Data Engineer Consultant

• Design, develop, and maintain end-to-end data pipelines, from ingestion to the consumption layer.
• Implement data ingestion processes from multiple sources (APIs, databases, files, external systems).
• Develop data transformation and enrichment processes, ensuring quality, traceability, and efficiency.
• Design and optimize data models for analytics and reporting.
• Work with Azure services such as:
• Azure Data Factory for pipeline orchestration.
• Azure Data Lake Storage for data storage.
• Azure Synapse, Databricks, and/or Microsoft Fabric for processing and transformation.
• Implement best practices for versioning, error handling, logging, and pipeline monitoring.
• Collaborate with BI, analytics, and business teams to understand requirements and translate them into technical solutions.
• Participate in data architecture decisions and the continuous improvement of existing solutions.
• Document developments and data flows in a clear and maintainable manner.

Imagine yourself participating in the transformation of the leading national and international organizations?

At Deloitte, we are committed to making an impact on society, our clients, and you.

We are looking for a Data Engineer with at least 2 years of experience in data-oriented backend projects, who has participated in the design and development of end-to-end data pipelines, covering the different layers of ingestion, transformation, and storage.

• At least 2 years of experience in Data Engineering or data-oriented backend projects.
• Experience with Azure or AWS.
• Experience programming in Python and SQL.
• Knowledge of data modeling and architectures such as Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
• Intermediate level of English.

What is it like to work at Deloitte?

🤩 High-impact projects where you will have a long career and learning path

☯️ Hybrid-flexible day-to-day: you will have flexible hours and a good balance between remote work and teamwork in our offices or those of our clients

⚽ Good atmosphere inside and outside the office: you will enjoy several team-building activities per year, cultural and sports activities... and much more!

🧘♀️ Comprehensive well-being: take care of yourself with our physical, mental, and financial health program... and with a medical team in the offices!

🤲 Social impact: You can sign up for a large number of national and international volunteering opportunities and pro-bono projects to put your time and talent at the service of those who need it most

🗣️Feedback and continuous learning culture: you will grow in an inclusive environment where equal opportunities and your personalized training plan will boost your development. Can you already see yourself at the Deloitte University in Paris?

🤝 Exclusive benefits for being part of Deloitte: you will be able to enjoy a wide catalog of benefits and a comprehensive flexible compensation plan

If you like what you read, these are your next steps:

• Apply to the offer by clicking on 'Send application now' and complete your profile
• If you fit the position, our talent team will contact you to get to know you better

Start the process! We will guide you through the different phases until your incorporation.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo.
• Implementar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, ficheros, sistemas externos).
• Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia.
• Diseñar y optimizar modelos de datos orientados a analítica y reporting.
• Trabajar con servicios de Azure como:
• Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Azure Data Lake Storage para almacenamiento de datos.
• Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric para procesamiento y transformación.
• Implementar buenas prácticas de versionado, control de errores, logging y monitorización de pipelines.
• Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos a soluciones técnicas.
• Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de las soluciones existentes.
• Documentar los desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en proyectos de backend orientados a datos, que haya participado en el diseño y desarrollo de pipelines de datos end-to-end, cubriendo las distintas capas de ingesta, transformación y almacenamiento.

• Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o backend orientados a datos.
• Experiencia en Azure o AWS.
• Experiencia programando en Python y SQL.
• Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas tipo Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
• Nivel intermedio de inglés.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

• Aplica a la oferta haciendo clic en 'Enviar candidatura ahora' y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.