Cloud & AI Platform Architect (m/f/d)
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This job was originally posted in Spanish and automatically translated to English. You'll most likely need Spanish to apply.
Requirements
- Minimum of 5 years of experience in development, architecture, or delivery of technology projects.
- Proven experience in designing cloud architectures and enterprise platforms.
- Experience with generative AI solutions, integration of LLMs, RAG, agents, or cognitive services.
- Knowledge of LLMs, embeddings, vector databases, AI APIs, and integration patterns.
- Experience in cloud environments: Azure, AWS, GCP...
- Solid knowledge of API-based architectures, microservices, containers, events, and cloud-native services.
- Strong software development knowledge and the ability to understand, integrate, and guide Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript, Angular, React, Vue, or other enterprise stacks.
- Experience with DevOps, CI/CD, GitHub, GitLab, Azure DevOps, or equivalent tools.
- Knowledge in Platform Engineering, observability, building blocks tooling, quality gates, compliance, SBOM, and software lifecycle governance.
- Knowledge of cloud security: IAM, RBAC, secret management, encryption, auditing, and environment segregation.
- Experience with classic, agile, or hybrid project management methodologies.
- Experience in technical leadership of multidisciplinary teams.
- Proven experience with real-world production cases.
- University degree in Computer Science, Telecommunications, Engineering, or similar. MECES Level 2 or equivalent demonstrable experience is recommended.
Desirable Requirements
- Experience with Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, open-source models, or equivalent platforms.
- Experience in multi-agent architectures or agentic workflows.
- Experience integrating solutions with ITSM, CRM, ERP tools, corporate portals, document repositories, or legacy systems.
- Certifications in cloud, generative AI, cloud architecture, DevOps, or prompt engineering.
- Desirable knowledge of Python.
- Experience in legacy environments or application modernization.
Personal Profile
- Technological curiosity and a maker mindset.
- Interest in new tools, architectures, and engineering approaches.
- Ability to translate complex ideas into practical, scalable, and operable solutions.
- Collaborative profile, willing to take on technical tasks and lead when necessary.
- Ability to work with multidisciplinary teams and ambiguous contexts.
- Results-oriented, focused on technical quality and continuous improvement.
- Good communication skills with technical, functional, and executive profiles.
- Ability to balance innovation, security, cost, scalability, and maintainability.
Benefits
• International, dynamic, and collaborative environment.
• T-Social: social initiatives (sports, community, health, ...).
• Hybrid work model (remote/on-site).
• Flexible hours.
• 4 weeks of remote work per year.
• Tailored training: access to Coursera to learn what you want, when you want.
• Weekly language classes (English, Spanish, and German).
• Global Mentorship sessions and Experience Days.
• Flexible compensation plan (health insurance, meal vouchers, nursery, transport).
• Telemedicine.
• Life and accident insurance.
• Social fund.
• More than 26 working days of vacation per year.
• Free access to specialists (health, well-being, and legal advice).
• 100% of salary in case of medical leave.
Job Description
Company Description
T-Systems is part of the Deutsche Telekom group, with approximately 30,000 employees worldwide. We create purpose-driven technology to generate a positive impact on society. We are looking for curious talent eager to learn, take on challenges, and contribute ideas that transform our customers' experience.
We believe in people: we offer autonomy, continuous support, and a collaborative environment where you can grow without limits. We are a single global team, guided by respect, integrity, and a passion for doing better every day.
Job Description
We are looking for a Cloud & AI Platform Architect to lead the design, integration, and industrialization of artificial intelligence solutions within complex enterprise ecosystems.
The successful candidate will be responsible for defining cloud architectures, technical AI platforms, integration with corporate systems, security, observability, technical governance, scalability, and the operation of solutions based on generative AI, intelligent agents, RAG, automation, and cloud-native services.
We require a senior profile with an architectural vision and hands-on capability, able to guide technical teams in the real implementation of solutions.
Responsibilities
- Design end-to-end cloud architectures for enterprise artificial intelligence solutions.
- Define technical platforms that support generative AI capabilities, LLMs, RAG, agents, embeddings, vector databases, automation, and observability.
- Integrate AI solutions into existing enterprise ecosystems, connecting with APIs, internal services, external services, legacy systems, and corporate platforms.
- Define secure, scalable, reusable, and operable architecture patterns.
- Design deployment models, environments, continuous integration, traceability, logging, monitoring, and auditing.
- Participate in the development, integration, and completion of services using automatic code generation tools and development accelerators.
- Coordinate and be part of technical teams during implementation.
- Support development teams in decisions regarding architecture, integration, security, deployment, and operation.
- Participate in the continuous improvement of tools, frameworks, building blocks, and internal AI accelerators.
- Define criteria for technical governance, consumption control, observability, security, and maintainability of AI solutions.
- Stay up to date with the latest advancements in applied AI, cloud, platform engineering, DevOps, AIOps, and automation.
- Act as a point of contact for various internal and external stakeholders: end customers, technical teams, partners, architecture, security, operations, and project management.
Requirements
Requirements
- Minimum of 5 years of experience in development, architecture, or delivery of technology projects.
- Proven experience in designing cloud architectures and enterprise platforms.
- Experience with generative AI solutions, integration of LLMs, RAG, agents, or cognitive services.
- Knowledge of LLMs, embeddings, vector databases, AI APIs, and integration patterns.
- Experience in cloud environments: Azure, AWS, GCP...
- Solid knowledge of API-based architectures, microservices, containers, events, and cloud-native services.
- Strong software development knowledge and the ability to understand, integrate, and guide Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript, Angular, React, Vue, or other enterprise stacks.
- Experience with DevOps, CI/CD, GitHub, GitLab, Azure DevOps, or equivalent tools.
- Knowledge in Platform Engineering, observability, building blocks tooling, quality gates, compliance, SBOM, and software lifecycle governance.
- Knowledge of cloud security: IAM, RBAC, secret management, encryption, auditing, and environment segregation.
- Experience with classic, agile, or hybrid project management methodologies.
- Experience in technical leadership of multidisciplinary teams.
- Proven experience with real-world production cases.
- University degree in Computer Science, Telecommunications, Engineering, or similar. MECES Level 2 or equivalent demonstrable experience is recommended.
Desirable Requirements
- Experience with Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, open-source models, or equivalent platforms.
- Experience in multi-agent architectures or agentic workflows.
- Experience integrating solutions with ITSM, CRM, ERP tools, corporate portals, document repositories, or legacy systems.
- Certifications in cloud, generative AI, cloud architecture, DevOps, or prompt engineering.
- Desirable knowledge of Python.
- Experience in legacy environments or application modernization.
Personal Profile
- Technological curiosity and a maker mindset.
- Interest in new tools, architectures, and engineering approaches.
- Ability to translate complex ideas into practical, scalable, and operable solutions.
- Collaborative profile, willing to take on technical tasks and lead when necessary.
- Ability to work with multidisciplinary teams and ambiguous contexts.
- Results-oriented, focused on technical quality and continuous improvement.
- Good communication skills with technical, functional, and executive profiles.
- Ability to balance innovation, security, cost, scalability, and maintainability.
Additional Information
What do we offer?
Environment and Flexibility
• International, dynamic, and collaborative environment.
• T-Social: social initiatives (sports, community, health, ...).
• Hybrid work model (remote/on-site).
• Flexible hours.
• 4 weeks of remote work per year.
Professional Development
• Tailored training: access to Coursera to learn what you want, when you want.
• Weekly language classes (English, Spanish, and German).
• Global Mentorship sessions and Experience Days.
Compensation and Benefits
• Flexible compensation plan (health insurance, meal vouchers, nursery, transport).
• Telemedicine.
• Life and accident insurance.
• Social fund.
Well-being and Leisure
• More than 26 working days of vacation per year.
• Free access to specialists (health, well-being, and legal advice).
• 100% of salary in case of medical leave.
And many more benefits of being part of T-Systems!
If you are looking for a new challenge, do not hesitate to send us your CV. Join our team!
T-Systems Iberia will only process CVs from candidates who meet the requirements specified for each offer.
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Requirements
- Experiencia mínima de 5 años en desarrollo, arquitectura o delivery de proyectos tecnológicos.
- Experiencia demostrable en diseño de arquitecturas cloud y plataformas empresariales.
- Experiencia en soluciones de IA generativa, integración de LLMs, RAG, agentes o servicios cognitivos.
- Conocimiento de LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, APIs de IA y patrones de integración.
- Experiencia en entornos cloud: Azure, AWS, GCP...
- Conocimiento sólido de arquitecturas basadas en APIs, microservicios, contenedores, eventos y servicios cloud-native.
- Conocimientos sólidos de desarrollo software y capacidad para entender, integrar y orientar arquitecturas Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript, Angular, React, Vue u otros stacks empresariales.
- Experiencia en DevOps, CI/CD, GitHub, GitLab, Azure DevOps o herramientas equivalentes.
- Conocimientos en Platform Engineering, observabilidad, building blocks tooling, quality gates, compliance, SBOM y gobierno del ciclo de vida del software.
- Conocimientos de seguridad cloud: IAM, RBAC, gestión de secretos, cifrado, auditoría y segregación de entornos.
- Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.
- Experiencia en liderazgo técnico de equipos multidisciplinares.
- Experiencia demostrable con casos reales en producción.
- Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.
Requisitos valorables
- Experiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas equivalentes.
- Experiencia en arquitecturas multiagente o agentic workflows.
- Experiencia integrando soluciones con herramientas ITSM, CRM, ERP, portales corporativos, repositorios documentales o sistemas legacy.
- Certificaciones cloud, IA generativa, arquitectura cloud, DevOps o prompt engineering.
- Deseables conocimientos de Python.
- Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.
Perfil personal
- Curiosidad tecnológica y mentalidad maker.
- Interés por nuevas herramientas, arquitecturas y enfoques de ingeniería.
- Capacidad para traducir ideas complejas en soluciones prácticas, escalables y operables.
- Perfil colaborativo, dispuesto a asumir tareas técnicas y liderar cuando sea necesario.
- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y contextos ambiguos.
- Orientación a resultados, calidad técnica y mejora continua.
- Buenas habilidades de comunicación con perfiles técnicos, funcionales y ejecutivos.
- Criterio para equilibrar innovación, seguridad, coste, escalabilidad y mantenibilidad.
Benefits
• Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
• T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...).
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• 4 semanas de teletrabajo al año.
• Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.
• Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).
• Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.
• Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).
• Telemedicina.
• Seguro de vida y accidentes.
• Fondo social.
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).
• 100% del salario en caso de baja médica.
Job Description
Descripción de la empresa
T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.
Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.
Descripción del empleo
Buscamos un/a Cloud & AI Platform Architect para liderar el diseño, integración e industrialización de soluciones de inteligencia artificial en ecosistemas empresariales complejos.
La persona será responsable de definir arquitecturas cloud, plataformas técnicas de IA, integración con sistemas corporativos, seguridad, observabilidad, gobierno técnico, escalabilidad y operación de soluciones basadas en IA generativa, agentes inteligentes, RAG, automatización y servicios cloud-native.
Se requiere un perfil senior, con visión arquitectónica y capacidad hands-on, capaz de acompañar a equipos técnicos en la implementación real de soluciones.
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas cloud end-to-end para soluciones empresariales de inteligencia artificial.
- Definir plataformas técnicas que soporten capacidades de IA generativa, LLMs, RAG, agentes, embeddings, bases de datos vectoriales, automatización y observabilidad.
- Integrar soluciones IA en ecosistemas empresariales existentes, conectando con APIs, servicios internos, servicios externos, sistemas legacy y plataformas corporativas.
- Definir patrones de arquitectura seguros, escalables, reutilizables y operables.
- Diseñar modelos de despliegue, entornos, integración continua, trazabilidad, logging, monitorización y auditoría.
- Participar en el desarrollo, integración y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código y aceleradores de desarrollo.
- Coordinar y formar parte de equipos técnicos durante la implementación.
- Acompañar a equipos de desarrollo en decisiones de arquitectura, integración, seguridad, despliegue y operación.
- Participar en la mejora continua de herramientas, frameworks, building blocks y aceleradores internos de IA.
- Definir criterios de gobierno técnico, control de consumo, observabilidad, seguridad y mantenibilidad de soluciones IA.
- Mantenerse al día con los últimos avances en IA aplicada, cloud, platform engineering, DevOps, AIOps y automatización.
- Interlocución con diferentes stakeholders internos y externos: cliente final, equipos técnicos, partners, arquitectura, seguridad, operación y dirección de proyecto.
Requisitos
Requisitos
- Experiencia mínima de 5 años en desarrollo, arquitectura o delivery de proyectos tecnológicos.
- Experiencia demostrable en diseño de arquitecturas cloud y plataformas empresariales.
- Experiencia en soluciones de IA generativa, integración de LLMs, RAG, agentes o servicios cognitivos.
- Conocimiento de LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, APIs de IA y patrones de integración.
- Experiencia en entornos cloud: Azure, AWS, GCP...
- Conocimiento sólido de arquitecturas basadas en APIs, microservicios, contenedores, eventos y servicios cloud-native.
- Conocimientos sólidos de desarrollo software y capacidad para entender, integrar y orientar arquitecturas Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript, Angular, React, Vue u otros stacks empresariales.
- Experiencia en DevOps, CI/CD, GitHub, GitLab, Azure DevOps o herramientas equivalentes.
- Conocimientos en Platform Engineering, observabilidad, building blocks tooling, quality gates, compliance, SBOM y gobierno del ciclo de vida del software.
- Conocimientos de seguridad cloud: IAM, RBAC, gestión de secretos, cifrado, auditoría y segregación de entornos.
- Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.
- Experiencia en liderazgo técnico de equipos multidisciplinares.
- Experiencia demostrable con casos reales en producción.
- Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.
Requisitos valorables
- Experiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas equivalentes.
- Experiencia en arquitecturas multiagente o agentic workflows.
- Experiencia integrando soluciones con herramientas ITSM, CRM, ERP, portales corporativos, repositorios documentales o sistemas legacy.
- Certificaciones cloud, IA generativa, arquitectura cloud, DevOps o prompt engineering.
- Deseables conocimientos de Python.
- Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.
Perfil personal
- Curiosidad tecnológica y mentalidad maker.
- Interés por nuevas herramientas, arquitecturas y enfoques de ingeniería.
- Capacidad para traducir ideas complejas en soluciones prácticas, escalables y operables.
- Perfil colaborativo, dispuesto a asumir tareas técnicas y liderar cuando sea necesario.
- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y contextos ambiguos.
- Orientación a resultados, calidad técnica y mejora continua.
- Buenas habilidades de comunicación con perfiles técnicos, funcionales y ejecutivos.
- Criterio para equilibrar innovación, seguridad, coste, escalabilidad y mantenibilidad.
Información adicional
¿Qué te ofrecemos?
Entorno y flexibilidad
• Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
• T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...).
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• 4 semanas de teletrabajo al año.
Desarrollo profesional
• Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.
• Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).
• Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.
Compensación y beneficios
• Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).
• Telemedicina.
• Seguro de vida y accidentes.
• Fondo social.
Bienestar y tiempo libre
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).
• 100% del salario en caso de baja médica.
¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
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