Data Engineer

(Algunos de los beneficios enumerados a continuación están disponibles solo para puestos a tiempo completo)

En Joko, creemos que la flexibilidad y la confianza son esenciales. Nuestro entorno de trabajo lo refleja a través de:

• Remoto flexible: Si vives en París, puedes elegir trabajar desde nuestra oficina o desde casa sin restricciones. Si vives en otro lugar, podemos ofrecerte acceso a un espacio de coworking y un presupuesto para coworking.

• Trabaja desde cualquier lugar: ¿Quieres pasar un mes en Italia mientras trabajas? Puedes trabajar desde la mayoría de los países del mundo hasta 3 meses al año.

Además de eso, ofrecemos muchos beneficios:

• 💸 Compensación competitiva en el mercado

• 📈 Equity para todos, con la oportunidad de poseer una parte de lo que construyes

• 🤖 Medio día cada semana dedicado a mejorar con la IA, explorando nuevas herramientas, iterando intensamente y perfeccionando tus habilidades

• 🌴 Retiro anual en lugares increíbles y presupuesto para eventos de team-building y reuniones presenciales mensuales

• 💪 Contribución a tu suscripción de ClassPass

• 🍼 8 semanas de baja pagadas al 100% para el segundo progenitor

• ...y mucho más, ¡consulta la lista completa aquí!

En Joko, nuestra misión es ayudar a los consumidores a ahorrar tiempo y dinero al comprar online o en tiendas físicas.

Fundada en París, Joko es una empresa tecnológica y B Corp certificada con más de 120 talentos en París, Barcelona y Nueva York (y otros lugares). Más de 7 millones de usuarios ya ahorran dinero cada día en más de 10.000 comercios con Joko.

Desde cashback y cupones automáticos hasta alertas de precios, hemos seguido expandiendo nuestros productos para que la compra sea más inteligente. Hoy, Joko es una aplicación de compras con IA: con Juno, nuestro asistente de compras, los usuarios pueden encontrar el producto adecuado al mejor precio en solo unos segundos, con recomendaciones que se vuelven más precisas cuanto más la utilizan.

Tras haber alcanzado la rentabilidad en nuestro mercado principal, ahora estamos escalando globalmente, con un fuerte enfoque en EE. UU.

¡Aún estamos en el día 1, ven a construir el futuro de las compras con nosotros!

Como Data Engineer, serás responsable de la infraestructura de datos y de su escalabilidad, trabajando estrechamente con Data Analysts, Product Managers e Engineers para construir una plataforma de datos fiable, segura y de alto rendimiento. Este es un rol de alto impacto con una autonomía significativa, ya que estamos invirtiendo seriamente en data engineering.

Tus responsabilidades incluirán:

• Escalar nuestra infraestructura de datos: Liderar la evolución de nuestro stack para hacerlo más escalable, fiable y eficiente en costes. Anticipar el crecimiento en el volumen y la complejidad de los datos, y diseñar sistemas pensando en el rendimiento.

• Impulsar iniciativas de IA: Establecer bases sólidas de data engineering que permitan productos de datos de IA utilizados por todos los stakeholders de la empresa.

• Diseñar y mantener pipelines de datos: Construir procesos robustos para la ingesta de datos desde múltiples fuentes (sistemas internos, APIs, herramientas externas) y orquestarlos de manera eficiente.

• Desbloquear un modelado de datos escalable: Apoyar a los Data Analysts mejorando la organización de los proyectos de dbt, factorizando tareas y asegurando la calidad y escalabilidad de las transformaciones en todo el stack.

• Garantizar la calidad y observabilidad de los datos: Implementar sistemas de monitorización, pruebas y alertas para asegurar la frescura, fiabilidad y precisión de los datos en toda la empresa.

• Gestionar el acceso y la gobernanza de datos: Definir y aplicar políticas de control de acceso (por ejemplo, en Snowflake, Metabase) para asegurar que los datos estén seguros, tengan los permisos adecuados y cumplan con la normativa.

• Implementar documentación e intercambio de conocimientos: Asegurar que los modelos, pipelines y flujos de trabajo estén bien documentados para facilitar la incorporación de nuevos miembros, la colaboración y la autonomía a largo plazo del equipo.

• Afrontar retos apasionantes: Apoyar el lanzamiento de nuevos mercados, gestionar volúmenes de datos crecientes y ayudar a centralizar los pipelines dentro de una herramienta de orquestación.

• Experiencia: Tienes más de 5 años de experiencia en data engineering o un rol similar, con responsabilidad demostrada en la construcción y/o escalado de infraestructuras de datos.

• Trayectoria: Has liderado la implementación o el escalado de un stack de datos moderno (por ejemplo, Airflow, dbt, BigQuery/Snowflake, event streaming, etc.) en un entorno de startup o scale-up.

• Habilidades técnicas: Dominio de SQL y Python. Sólida experiencia práctica con herramientas de orquestación (Airflow o similares) y entornos cloud (Snowflake, GCP, AWS).

• Pensamiento arquitectónico: Comprensión profunda del modelado de datos, principios de warehousing y técnicas de optimización de rendimiento.

• Interés en la IA: Sientes una curiosidad genuina por la IA y sus aplicaciones. Utilizas la IA en tu trabajo diario y te interesan las aplicaciones relacionadas con el campo de los datos.

• Mentalidad: Pragmático/a, curioso/a y proactivo/a. Valoras la arquitectura limpia, la documentación y la mejora continua.

• Colaboración: Capacidad para comunicarte claramente tanto con stakeholders técnicos como no técnicos.

• Idiomas: Inglés fluido, tanto escrito como hablado.