Senior Data Engineer Databricks (m/f/d)
Senior Data Engineer Databricks (m/f/d)
Senior Data Engineer Databricks (m/f/d)
This job was originally posted in Spanish and automatically translated to English. You'll most likely need Spanish to apply.
Requirements
- More than 6 years of experience in Data Engineering and data integration projects.
- Extensive experience in defining and implementing complex ETL/ELT processes.
- Advanced proficiency in Databricks, as well as Python, SQL, and distributed processing with Spark / PySpark.
- Experience in designing modern data architectures (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
- Solid knowledge of data quality assurance (validations, controls, reconciliations, data lineage).
- Experience working in cloud environments (Azure, AWS, or GCP).
- Knowledge and use of CI/CD and version control with Git applied to data pipelines.
- Ability to lead teams technically.
- Communication skills and ability to liaise with both technical and business profiles.
- Experience working with agile methodologies.
Preferred
- Databricks Data Engineering Certification
- Knowledge/experience in Power BI
- Cloud or data engineering certifications (Azure / AWS / GCP Data Engineer).
Benefits
Environment and flexibility
- International, dynamic, and collaborative atmosphere
- T-Social: social initiatives (sports, community, health, ...)
- Hybrid work model (remote/on-site)
- Flexible hours
- 4 weeks of remote work per year
Professional development
- Tailored training: access to Coursera to learn what you want, when you want
- Weekly language classes (English, Spanish, and German)
- Mentorship sessions at a global level and Experience Days
Compensation and benefits
- Flexible compensation plan (health insurance, meal vouchers, nursery, transport)
- Telemedicine
- Life and accident insurance
- Social fund
Well-being and leisure time
- More than 26 working days of vacation per year
- Free access to specialists (health, well-being, and legal advice)
- 100% of salary in case of sick leave
And many more advantages to being part of T-Systems!
Job Description
Company Description
T-Systems is part of the Deutsche Telekom group, with approximately 30,000 employees worldwide. We create purpose-driven technology to generate a positive impact on society. We are looking for curious talent eager to learn, take on challenges, and contribute ideas that transform our customers' experience.
We believe in people: we offer autonomy, continuous support, and a collaborative environment where you can grow without limits. We are a single global team, guided by respect, integrity, and a passion for doing better every day.
Job Description
At T-Systems, we are looking for a Senior Data Engineer Databricks to join our team, preferably in one of our offices located in Reus, Granada, Seville, Gijón, Valencia, or A Coruña.
What will be your main responsibilities?
- Define, design, and evolve the ETL/ELT processes of the data platform, ensuring alignment with business requirements.
- Design and implement data ingestion, transformation, and persistence processes in Data Lake, Data Warehouse, or Lakehouse environments.
- Establish and ensure data quality assurance by defining controls, validations, business rules, and traceability mechanisms.
- Define technical standards, best practices, and development patterns for data pipelines.
- Ability to act as a technical reference for the Data Engineering team, providing expert support, code reviews, and mentoring.
- Direct liaison with the client in a technical expert role, participating in design decision-making and defining the data strategy.
- Coordinate with architects, analysts, BI teams, and data science teams to ensure coherence of the data ecosystem.
- Optimize the performance, scalability, and reliability of data processes in production environments.
- Document the architecture, data flows, and critical platform processes.
Requirements
What are we looking for?
- More than 6 years of experience in Data Engineering and data integration projects.
- Extensive experience in defining and implementing complex ETL/ELT processes.
- Advanced proficiency in Databricks, as well as Python, SQL, and distributed processing with Spark / PySpark.
- Experience in designing modern data architectures (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
- Solid knowledge of data quality assurance (validations, controls, reconciliations, data lineage).
- Experience working in cloud environments (Azure, AWS, or GCP).
- Knowledge and use of CI/CD and version control with Git applied to data pipelines.
- Ability to lead teams technically.
- Communication skills and ability to liaise with both technical and business profiles.
- Experience working with agile methodologies.
Preferred
- Databricks Data Engineering Certification
- Knowledge/experience in Power BI
- Cloud or data engineering certifications (Azure / AWS / GCP Data Engineer).
Additional Information
What do we offer?
Environment and flexibility
- International, dynamic, and collaborative atmosphere
- T-Social: social initiatives (sports, community, health, ...)
- Hybrid work model (remote/on-site)
- Flexible hours
- 4 weeks of remote work per year
Professional development
- Tailored training: access to Coursera to learn what you want, when you want
- Weekly language classes (English, Spanish, and German)
- Mentorship sessions at a global level and Experience Days
Compensation and benefits
- Flexible compensation plan (health insurance, meal vouchers, nursery, transport)
- Telemedicine
- Life and accident insurance
- Social fund
Well-being and leisure time
- More than 26 working days of vacation per year
- Free access to specialists (health, well-being, and legal advice)
- 100% of salary in case of sick leave
And many more advantages to being part of T-Systems!
If you are looking for a new challenge, do not hesitate to send us your CV. Join our team!
T-Systems Iberia will only process CVs from candidates who meet the requirements specified for each offer.
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Requirements
- Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
- Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
- Dominio avanzado Databricks, así como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
- Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage).
- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
- Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
- Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
- Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Valorable
- Certificación Data Engineering de Databricks
- Conocimiento/experiencia en Power BI
- Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).
Benefits
Entorno y flexibilidad
- Ambiente internacional, dinámico y colaborativo
- T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...)
- Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial)
- Horario flexible
- 4 semanas de teletrabajo al año
Desarrollo profesional
- Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras
- Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán)
- Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days
Compensación y beneficios
- Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte)
- Telemedicina
- Seguro de vida y accidentes
- Fondo social
Bienestar y tiempo libre
- Más de 26 días laborables de vacaciones al año
- Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal)
- 100% del salario en caso de baja médica
¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
Job Description
Descripción de la empresa
T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.
Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.
Descripción del empleo
En T-Systems nos encontramos en búsqueda de un/a Senior Data Engineer Databricks para incorporarse en nuestro equipo preferiblemente en algunas de nuestras oficinas ubicadas en Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia o A Coruña.
¿Cuáles serán tus principales funciones?
- Definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio.
- Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
- Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.
- Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
- Capacidad para actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring.
- Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.
- Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
- Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.
- Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma.
Requisitos
¿Qué estamos buscando?
- Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
- Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
- Dominio avanzado Databricks, así como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
- Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage).
- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
- Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
- Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
- Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Valorable
- Certificación Data Engineering de Databricks
- Conocimiento/experiencia en Power BI
- Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).
Información adicional
¿Qué te ofrecemos?
Entorno y flexibilidad
- Ambiente internacional, dinámico y colaborativo
- T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...)
- Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial)
- Horario flexible
- 4 semanas de teletrabajo al año
Desarrollo profesional
- Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras
- Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán)
- Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days
Compensación y beneficios
- Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte)
- Telemedicina
- Seguro de vida y accidentes
- Fondo social
Bienestar y tiempo libre
- Más de 26 días laborables de vacaciones al año
- Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal)
- 100% del salario en caso de baja médica
¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
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