on forecasting tools and ensure the entire team has access to and training on them.

Definition of statistical forecasting strategies:

Analysis and Machine Learning: Analyze customer portfolio behavior and identify the most suitable statistical approaches and Machine Learning algorithms for each segment.

Data Integration: Identify external data sources that act as drivers of variations and incorporate them into production models.

Adoption: Promote the use and adoption of statistical forecasts across the entire portfolio and the company.

Research and Development (R&D): Research new predictive techniques to continuously improve forecast accuracy, implementing innovation projects across the team.

Monitoring: Develop reports and alerts on an ongoing basis to track internal forecasts.

Execution and Operational Analysis:

Monthly calculation: Execute the monthly forecast calculation by applying the most effective models and parameters.

Data quality: Define and apply cleaning rules for historical data based on market intelligence, and establish rules to detect and validate outliers.

Baselines: Select the appropriate baseline following department guidelines.

Management by exception: Conduct forecast reviews by exception, leveraging alerts and segmentation strategies.

Business translation: Evaluate different methods and algorithms, translating their technical value into actionable business information.

Performance analysis: Analyze the performance of forecasts from previous months to identify trends and areas for improvement.

Experience: Minimum of 2 to 3 years of demonstrable experience in similar roles (Data Scientist, Statistical Forecaster, Demand Planner).

Technical Skills (Hard Skills):

Education: Higher education in Statistics, Mathematics, Biostatistics, Economics, Engineering, or related disciplines.

Experience: Proven experience working with statistical and Machine Learning models in production, preferably with a strong focus on time series forecasting.

Skills: Advanced programming skills in R or Python.

Nice to have: Knowledge of Supply Chain, specifically Demand Planning, as well as experience with the Kinaxis tool, will be highly valued.

Interpersonal Skills (Soft Skills):

Strategic vision and thinking.

Strong results orientation.

Excellent communication skills to translate complex technical concepts for different business profiles.

Languages: Advanced English proficiency, essential for interacting in an international environment.

Competitive Salary: Attractive compensation of €45,000-€50,000 gross per year, depending on experience and qualifications.

Work-Life Balance and Flexibility: We believe in balancing personal and professional life. You will have a flexible start time between 7:30 AM and 9:30 AM, allowing you to adapt your schedule to your needs.

Hybrid Work Model: Enjoy 3 days of remote work per week, combining the comfort of working from home with the connection and synergy of in-office days.

Company Culture: You will be part of a collaborative team, in an international environment with real opportunities for impact and development.

¿Te apasiona el mundo de los datos, la estadística y el Machine Learning aplicado a la optimización de procesos? Si buscas un reto donde tu capacidad analítica impacte directamente en las decisiones estratégicas y operativas de una gran compañía, ¡esta es tu oportunidad!

Buscamos un/a Especialista en Previsión Estadística Temporal para unirse a un equipo dinámico e innovador. En este rol, serás el motor detrás de la transformación de datos históricos en previsiones precisas, liderando la innovación y la implementación de modelos predictivos de última generación.

Como pieza fundamental del equipo de planificación y analítica, tu misión será desarrollar, mantener y optimizar los modelos de previsión de la demanda. Actuarás como el puente entre los datos complejos y la estrategia de negocio, asegurando que los algoritmos y las herramientas estadísticas se utilicen de manera eficiente en toda la cartera de productos.

Responsabilidades Clave

Gestión y mantenimiento de las herramientas de previsión estadística:

Automatización: Liderar la automatización de las herramientas de previsión y la generación de informes (reporting) para el equipo.

Desarrollo: Desarrollar y mantener el código base existente utilizado para las previsiones y los informes.

Gestión del conocimiento: Mantener el know-how sobre las herramientas de previsión y garantizar que todo el equipo tenga acceso y capacitación sobre las mismas.

Definición de estrategias de previsión estadística:

Análisis y Machine Learning: Analizar el comportamiento de la cartera de clientes e identificar los enfoques estadísticos y algoritmos de Machine Learning más adecuados para cada segmento.

Integración de datos: Identificar fuentes de datos externas que actúen como impulsores de variaciones e incorporarlas a los modelos en producción.

Adopción: Impulsar el uso y la adopción de previsiones estadísticas a lo largo de toda la cartera y la empresa.

Investigación y Desarrollo (I+D): Investigar nuevas técnicas predictivas para mejorar continuamente la precisión de los pronósticos, implementando proyectos de innovación en todo el equipo.

Monitorización: Desarrollar informes y alertas de forma continua para el seguimiento de las previsiones internas.

Ejecución y Análisis Operativo:

Cálculo mensual: Ejecutar el cálculo de la previsión mensual aplicando los modelos y parámetros más eficaces.

Calidad del dato: Definir y aplicar reglas de limpieza para los datos históricos basándose en la inteligencia de mercado, y establecer reglas para detectar y validar valores atípicos (outliers).

Líneas base: Seleccionar la línea base adecuada siguiendo las directrices del departamento.

Gestión por excepciones: Realizar revisiones de las previsiones por excepción, aprovechando las alertas y las estrategias de segmentación.

Traducción a negocio: Evaluar diferentes métodos y algoritmos, traduciendo su valor técnico en información empresarial procesable y accionable.

Análisis de rendimiento: Analizar el desempeño de las previsiones de meses anteriores para detectar tendencias y áreas de mejora.

Experiencia: Mínimo de 2 a 3 años de experiencia demostrable en puestos similares (Data Scientist, Statistical Forecaster, Demand Planner analítico).

Habilidades Técnicas (Hard Skills):

Formación superior en Estadística, Matemáticas, Bioestadística, Economía, Ingeniería o disciplinas afines.

Experiencia contrastada trabajando con modelos estadísticos y de Machine Learning en producción, preferiblemente con un fuerte enfoque en la previsión de series temporales.

Capacidad de programación a nivel avanzado en R o Python.

Deseable: Se valorará muy positivamente poseer conocimientos en Cadena de Suministro (Supply Chain), específicamente en Planificación de la Demanda (Demand Planning), así como experiencia utilizando la herramienta Kinaxis.

Habilidades Interpersonales (Soft Skills):

Visión y pensamiento estratégico.

Fuerte orientación a la consecución de resultados.

Excelentes habilidades de comunicación para traducir conceptos técnicos complejos a diferentes perfiles de negocio.

Idiomas: Dominio avanzado de inglés, indispensable para interactuar en un entorno internacional.

Salario Competitivo: Retribución atractiva de 45.000€-50.000€ brutos anuales, según valía.

Conciliación y Flexibilidad: Creemos en el equilibrio entre la vida personal y profesional. Contarás con un horario de entrada flexible de 7:30h a 9:30h, para que adaptes tu jornada a tus necesidades.

Modelo Híbrido de Trabajo: Disfruta de 3 días de teletrabajo a la semana, combinando la comodidad de trabajar desde casa con la conexión y sinergia de los días presenciales en la oficina.

Cultura de Empresa: Formarás parte de un equipo colaborativo, en un entorno internacional y con oportunidades reales de impacto y desarrollo.