Científico Sénior, Ciencia de Datos en Madrid

€56,000.00 - €88,780.00

Además del salario base, ofrecemos los siguientes beneficios*: un bono anual con un objetivo establecido (% del salario) dependiendo del nivel salarial / ubicación, donde el importe real se basa en el rendimiento de los empleados y de la empresa del año natural anterior, o comisiones de ventas. Además, ofrecemos días de vacaciones, permiso parental por un mínimo de 12 semanas, permiso por duelo, permiso para cuidadores, permiso de voluntariado, reembolso de bienestar y programas de salud financiera, física y mental. También ofrecemos premios por aniversario de servicio y reconocimiento y, sujeto a los términos de sus respectivos planes, los empleados —y en algunas ubicaciones, sus dependientes elegibles— pueden participar en varios planes de seguros. Para más información, visite Employee benefits | Supporting well-being & career growth | Johnson & Johnson Careers.

*Esto es solo para fines informativos. Los importes y los beneficios reales pueden variar según la ubicación y están sujetos a cambios.

Función del puesto: Data Analytics & Computational Sciences

Subfunción del puesto: Data Science

Categoría del puesto: Científico/Tecnología

Johnson & Johnson Innovative Medicine está reclutando para el puesto de Senior Scientist, Data Science - R&D DDSAI - Therapeutics Development & Supply (TDS).

La ubicación principal para este puesto está abierta a: Beerse, Bélgica o Madrid, España

J&J Innovative Medicine desarrolla tratamientos que mejoran la salud de las personas en todo el mundo. Las áreas de investigación y desarrollo abarcan la oncología, la inmunología, la neurociencia, la cardiopulmonar y la oftalmología especializada. Nuestro objetivo es ayudar a las personas a vivir vidas más largas y saludables. Hemos producido y comercializado muchos medicamentos recetados de primera clase y estamos preparados para atender las amplias necesidades del mercado sanitario, desde pacientes hasta profesionales y desde clínicas hasta hospitales. Para saber más sobre Johnson & Johnson Innovative Medicine, visite https://innovativemedicine.jnj.com/

La organización de R&D Data Science busca un Senior Scientist, Data Science con un enfoque en la ingeniería de productos de datos para construir y mantener pipelines de datos escalables, flujos de trabajo de integración de datos y productos de datos listos para IA que respalden la analítica, las aplicaciones de IA/ML y la transformación digital en todo el continuo de desarrollo a suministro para Therapeutics Development & Supply (TDS).

Serás un colaborador técnico práctico que trabajará con los equipos de Process Development, Manufacturing, Supply Chain, Quality, Digital y Data Science para entregar pipelines de datos de alta calidad y productos de datos reutilizables que respalden la toma de decisiones científica, técnica y operativa.

El rol incluye el desarrollo de productos de datos que preserven el contexto científico y operativo a través de metadatos, modelos semánticos y relaciones entre entidades, y la preparación de contenido no estructurado para aplicaciones de IA mediante la generación de embeddings e indexación vectorial. Trabajarás con expertos en la materia, arquitectos de datos y científicos de datos para implementar estas capacidades dentro de los estándares empresariales y las arquitecturas técnicas establecidas.

Este rol ofrece la oportunidad de construir capacidades de datos reutilizables que conecten los datos científicos y operativos con el contexto necesario para la analítica y la IA. Trabajando en Therapeutics Development & Supply, contribuirás directamente a aplicaciones prácticas que respaldan las decisiones de desarrollo, fabricación y suministro farmacéutico.

• Construir y mantener pipelines de datos para integrar, limpiar y transformar datos de TDS de diversas fuentes y sistemas (ELNs, MES, LIMS, SAP, sistemas de calidad, plataformas de suministro clínico) en productos de datos reutilizables y gobernados
• Desarrollar y optimizar flujos de datos para datos estructurados y no estructurados utilizando Python, SQL, servicios en la nube y herramientas de ingeniería modernas.
• Apoyar la creación y el mantenimiento de repositorios de datos específicos de TDS, implementando modelos de datos empresariales y estándares de calidad.
• Contribuir a la entrega de productos de datos listos para IA asegurando que los datos estén bien estructurados, versionados, sean trazables y estén alineados semánticamente con los estándares empresariales. Incorporar definiciones de dominio, metadatos y relaciones que hagan que los datos sean interpretables y reutilizables en casos de uso científicos y operativos.
• Implementar y mantener mapeos semánticos y componentes de capas semánticas, trabajando con expertos en la materia y arquitectos de datos para aplicar vocabularios, ontologías y modelos de datos establecidos.
• Desarrollar y mantener flujos de trabajo para la preparación de contenido no estructurado para la recuperación habilitada por IA, incluyendo la extracción de contenido, fragmentación (chunking), generación de embeddings e indexación vectorial, preservando al mismo tiempo las referencias de origen y los metadatos relevantes.
• Apoyar la población y el mantenimiento de grafos de conocimiento transformando los datos de origen en entidades y relaciones e implementando la ingesta de datos y controles de calidad dentro de los modelos de grafos establecidos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML para comprender los requisitos de datos downstream y asegurar la idoneidad para casos de uso analíticos y de IA/ML.
• Apoyar la gestión de metadatos, la catalogación de datos y la documentación del linaje de datos.
• Implementar controles de calidad de datos, rutinas de validación y monitorización de la precisión, integridad y consistencia.
• Seguir las mejores prácticas de desarrollo de software: control de versiones, revisión de código, pruebas, documentación e integración CI/CD.
• Apoyar los requisitos de gobernanza de datos y cumplimiento, incluyendo la trazabilidad y la preparación para auditorías.