Ingeniero de Datos Sénior

Nos apasiona la diversidad. Operamos en 200 países y hablamos 60 idiomas y culturas diferentes. Estamos muy orgullosos de nuestro entorno inclusivo. Nuestras oficinas son lugares cómodos y divertidos para trabajar, y nos aseguramos de que también puedas trabajar desde casa. Descubre cómo es unirse a nuestro equipo y da un paso más hacia tu mejor vida.

🏡 Flex Week: Trabaja desde casa hasta 2 días a la semana (según las necesidades de tu equipo)

⏰ Flex Day: Haz que tu jornada laboral se adapte a tu vida y a tus planes.

🌎 Flex-Location: Tómate hasta 30 días al año para trabajar desde cualquier lugar del mundo.

🌿 Bienestar del empleado: Te cubrimos con nuestro Programa de Asistencia al Empleado (EAP), para ti y tus dependientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año. También ofrecemos Champion Health, una plataforma personalizada que apoya una variedad de necesidades de bienestar.

🚀 Desarrollo profesional: En SITA, creemos que el crecimiento impulsa la innovación. Nuestro ecosistema de aprendizaje ofrece acceso a plataformas y programas de clase mundial diseñados para ayudarte a prosperar. Desde LinkedIn Learning, Microsoft's Enterprise Skills Initiative, y Airport Council International —disponibles para todos los empleados— hasta soluciones especializadas como Pluralsight para la mejora de habilidades tecnológicas, Harvard Business Publishing para el liderazgo de personas, Stanford para el desarrollo estratégico y muchas otras, alineamos las oportunidades de aprendizaje con tu Plan de Desarrollo y nuestras prioridades de negocio. Tu trayectoria de desarrollo cuenta con apoyo en cada paso del camino.

🙌 Beneficios competitivos: Beneficios competitivos que tienen sentido tanto con tu mercado local como con tu situación laboral.

¿Estás listo para amar tu trabajo?

La aventura comienza aquí mismo, contigo, en SITA.

Formarás parte de un equipo de profesionales altamente talentosos responsables de llevar los datos de la industria del transporte aéreo al siguiente nivel. Tu día a día incluirá trabajar con Data Pipelines, extrayendo y analizando diferentes Datasets procedentes de aeropuertos, aviones y servicios de asistencia en tierra (Ground Handlers), para comprenderlos y obtener información que luego utilizaremos para entrenar modelos de ML, de modo que podamos hacer que esta industria sea más fiable y fácil de operar. En SITA somos el mayor proveedor de servicios tecnológicos a nivel mundial para la industria del transporte aéreo. ¡Tenemos toneladas de datos y ahora queremos aprovecharlos para facilitar la vida de nuestros clientes!

Buscamos un Data Engineer para unirse al Central Data Platform Team y diseñar, desarrollar y mantener patrones de datos de referencia, plantillas y marcos de trabajo en la plataforma Databricks gestionada centralmente. Apoyarás a los equipos de cartera habilitando prácticas de ingeniería de datos alineadas con la gobernanza, asegurando que los datos se produzcan de forma coherente, segura y escalable sin ser el propietario de los productos de datos o los pipelines de dichos equipos.

• Trabajar junto al equipo en el diseño de arquitecturas de datos escalables basadas en la nube, con un enfoque en el rendimiento, la rentabilidad y la seguridad.

• Desarrollar patrones y plantillas de ingesta de referencia para integrar datos de sistemas empresariales, APIs y conjuntos de datos externos.

• Desarrollar y mantener pipelines (por ejemplo, servicios de plataforma, tablas de sistema, implementaciones de referencia) y proporcionar orientación sobre las mejores prácticas de ETL/ELT para los equipos de cartera.

• Aplicar la gobernanza de datos, la catalogación y el seguimiento de la calidad (cumplimiento de las directrices) para garantizar datos fiables y bien documentados.

• Colaborar con arquitectos de datos, científicos, analistas y partes interesadas del negocio en toda la industria del transporte aéreo para traducir los requisitos en soluciones técnicas.

• Aplicar tecnologías modernas (por ejemplo, Databricks, AzureML, LLMs) para habilitar analítica avanzada y casos de uso de IA/ML (impulsados por casos de uso).

• Pasaremos ocho horas al día juntos, y preferimos pasarlas con buen humor y una sonrisa en la cara. ¡Tener un buen ambiente de trabajo es imprescindible para nuestros equipos!