Data & AI Specialist - AI Applied to Business

Data-driven projects, applied technology and artificial intelligence. Previous experience in data projects, analytics, reporting, business intelligence, technology consulting or digital solutions. Experience integrating data from different sources: APIs, CRMs, ERPs, databases, public sources, digital sources or third-party tools.

• Spanish Multinational Company
• Expertise in data-driven projects and applied artificial intelligence

The Data & AI Solutions Consultant will have the following responsibilities:

• Work on analysis, integration and data exploitation projects for clients.
• Understand the business objectives behind each project and translate them into metrics, analyses, dashboards or technological solutions.
• Capture, clean, transform, cross-reference and validate data from public, digital, external and client sources.
• Integrate data from different platforms, internal systems, APIs, CRMs, ERPs, web sources or databases.
• Develop reports, dashboards and monitoring systems that help clients make decisions.
• Support the definition of data models, lightweight architectures, information flows and reporting processes.
• Work with different technology stacks depending on project needs: Azure, Google Cloud, AWS, Databricks, Supabase, Salesforce, SQL, Python, notebooks, APIs or other tools.
• Research new platforms and AI models and technological approaches to solve specific problems.
• Use generative AI as a work tool to analyze, program, document, automate, prototype and explore solutions.
• Critically review AI-generated outputs, validating their quality, reliability and applicability.
• Prepare clear, well-structured analyses and reports aimed at decision-making.
• Participate in client meetings in Spanish and English, understanding needs, explaining results and managing expectations.
• Document processes, technical decisions and developed solutions to facilitate their maintenance and evolution.

• Participate in varied projects involving data, technology and applied artificial intelligence.
• Work on solutions with direct impact on business decisions.
• Exposure to different sectors, technology platforms and data challenges.
• Opportunity to experiment with new tools, architectures and AI models.
• Autonomy, responsibility and continuous learning.
• An environment focused on building useful, actionable solutions connected to real client needs.

Spanish Multinational Company

The following will be especially valued:

• Experience integrating data from different sources: APIs, CRMs, ERPs, databases, public sources, digital sources or third-party tools.
• Practical knowledge of Salesforce, especially in data integration, extraction, modeling or exploitation.
• Experience with cloud platforms such as Azure, Google Cloud or AWS.
• Experience with Databricks, BigQuery, Snowflake, Supabase, dbt or modern data architectures.
• Experience building dashboards, data models, pipelines, automations or recurring reporting systems.
• Ability to define business KPIs and connect them with available data sources.
• Experience in consulting, digital analytics, automotive, retail, marketplaces, business intelligence or digital transformation projects.
• Ability to move from an ambiguous need to a concrete solution.
• Prioritization skills: distinguishing between what is technically possible, what is viable and what truly delivers value to the client.
• Product mindset: thinking not only about one-off analyses, but about turning them into useful, scalable and maintainable tools.

Proyectos basados en datos, tecnología e inteligencia artificial aplicada. Experiencia previa en proyectos de datos, analítica, reporting, business intelligence, consultoría tecnológica o soluciones digitales. Experiencia integrando datos de distintas fuentes: APIs, CRMs, ERPs, bases de datos, fuentes públicas, fuentes digitales o herramientas de terceros.

• Compañía Multinacional Española
• Expertise en proyectos basados en datos e inteligencia artificial

El/la Data & IA Solutions Consultant tendrá las siguientes responsabilidades:

• Trabajar en proyectos de análisis, integración y explotación de datos para clientes.
• Entender los objetivos de negocio detrás de cada proyecto y traducirlos en métricas, análisis, dashboards o soluciones tecnológicas.
• Capturar, limpiar, transformar, cruzar y validar datos procedentes de fuentes públicas, digitales, externas y de cliente.
• Integrar datos de distintas plataformas, sistemas internos, APIs, CRMs, ERPs, fuentes web o bases de datos.
• Desarrollar informes, dashboards y sistemas de seguimiento que ayuden a cliente a tomar decisiones.
• Apoyar en la definición de modelos de datos, arquitecturas ligeras, flujos de información y procesos de reporting.
• Trabajar con diferentes stacks tecnológicos según las necesidades del proyecto: Azure, Google Cloud, AWS, Databricks, Supabase, Salesforce, SQL, Python, notebooks, APIs u otras herramientas.
• Investigar nuevas plataformas, modelos de IA y enfoques tecnológicos para resolver problemas concretos.
• Utilizar IA generativa como herramienta de trabajo para analizar, programar, documentar, automatizar, prototipar y explorar soluciones.
• Revisar críticamente los outputs generados por IA, validando su calidad, fiabilidad y aplicabilidad.
• Preparar análisis e informes claros, bien estructurados y orientados a la toma de decisiones.
• Participar en reuniones con cliente en español e inglés, entendiendo necesidades, explicando resultados y gestionando expectativas.
• Documentar procesos, decisiones técnicas y soluciones desarrolladas para facilitar su mantenimiento y evolución.

• Participar en proyectos variados de datos, tecnología e inteligencia artificial aplicada.
• Trabajar en soluciones con impacto directo en decisiones de negocio.
• Exposición a diferentes sectores, plataformas tecnológicas y retos de datos.
• Posibilidad de experimentar con nuevas herramientas, arquitecturas y modelos de IA.
• Autonomía, responsabilidad y aprendizaje continuo.
• Un entorno orientado a construir soluciones útiles, accionables y conectadas con necesidades reales de cliente.

Compañía Multinacional Española

Se valora especialmente:

• Experiencia integrando datos de distintas fuentes: APIs, CRMs, ERPs, bases de datos, fuentes públicas, fuentes digitales o herramientas de terceros.
• Conocimiento práctico de Salesforce, especialmente en integración, extracción, modelado o explotación de datos.
• Experiencia con plataformas cloud como Azure, Google Cloud o AWS.
• Experiencia con Databricks, BigQuery, Snowflake, Supabase, dbt o arquitecturas modernas de datos.
• Experiencia construyendo dashboards, modelos de datos, pipelines, automatizaciones o sistemas de reporting recurrentes.
• Capacidad para definir indicadores de negocio y conectarlos con fuentes de datos disponibles.
• Experiencia en consultoría, analítica digital, automoción, retail, marketplaces, inteligencia de mercado o proyectos de transformación digital.
• Capacidad para pasar de una necesidad ambigua a una solución concreta.
• Criterio para priorizar: distinguir entre lo técnicamente posible, lo viable y lo que realmente aporta valor al cliente.
• Mentalidad de producto: pensar no solo en el análisis puntual, sino en cómo convertirlo en una herramienta útil, escalable y mantenible.