AI Engineer – Marketing & GTM Systems
Automatiza flujos de trabajo de go-to-market mediante sistemas de IA y APIs de LLM. Construirás motores de outbound, pipelines de contenido y capas de datos para acelerar el pipeline.
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Más de 91.000 ofertas activasEn remoto, Global (Remote) +1·Jornada completa·Añadida hace 7 meses (comprobada el 12 oct)
24 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Buscamos personas que demuestren:
Pensamiento sistémico profundo y capacidad de razonamiento formal
Experiencia diseñando marcos de decisión estructurados
Sólido conocimiento de sistemas de IA, lógica de modelado o razonamiento computacional
Capacidad para traducir la investigación abstracta en componentes de sistema utilizables
Comodidad operando de forma autónoma a un alto nivel estratégico
Experiencia demostrada trabajando en problemas complejos y ambiguos
Los candidatos pueden provenir de la investigación aplicada, el diseño de sistemas de IA, el modelado computacional, la analítica avanzada o entornos técnicamente rigurosos.
Head of Research & Development (R&D)
Ubicación: Global (Remoto)
Reporta a: CEO
Tipo de empleo: Jornada completa
La ventaja a largo plazo de Rwazi depende de la expansión de la frontera de aquello sobre lo que los sistemas de decisión pueden razonar.
El Head of R&D es responsable del desarrollo de capacidades a largo plazo: explorar, prototipar y formalizar la próxima generación de inteligencia de decisión que impulsará las futuras versiones de la plataforma de Rwazi.
Este rol opera más allá de las presiones inmediatas de la hoja de ruta (roadmap).
Identifica oportunidades estructurales en sistemas de razonamiento, modelado de señales, juicio asistido por IA y automatización de decisiones, y las transforma en capacidades fundamentales.
El Head of R&D define en qué se convertirá Rwazi de aquí a 3-5 años.
Un desempeño sólido en este rol resulta en:
Diferenciación estructural en inteligencia de decisión
Nuevas clases de preguntas empresariales resolubles
Expansión de la profundidad del razonamiento asistido por IA
Defensibilidad a largo plazo frente a la competencia
Evolución del producto impulsada por la investigación
Este rol garantiza que Rwazi no se estanque en la innovación a nivel de funcionalidades.
El Head of R&D define la próxima generación de la inteligencia de decisión de Rwazi.
Este rol garantiza que, a medida que el mercado evoluciona, Rwazi avance más allá de la iteración incremental de productos y continúe expandiendo la frontera de aquello sobre lo que los sistemas de decisión empresarial pueden razonar.
El Head of R&D es responsable de:
Avanzar en las futuras arquitecturas de sistemas de decisión
Formalizar capacidades de razonamiento de orden superior
Explorar nuevas clases de señales y lógica de evaluación
Identificar puntos de apalancamiento estructural de la IA
Convertir la investigación en primitivas de sistema reutilizables
Este es un rol de creación de capacidades, no una función de entrega de funcionalidades (features).
Identificar desafíos de razonamiento no resueltos dentro del dominio de Rwazi
Explorar marcos de decisión avanzados más allá de las limitaciones actuales del producto
Desarrollar modelos conceptuales para sistemas de razonamiento de IA de orden superior
Investigar nuevos entornos de señales y métodos de juicio estructurado
Construir prototipos experimentales para probar nuevas arquitecturas de sistema
Formalizar patrones de razonamiento en marcos de lógica estructurada
Crear primitivas reutilizables que Product y Engineering puedan adoptar
Documentar la lógica del sistema en formatos técnicamente rigurosos
Ir más allá de los actuales flujos de señal a salida (signal-to-output)
Explorar el razonamiento multicapa y el modelado de compensaciones (tradeoffs)
Diseñar criterios de evaluación para decisiones cada vez más complejas
Anticipar futuros casos de uso empresariales y modelar sus requisitos estructurales
Asesorar al CEO sobre la estrategia de diferenciación técnica a largo plazo
Traducir los conocimientos de investigación en decisiones de inversión estratégica
Identificar posibles ventajas competitivas defensibles (moats)
Definir estándares para el rigor de la experimentación
Establecer marcos de evaluación para la validación de prototipos
Mantener la claridad entre el trabajo exploratorio y los sistemas de producción
Esto no es entrega de funcionalidades del roadmap
Esto no es optimización a corto plazo
Esto no es investigación académica pura desconectada de la aplicación
Esto no es resolución reactiva de problemas
Este rol requiere un pensamiento de vanguardia y una formalización disciplinada.
Los candidatos son evaluados en función de:
Su capacidad para formalizar razonamientos complejos en sistemas estructurados
Evidencia de haber superado límites técnicos o de decisión
Claridad de pensamiento en dominios ambiguos
Capacidad para diseñar experimentos con rigor
Alineación estratégica con la creación de capacidades a largo plazo
Priorizamos la profundidad intelectual demostrada y la capacidad de construcción de sistemas por encima de los títulos convencionales.
Rwazi es una empresa de investigación de mercados y análisis de datos que ayuda a marcas globales a comprender los mercados emergentes. La empresa opera una plataforma que conecta a las empresas con investigadores y consumidores sobre el terreno en más de 90 países, proporcionando datos e información en tiempo real para la toma de decisiones estratégicas. Rwazi es una empresa relativamente joven y de rápido crecimiento en el ámbito de la investigación de mercados y el análisis de datos, con una presencia global que incluye a España.
Rwazi ha establecido una presencia en España, con un equipo con sede en Madrid que respalda sus operaciones europeas. La cultura laboral de la empresa es remota y basada en datos, lo que atrae talento internacional en roles de ingeniería, producto e investigación. Para los profesionales internacionales, Rwazi ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno global de habla inglesa en proyectos de vanguardia basados en datos e IA, con la posibilidad de estar radicado en España mientras se atiende a clientes en todo el mundo.
Valoramos a los líderes que:
Piensan en décadas, no en trimestres
Formalizan las ideas con rigor intelectual
Desafían los límites de los sistemas existentes
Operan de forma independiente sin dirección constante
Priorizan la innovación estructural sobre la ganancia incremental
Este rol es adecuado para constructores que quieran dar forma al núcleo de inteligencia a largo plazo de una empresa nativa de IA.