Senior AI/ML Engineer

Teralco Group was founded in 2002 and became CONVOTIS Iberia in 2024. Since then, we have been committed to helping companies improve their performance and efficiency through the use of innovative technology. With our more than 20 years of experience, we have helped numerous companies implement technology solutions.

At CONVOTIS, You add value with your experience and skills, You matter in our decision-making, and You choose your path for professional development.

We are looking to hire an AI/ML Engineer to take part in the development of Artificial Intelligence and Machine Learning solutions applied to network analysis and diagnostics.

The selected candidate will work on developing models for anomaly detection, event correlation, root cause analysis (RCA), and prioritization of potential causes, working closely with technical teams and domain experts.

• Design, implement, and train Machine Learning models for root cause analysis (RCA), anomaly detection, and event correlation.

• Develop components based on Graph Neural Networks (GNN) and models that take network topology into account when necessary.

• Integrate GenAI/LLM components to support the explainability of model results.

• Create evaluation datasets, metrics, and pipelines to validate model performance and quality.

• Work with network experts to validate model accuracy and identify failure cases.

• Prepare and package models for deployment and serving through MLOps processes.

• Collaborate with engineering teams, domain experts, and validation teams to ensure models are accurate, explainable, and suitable for production environments.

Your working day offers flexibility, so you can adjust your schedule within a certain margin to best suit your needs. If you work extra hours one day or need to leave early for personal reasons, you can make up the time another day without any issues. Additionally, you can decide whether you want to work from the office or from home.

• Experience with Machine Learning / Artificial Intelligence.

• Experience developing, training, and evaluating ML models.

• Knowledge of anomaly detection, event correlation, and/or Root Cause Analysis (RCA).

• Experience with Python and common Machine Learning frameworks.

• Knowledge of Deep Learning.

• Experience or knowledge of Graph Neural Networks (GNN) and/or graph-based models.

• Knowledge of GenAI and LLMs.

• Experience with MLOps processes, model deployment, and serving.

• Ability to work with technical teams and domain/business experts.

• Advanced English (B2/C1).

Teralco Group nace en 2002 y se convierte en CONVOTIS Iberia en 2024. Desde entonces, hemos estado comprometidos con ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento y eficiencia a través del uso de tecnología innovadora. Con nuestros más de 20 años de experiencia, hemos ayudado a numerosas compañías a implementar soluciones tecnológicas.

En CONVOTIS, Tú sumas con tu experiencia y habilidades, Tú importas en nuestra toma de decisiones y Tú eliges el camino para tu desarrollo profesional.

Buscamos incorporar un/a AI/ML Engineer para participar en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicadas al análisis y diagnóstico de redes.

La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de modelos para detección de anomalías, correlación de eventos, análisis de causa raíz (RCA) y priorización de posibles causas, colaborando estrechamente con equipos técnicos y expertos en redes.

• Diseñar, implementar y entrenar modelos de Machine Learning para análisis de causa raíz (RCA), detección de anomalías y correlación de eventos.

• Desarrollar componentes basados en Graph Neural Networks (GNN) y modelos que tengan en cuenta la topología de red cuando sea necesario.

• Integrar componentes de GenAI/LLM para proporcionar soporte a la explicación de los resultados de los modelos.

• Crear datasets de evaluación, métricas y pipelines para validar el rendimiento y la calidad de los modelos.

• Trabajar con expertos en redes para validar la precisión de los modelos e identificar casos de fallo.

• Preparar y empaquetar modelos para su despliegue y serving mediante procesos MLOps.

• Colaborar con los equipos de ingeniería, expertos de dominio y validación para garantizar que los modelos sean precisos, explicables y aptos para entornos productivos.

Tu jornada laboral tiene flexibilidad así que puedes ajustar tu horario dentro de un margen, que será el que más te convenga. Si haces tiempo de más un día o sales antes por necesidades personales, lo compensas otro día sin problemas. Además, puedes decidir si quieres trabajar desde la oficina o desde casa.

• Experiencia en Machine Learning / Artificial Intelligence.

• Experiencia desarrollando, entrenando y evaluando modelos de ML.

• Conocimientos de detección de anomalías, correlación de eventos y/o Root Cause Analysis (RCA).

• Experiencia con Python y frameworks habituales de Machine Learning.

• Conocimientos de Deep Learning.

• Experiencia o conocimientos de Graph Neural Networks (GNN) y/o modelos basados en grafos.

• Conocimientos de GenAI y LLMs.

• Experiencia con procesos de MLOps, despliegue y serving de modelos.

• Capacidad para trabajar con equipos técnicos y expertos de negocio/dominio.

• Inglés alto (B2/C1).