Senior Data Scientist (Forecasting)
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About the role
Your mission at Kairós
We are looking for a Senior Data Scientist specialized in forecasting to join key projects in demand and sales forecasting in B2B environments. You will join our Data&AI team with the challenge of designing, developing, and deploying Machine Learning models applied to real business problems, technically leading Data Science initiatives from start to finish.
What you'll do
On a day-to-day basis, you will be responsible for:
- Gather business requirements and define the analytical approach to address complex planning needs.
- Design, develop, and validate forecasting and Machine Learning models applied to real cases of demand forecasting, sales, commercial planning, or operations.
- Support the deployment into production of the models, ensuring their robustness and proper performance in real environments.
- Communicate fluently with technical and business stakeholders, clearly explaining the results, limitations, and real impact of the models.
- Apply good development practices in code and analytical architecture to ensure scalable and maintainable solutions.
What we're looking for
What will make you successful
Main requirements (Must-have)
- Senior Experience: 5 or more years of experience in Machine Learning, forecasting, or advanced analytics projects.
- Technical Expertise: Advanced knowledge, both theoretical and practical, of forecasting techniques, time series, and Machine Learning.
- Business Experience: Proven track record in real cases of demand forecasting, sales, commercial planning, or operations, preferably in B2B businesses.
- Ecosystem and Cloud: Advanced proficiency in Python and its standard Data Science ecosystem, along with experience in cloud platforms (preferably AWS).
- Good Practices: Regular application of methodologies and tools such as Git, testing, documentation, code structuring, and CI/CD.
- Communication Skills and Languages: Ability to convey complex concepts to business stakeholders and a minimum English level of B2.
Nice to have
Extras we love (Nice-to-have)
- Experience in the MLOps ecosystem and tools such as MLflow, Kubeflow, SageMaker, or equivalents.
- Knowledge of advanced forecasting models: multivariate, probabilistic, hierarchical, with exogenous variables, or deep learning for time series.
- Previous experience in industrial, commercial, logistics, supply chain sectors, or demand planning.
What you'll get
Benefits that make a difference
Professional growth worth it
- Continuous corporate training.
- Free English classes in small groups.
- Mentoring and constant personal support.
- Participation in conferences, events, and technology communities.
Real Balance and Flexibility
- 23 vacation days + December 24th and 31st off.
- 1 day for professional events and 3 days for personal work-life balance.
- Reduced working hours in August and intensive schedule every Friday of the year.
- 100% remote work: You will work remotely, with some flexibility to adjust your hours, although it will depend on the project you are on.
Benefits and Personal Care
- Flexible compensation (Cobee) for meals, transportation, training, and childcare.
- Health insurance with Cigna, Adeslas, or Sanitas.
- Wellness program for emotional and psychological well-being.
How you'll work
remote
About the company & team
Who are we?
We are Kairós, a different kind of technology company. Yes, we help our clients with their digital and methodological transformation challenges, but what truly defines us is how we do it: putting people at the center.
We have been recognized as a Great Place To Work company since 2019, for the sixth consecutive year, ranking 5th in 2024. Our values of courage, empathy, innovation, and joy are how we work every day. We are more than 850 people (developers, data engineers, strategists...) and we are now looking for someone to join this brilliant and diverse team.
At Kairós, you are not just another number. We know you by name, we care about your personal well-being, and we want you to grow with us.
Data&AI
Additional information
#TRY #THINK #FEEL #ENJOY
At Kairós, we firmly believe in the importance of equality and diversity in the workplace. We are committed to creating an inclusive and respectful environment where all employees feel valued and have the opportunity to reach their full potential, regardless of race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or any other characteristic protected by law.
Apply to the job posting and join the team of Kairoseros and Kairoseras!
About the role
Tu misión en Kairós
Buscamos a un/a Senior Data Scientist especializado/a en forecasting para incorporarse a proyectos clave de predicción de demanda y ventas en entornos B2B. Te integrarás en nuestro equipo de Data&IA con el reto de diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning aplicados a problemas reales de negocio, liderando técnicamente iniciativas de Data Science de inicio a fin.
What you'll do
En tu día a día te encargarás de:
- Recoger requisitos de negocio y definir el enfoque analítico para dar respuesta a necesidades complejas de planificación.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos de forecasting y Machine Learning aplicados a casos reales de forecast de demanda, ventas, planificación comercial u operaciones.
- Acompañar el despliegue en producción de los modelos, garantizando su robustez y correcto rendimiento en entornos reales.
- Comunicarte de forma fluida con stakeholders técnicos y de negocio, explicando de manera clara los resultados, las limitaciones y el impacto real de los modelos.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo de código y arquitectura analítica para asegurar soluciones escalables y mantenibles.
What we're looking for
Qué te hará tener éxito
Requisitos principales (Must-have)
- Experiencia Senior: Contar con 5 o más años de experiencia en proyectos de Machine Learning, forecasting o analítica avanzada.
- Dominio Técnico: Conocimiento avanzado, tanto teórico como práctico, de técnicas de forecasting, series temporales y Machine Learning.
- Experiencia de Negocio: Trayectoria demostrable en casos reales de forecast de demanda, ventas, planificación comercial u operaciones, preferiblemente en negocios B2B.
- Ecosistema y Cloud: Dominio avanzado de Python y su ecosistema habitual de Data Science, junto con experiencia en plataformas cloud (preferiblemente AWS).
- Buenas Prácticas: Aplicación habitual de metodologías y herramientas como Git, testing, documentación, estructuración de código y CI/CD.
- Habilidades de Comunicación e Idiomas: Capacidad para trasladar conceptos complejos a stakeholders de negocio y un nivel de inglés mínimo B2.
Nice to have
Extras que nos encantan (Nice-to-have)
- Experiencia en el ecosistema MLOps y herramientas como MLflow, Kubeflow, SageMaker o equivalentes.
- Conocimiento en modelos avanzados de forecasting: multivariantes, probabilísticos, jerárquicos, con variables exógenas o deep learning para series temporales.
- Experiencia previa en sectores industriales, comerciales, logísticos, supply chain o planificación de demanda.
What you'll get
Beneficios que marcan la diferencia
Crecimiento profesional que vale la pena
- Formación continua corporativa.
- Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.
- Mentoring y acompañamiento personal constante.
- Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.
Equilibrio y Flexibilidad Real
- 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres.
- 1 día para eventos profesionales y 3 días de libre conciliación.
- Jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año
- Teletrabajo 100%: Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés.
Beneficios y Cuidado Personal
- Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.
- Seguro médico con Cigna, Adeslas o Sanitas.
- Programa Wellness de bienestar emocional y psicológico.
How you'll work
remote
About the company & team
¿Quiénes somos?
Somos Kairós, una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos: poniendo a las personas en el centro.
Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el 5º lugar en 2024. Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.
En Kairós no eres un número más. Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.
Data&IA
Additional information
#TRY #THINK #FEEL #ENJOY
En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.
¡Inscríbete a la oferta y únete al equipo de Kairoseros y Kairoseras!
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