Especialista en IA, GTM

UFORCE existe para hacer que la agresión sea inasumible.

Fundada en Ucrania y con sede en Londres, UFORCE es una empresa de tecnología de defensa con operaciones en Europa, Estados Unidos y Asia.

UFORCE construye embarcaciones no tripuladas, robótica terrestre y aeronaves, software de autonomía y la capa de mando y control que las opera conjuntamente. Cada plataforma es desplegable por sí sola, y más fuerte como parte del sistema. Sus líneas de productos incluyen la familia MAGURA de embarcaciones de superficie no tripuladas, la familia NEMESIS de plataformas de ataque, la familia LIUT de plataformas robóticas terrestres y sistemas de contra-UAS.

UFORCE busca un AI Specialist, GTM para ayudar a nuestros equipos de go-to-market a ser más productivos con la IA. Te centrarás principalmente en Marketing y Military Exercises, con apoyo adicional para Sales y Revenue Operations. Identificarás los problemas más valiosos para resolver, construirás herramientas y automatizaciones prácticas y ayudarás a los equipos a integrarlas en su trabajo diario.

Este es un rol práctico para un operador de negocio "AI-native" que combine criterio empresarial, aprendizaje rápido y capacidad de construcción. No esperarás a tener un backlog perfectamente definido: aprenderás cómo trabajan los equipos, descubrirás los problemas subyacentes y rediseñarás los flujos de trabajo en torno a lo que la IA hace posible. Te harás responsable de soluciones de pequeña a mediana escala de forma independiente y colaborarás con nuestro equipo de IA en sistemas más grandes y complejos, trabajando bajo la dirección arquitectónica del responsable de la contratación.

Tu trabajo abarcará el descubrimiento, la construcción, las pruebas, el despliegue, la capacitación y la medición. El éxito significa soluciones útiles que la gente adopte realmente y que mejoren la capacidad, la calidad, la velocidad o el acceso a la información, no simplemente más agentes, cuadros de mando o prototipos. No se requiere una profunda experiencia en ingeniería de software ni conocimientos previos del modelo GTM de UFORCE.

• Construir un modelo operativo de Marketing centrado en la IA. Rediseñar los flujos de trabajo de contenidos y campañas recurrentes para que el equipo pueda producir más activos de alta calidad mediante plantillas y sistemas reutilizables en lugar de producciones puntuales. Situar los mensajes aprobados, las afirmaciones, los controles de calidad y las aprobaciones humanas en el centro del flujo de trabajo.

• Mejorar la operativa de Military Exercises. Aprender el modelo operativo del equipo, identificar su trabajo recurrente de mayor fricción y construir flujos de trabajo habilitados por IA donde generen un apalancamiento significativo. Las oportunidades pueden incluir la planificación, la coordinación, la captura de participantes y contactos, la preparación, el seguimiento, los conocimientos tras la acción (after-action insights) y el traspaso a los sistemas GTM.

• Ayudar a que la inteligencia de GTM sea útil en el trabajo diario. Colaborar con nuestro equipo de IA en la inteligencia de GTM de UFORCE y en el People Graph, conectando personas a través de correos electrónicos, empresas, roles, relaciones e interacciones. Construir componentes adecuados como la captura de actividad, el contexto de cuentas y contactos, las señales de compromiso (engagement), el enriquecimiento del CRM y el seguimiento, y ayudar a los equipos a adoptar las herramientas resultantes.

• Aportar capacidad de ejecución práctica para Sales y RevOps. Entregar de forma independiente mejoras de pequeña a mediana escala en áreas como informes, análisis de oportunidades perdidas (closed-lost), puntuación de compromiso (engagement scoring), calidad de datos y CRM, seguimiento, automatización de flujos de trabajo y capacitación, apoyando —sin duplicar— los programas más grandes que ya están en marcha.

• Convertir las soluciones útiles en formas normales de trabajar. Hacerse cargo de las pruebas, el despliegue, la formación ligera y el refuerzo de la adopción. Establecer una responsabilidad clara y medir el impacto antes y después en tiempo, calidad, capacidad o acceso a la información. Reutilizar datos y capacidades compartidas, evitar la proliferación de herramientas y tomar decisiones acertadas sobre cuándo mejorar, escalar o detener una solución.

• Construcción práctica de IA. Utilizas la IA profundamente en tu propio trabajo y has construido personalmente herramientas, agentes, automatizaciones, análisis o flujos de trabajo útiles. Puedes mostrar qué construiste, cómo llegó a los usuarios, qué cambió tras el uso real y la diferencia que marcó.

• Criterio empresarial y aprendizaje rápido. Puedes comprender rápidamente un flujo de trabajo de Marketing, Sales, RevOps o de ejercicios que no te sea familiar, entendiendo a sus usuarios, decisiones, datos, traspasos y puntos de fallo. Ganas credibilidad ante los expertos funcionales mediante buenas preguntas y entregas útiles.

• Descubrimiento de problemas y responsabilidad independiente. No necesitas una lista detallada de tareas para progresar. Identificas el problema subyacente, cuestionas las suposiciones iniciales cuando es necesario, priorizas las oportunidades de alto valor y rediseñas el trabajo en lugar de simplemente automatizar la solicitud tal como se recibe.

• Fluidez técnica y en CRM/datos. Puedes trabajar directamente con datos de negocio estructurados y herramientas técnicas asistidas por IA. Entiendes los conceptos de CRM, entidades e IDs, relaciones, APIs e integraciones, permisos, calidad de datos y límites de la fuente de verdad (source-of-truth). Puedes leer y verificar código o flujos de trabajo generados por IA, detectar suposiciones erróneas y reconocer cuándo se necesita apoyo de ingeniería o seguridad.

• Adopción, capacitación e influencia transversal. Puedes explicar nuevas herramientas claramente a usuarios no técnicos y ayudar a personas que no te reportan a cambiar su forma de trabajar. Tienes evidencia de una solución que se ha convertido en parte de las operaciones diarias y puedes describir cómo abordaste la resistencia o la baja adopción inicial.

• Priorización práctica y criterio de IA responsable. Sabes cuándo una solución ligera es suficiente, qué no construir y cuándo una iteración adicional no merece el esfuerzo. Manejas con cuidado la información de clientes, pipeline, contactos, reuniones y empresas, reconoces que el resultado de la IA puede ser erróneo y aplicas los controles de acceso y la revisión humana adecuados.

La naturaleza del combate ha cambiado.

El éxito en el campo de batalla del mañana depende de la autonomía, la velocidad y la adaptabilidad.

Y UFORCE está lista.

¿Y tú?