Senior Data Scientist (Customer Analytics)

Your mission at Kairós

We are looking for a Senior Data Scientist specialized in Customer Analytics to join key projects focused on customer insight in B2B environments. You will join our Data&AI team with the challenge of designing, developing, and deploying analytical solutions aimed at improving customer understanding, supporting commercial decision-making, and generating direct impact on customer acquisition, conversion, retention, and growth.

On a day-to-day basis, you will be responsible for:

• Gather business requirements and identify analytical opportunities to design end-to-end Data Science solutions.
• Design, develop, and validate predictive analytical models applied to sales, commercial management, and the customer lifecycle.
• Support the deployment of models, ensuring their scalability and effective integration.
• Communicate insights and valuable recommendations clearly to both technical and business stakeholders.
• Apply good technical development practices to ensure clean, documented, and maintainable code.

What will make you successful

Main requirements (Must-have)

• Senior Experience: At least 4-5 years of experience in advanced analytics, Machine Learning, and Customer Analytics projects.
• Commercial Use Cases: Demonstrable experience in real projects involving customer segmentation, lead scoring, purchase propensity, opportunity conversion prediction, churn, or Customer Lifetime Value (LTV).
• B2B Focus: Solid experience in B2B environments and a deep understanding of their commercial processes and customer lifecycle management.
• Technical Proficiency: Strong knowledge of supervised and unsupervised Machine Learning techniques applied to customer-related problems.
• Ecosystem and Cloud: Advanced proficiency in Python and the standard Data Science ecosystem, as well as experience with cloud platforms (preferably AWS).
• Good Practices: Familiarity with development best practices such as Git, testing, documentation, code structuring, and CI/CD.
• Communication and Languages: Ability to convey results and insights to both technical and business profiles, as well as a minimum English level of B2.

Extras (Nice-to-have)

• Experience building 360-degree customer views and customer insight models.
• Background in CRM Analytics, Sales Analytics, or Revenue Analytics.
• Knowledge of MLOps tools and practices (MLflow, Kubeflow, SageMaker, or similar).

Benefits that make a difference

Professional growth worth pursuing

• Continuous corporate training.
• Free English classes in small groups.
• Mentoring and constant personal support.
• Participation in conferences, events, and technology communities.

Real Balance and Flexibility

• 23 vacation days + December 24th and 31st off.
• 1 day for professional events and 3 days for personal work-life balance.
• Reduced hours in August and intensive schedule every Friday of the year.
• 100% Remote Work: You will work remotely, with some flexibility to adapt your schedule, although it will depend on the project you are on.

Benefits and Personal Care

• Flexible compensation (Cobee) for meals, transportation, training, and childcare.
• Health insurance with Cigna, Adeslas, or Sanitas.
• Wellness program for emotional and psychological well-being.

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Who are we?

We are Kairós, a different kind of technology company. Yes, we help our clients with their digital and methodological transformation challenges, but what truly defines us is how we do it: putting people at the center.

We have been recognized as a Great Place To Work company since 2019, for the sixth consecutive year, ranking 5th in 2024. Our values of courage, empathy, innovation, and joy are how we work every day. We are more than 850 people (developers, data engineers, strategists...) and we are now looking for someone to join this brilliant and diverse team.

At Kairós, you are not just another number. We know you by name, we care about your personal balance, and we want you to grow with us.

Data&AI

#TRY #THINK #FEEL #ENJOY

At Kairós, we firmly believe in the importance of equality and diversity in the workplace. We are committed to creating an inclusive and respectful environment where all employees feel valued and have the opportunity to reach their full potential, regardless of race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or any other characteristic protected by law.

Apply to this job offer and join the team of Kairoseros and Kairoseras!

Tu misión en Kairós

Buscamos un/a Senior Data Scientist especializado/a en Customer Analytics para incorporarse a proyectos clave de conocimiento de cliente en entornos B2B. Te integrarás en nuestro equipo de Data&IA con el reto de diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones analíticas orientadas a mejorar la comprensión del cliente, apoyar la toma de decisiones comerciales y generar impacto directo en captación, conversión, retención y crecimiento de clientes.

En tu día a día te encargarás de:

• Recoger requisitos de negocio e identificar oportunidades analíticas para diseñar soluciones de Data Science de principio a fin.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos predictivos aplicados a ventas, gestión comercial y al ciclo de vida del cliente.
• Acompañar la puesta en producción de los modelos, asegurando su escalabilidad e integración efectiva.
• Comunicar insights y recomendaciones de valor de forma clara tanto a stakeholders técnicos como de negocio.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo técnico para garantizar código limpio, documentado y mantenible.

Qué te hará tener éxito

Requisitos principales (Must-have)

• Experiencia Senior: Contar con al menos 4-5 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y Customer Analytics.
• Casos de Uso Comerciales: Experiencia demostrable en proyectos reales de segmentación de clientes, lead scoring, propensión de compra, predicción de conversión de oportunidades, churn o Customer Lifetime Value (LTV).
• Enfoque B2B: Experiencia sólida en entornos B2B y comprensión profunda de sus procesos comerciales y de la gestión del ciclo de vida del cliente.
• Dominio Técnico: Conocimiento sólido de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado aplicadas a problemas de cliente.
• Ecosistema y Cloud: Dominio avanzado de Python y del ecosistema estándar de Data Science, así como experiencia en plataformas cloud (preferiblemente AWS).
• Buenas Prácticas: Manejo de buenas prácticas de desarrollo como Git, testing, documentación, estructuración de código y CI/CD.
• Comunicación e Idiomas: Capacidad para trasladar resultados e insights a perfiles técnicos y de negocio, además de un nivel de inglés mínimo B2.

Extras (Nice-to-have)

• Experiencia en construcción de vistas 360º de cliente y modelos de conocimiento de cliente.
• Trayectoria en CRM Analytics, Sales Analytics o Revenue Analytics.
• Conocimiento de herramientas y prácticas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker o similares).

Beneficios que marcan la diferencia

Crecimiento profesional que vale la pena

• Formación continua corporativa.
• Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.
• Mentoring y acompañamiento personal constante.
• Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.

Equilibrio y Flexibilidad Real

• 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres.
• 1 día para eventos profesionales y 3 días de libre conciliación.
• Jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año
• Teletrabajo 100%: Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés.

Beneficios y Cuidado Personal

• Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.
• Seguro médico con Cigna, Adeslas o Sanitas.
• Programa Wellness de bienestar emocional y psicológico.

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¿Quiénes somos?

Somos Kairós, una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos: poniendo a las personas en el centro.

Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el 5º lugar en 2024. Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.

En Kairós no eres un número más. Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.

Data&IA

#TRY #THINK #FEEL #ENJOY

En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.

¡Inscríbete a la oferta y únete al equipo de Kairoseros y Kairoseras!