Senior Data Engineer Databricks (m/f/d)

• Definition, design, and evolution of the ETL/ELT processes of the data platform, ensuring their alignment with business requirements.
• Design and implement data ingestion, transformation, and persistence processes in Data Lake, Data Warehouse, or Lakehouse environments.
• Establish and ensure data quality, defining controls, validations, business rules, and traceability mechanisms.
• Define technical standards, best practices, and development patterns for data pipelines.
• Ability to act as the technical reference for the Data Engineering team, providing expert support, code review, and mentoring.
• Direct communication with the client in the role of technical expert, participating in design decision-making and defining the data strategy.
• Coordinate with architects, analysts, BI teams, and data science teams to ensure the coherence of the data ecosystem.
• Optimize the performance, scalability, and reliability of data processes in production environments.
• Document the architecture, data flows, and critical processes of the platform.

• Databricks Data Engineering certification
• Experience with orchestration tools
• Knowledge of DataOps and advanced pipeline automation.
• Cloud or data engineering certifications (Azure / AWS / GCP Data Engineer).

• Flexible compensation plan (health insurance, restaurant tickets, childcare, transportation)
• Telemedicine
• Life and accident insurance
• Social fund

T-Systems is part of the Deutsche Telekom group, with around 30,000 employees worldwide. We create technology with purpose to generate a positive impact on society. We are looking for curious talent, eager to learn, take on challenges, and contribute ideas that transform our clients' experience.

We trust in people: we offer autonomy, continuous support, and a collaborative environment where you can grow without limits. We are one global team, guided by respect, integrity, and the passion to do better every day.

• More than 6 years of experience in Data Engineering projects and data integration.
• Extensive experience in defining and implementing complex ETL/ELT processes.
• Advanced proficiency in Databricks, as well as Python, SQL, and distributed processing with Spark / PySpark.
• Experience in designing modern data architectures (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Solid knowledge of data quality assurance (validations, controls, reconciliations, data lineage).
• Experience working in cloud environments (Azure, AWS, or GCP).
• Knowledge and use of CI/CD and version control with Git applied to data pipelines.
• Ability to technically lead teams.
• Communication skills and ability to interact with both technical and business profiles.
• Experience working with agile methodologies.

• International, dynamic, and collaborative environment.
• T-Social: social initiatives (sports, community, health, etc.)
• Hybrid work model (remote/on-site)
• Flexible schedule
• 4 weeks of remote work per year

• Training tailored to you: access to Coursera to learn what you want, when you want
• Weekly language classes (English, Spanish, and German)
• Global Mentoring Sessions and Experience Days

• More than 26 working days of vacation per year
• Free access to specialists (health, wellness, and legal advice)
• 100% of salary in case of medical leave

And many more advantages of being part of T-Systems!

If you are looking for a new challenge, do not hesitate to send us your CV. Join our team!

T-Systems Iberia will only process the CVs of candidates who meet the specific requirements for each job offer.

• Definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio.
• Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
• Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.
• Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
• Capacidad para actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring.
• Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.
• Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
• Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.
• Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma.

• Certificación Data Engineering de Databricks
• Experiencia con herramientas de orquestación
• Conocimientos de DataOps y automatización avanzada de pipelines.
• Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).

• Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte)
• Telemedicina
• Seguro de vida y accidentes
• Fondo social

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.

Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.

• Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
• Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
• Dominio avanzado Databricks, asi como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage).
• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
• Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
• Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

• Ambiente internacional, dinámico y colaborativo
• T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud,...)
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial)
• Horario flexible
• 4 semanas de teletrabajo al año

• Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras
• Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán)
• Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days

• Más de 26 días laborables de vacaciones al año
• Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal)
• 100% del salario en caso de baja médica

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