Data Business Owner

Estamos buscando un Data Business Owner para liderar la definición, el desarrollo y la evolución de soluciones basadas en datos e impulsadas por IA dentro de Customer Operations.

El puesto actuará como puente entre las necesidades de negocio, la arquitectura de datos, la analítica y la Inteligencia Artificial, asegurando que los datos se transformen en conocimientos accionables y capacidades inteligentes escalables.

El candidato seleccionado combinará una sólida comprensión del negocio con conocimientos sólidos de conceptos de datos e IA. No se requiere una profunda experiencia en ingeniería, pero la persona debe sentirse cómoda discutiendo arquitecturas de datos, modelos de integración, analítica, soluciones basadas en LLM y relaciones de datos basadas en grafos con equipos técnicos.

• Liderar la visión y la hoja de ruta de datos para el área de negocio, identificando oportunidades donde los datos y la IA puedan mejorar la experiencia del cliente, la eficiencia operativa y la toma de decisiones.
• Traducir los requisitos de negocio en casos de uso de datos e IA, definiendo objetivos, resultados esperados, KPIs y prioridades.
• Contribuir a la definición de arquitecturas de datos de alto nivel, incluyendo fuentes de datos, patrones de integración, plataformas de datos, APIs, capas analíticas y modelos de consumo.
• Definir e impulsar casos de uso de IA e IA Generativa, particularmente soluciones basadas en Large Language Models para clasificación, resumen, recuperación de conocimiento, automatización inteligente y soporte a la toma de decisiones.
• Explorar casos de uso basados en tecnologías de Graph y Knowledge Graph, conectando clientes, interacciones, transacciones, comportamientos y otras entidades a través de modelos de datos basados en relaciones.
• Colaborar con los equipos de Data Engineering, Data Science, AI, IT y negocio para asegurar que las soluciones sean técnicamente viables, escalables y estén alineadas con las prioridades del negocio.
• Definir los requisitos de negocio y los criterios de aceptación para productos de datos y soluciones inteligentes.
• Garantizar la calidad de datos, el gobierno y la propiedad adecuados en todas las soluciones bajo su responsabilidad.
• Monitorizar el rendimiento y el impacto en el negocio de las soluciones de datos e IA desplegadas, identificando oportunidades de mejora continua.
• Actuar como punto de referencia de negocio para Data & AI, ayudando a los stakeholders a comprender las capacidades, limitaciones y oportunidades de las tecnologías emergentes.