Senior Data Scientist

For this last squad, we are looking for a Senior Data Scientist, preferably with experience in the retail-fashion sector, to work on projects such as optimizing purchase quantities for new collections, assortment planning (where product allocation to stores is optimized), optimizing the last online stock units for sale in the most profitable stores, and a generative AI-based assistant to create reports and obtain action recommendations. In addition, the team already has projects in production such as anticipating best-sellers, sales and demand forecasting (including stockouts) and automatic labeling of garment features using computer vision and natural language processing techniques. 

All projects are developed on the AWS cloud using a variety of advanced tools and services. These include Amazon S3 for storage, AWS Lambda for serverless computing, and various APIs for service integration. In addition, we use Apache Airflow for workflow orchestration and scheduling, and Amazon Elastic Container Registry (ECR) for container management and Jenkins for deployment. We use MongoDB as our NoSQL database and Databricks for our Datalake.

YOUR NEW ROLE

As a Senior Data Scientist specialized in retail-fashion, you will be part of the team working on the research, definition, prototyping, development and deployment of solutions based on AI algorithms.

In your day-to-day…

• You will understand the problems/difficulties encountered by the different planning, purchasing, distribution, etc. departments.

• You will develop quick proof-of-concept tests with tools such as Streamlit, understanding the quality and potential of the available and/or required data, extracting relevant knowledge that allows you to prepare a possible future project with associated ROI metrics.

• You will draft basic project statements of work with all parties involved.

• You will develop projects based on Machine Learning algorithms in production environments.

• You will collaborate with other Data Scientists, ML Engineers and members of the Advanced Analytics team to ensure the correct implementation of solutions.

• You will use Big Data technologies to handle large volumes of data and improve model efficiency.

ABOUT YOU

• Bachelor's/Master's degree in Computer Engineering, Data Science Engineering, or similar.

• At least 5 years of experience developing in Python or another object-oriented language.

• Experience in using and deploying Deep Learning libraries such as TensorFlow or PyTorch.

• Solid knowledge of Machine Learning and neural networks. Architectures and evaluation methods.

• Experience in prototyping Machine Learning-based software solutions and the ability to define the necessary experimentation in this type of project. Experience leading the end-to-end development of a project from prototype to production and maintenance is a plus.

• Knowledge of good programming and software development practices is highly valued: tests, automation, CI pipelines (Jenkins), etc.

• Experience working with the cloud services mentioned above is valued.

• Committed, proactive, curious person, eager to innovate and with a hands-on mindset.
  
  YOUR BENEFITS

• Immediate incorporation with a permanent contract.
• We offer flexible hours (you can start between 8 and 9:30 and leave between 17 and 18:30) with intensive working days every Friday (you can start between 8 and 9 and leave between 14 and 15) and on most holiday eves
• Our offices are located in Palau- Solita i Plegamans.
• Possibility of working remotely 50% of the time.
• 35% discount on all our lines.
• You will be able to train technically on platforms such as O'Reilly, among others, as well as in languages and skills for your personal development. We accompany you so that you continue to grow professionally and personally!
• Referral policy, you can participate in the onboarding of talent to our teams, and we will reward you for it!
• Free company transportation from Barcelona and the Vallès to reach our headquarters
• Fitness room and locker rooms in case you like to exercise in your free time
• Workshops, meetups, communities of practice, team buildings and company meetings
• Flexible compensation package with tax advantages: medical insurance, training, dining discount, daycare, etc.
• Dining room and kitchen service at the headquarters facilities. The company subsidizes part of the daily menu, as well as cafeteria items.
• On-site medical service at the headquarters facilities.
• You will be part of a leading company in the fashion sector, dynamic, in full innovation, with great awareness and taking actions towards sustainability
• Close, inspiring and ambitious work environment, you will work with a great team that is aligned to achieve the best results
• Constant development opportunities with very varied challenges that generate on-the-job learning

full-time

Permanent

At Mango, we dress everything we do with passion. With roots in Barcelona and a presence in over 120 countries, we inspire the world with creativity, innovation, and authenticity.

Our multicultural team is the engine of our success. We are proud to take fashion further, connecting our unique style with people all around the world.

At MANGO, we are committed to becoming a data-driven company and we are building a Data and Advanced Analytics team made up of more than 50 professionals. This team includes profiles such as ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers and Software Engineers, with the goal of developing cutting-edge platforms. These platforms will enable our analytical squads to create innovative solutions based on Artificial Intelligence.

The Advanced Analytics team is made up of the generative AI squad focused on initiatives with generative algorithms and on developing an internal platform based on LLM. The personalization squad, which creates algorithms to deliver personalized experiences and real-time product recommendations on mango.com; the Pricing squad, which optimizes promotions and discounts to improve the company's margin. And finally, the Product squad focuses on improving decisions in the early stages of collection creation.

At Mango, we believe in an inclusive culture where creativity and innovation inspire us to take fashion further. Therefore, we are committed to providing equal opportunities for all people, valuing the authenticity of each individual.

Para este último squad, estamos buscando un/a Senior Data Scientist, preferiblemente con experiencia en el sector retail-fashion para trabajar en proyectos como la optimización de las cantidades de compra para nuevas colecciones, el assortment planning (donde se optimiza la asignación de productos a tiendas), la optimización de las últimas unidades de stock online para su venta en las tiendas más rentables, y un asistente basado en IA generativa para crear reportes y obtener recomendaciones de acciones. Además, el equipo ya tiene en producción proyectos como la anticipación de best-sellers, la predicción de ventas y demanda (incluyendo roturas de stock) y el etiquetado automático de características de prenda mediante técnicas de computer vision y procesamiento de lenguaje natural. 

Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados. Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios. Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue. Utilizamos MongoDB como nuestra base de datos NoSQL y Databricks para nuestro Datalake.

TU NUEVO PUESTO

Como Senior Data Scientist especializado/a en retail-fashion formarás parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA.

En tu día a día…

• Entenderás los problemas/dificultades que se encuentran los diferentes departamentos de planificación, compras, distribución, etc.

• Desarrollarás pruebas de concepto rápidas con herramientas como Streamlit, entendiendo la calidad y el potencial de los datos disponibles y/o necesarios, extrayendo conocimiento relevante que permita preparar un posible proyecto futuro con métricas de ROI asociadas.

• Redactarás statements of work básicos de proyectos con todas las partes implicadas.

• Desarrollarás proyectos basados en algoritmos de Machine Learning en entornos de producción.

• Colaborarás con otros Data Scientists, ML Engineers y miembros del equipo de Advanced Analytics para la correcta implementación de soluciones.

• Utilizarás tecnologías Big Data para manejar grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia de los modelos.

SOBRE TÍ

• Grado/Máster en Ing. Informática, Ing. Ciencia de Datos, o similar.

• Al menos 5 años de experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje orientado a objetos.

• Experiencia en el uso y puesta en producción de librerías enfocadas a Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.

• Sólidos conocimientos en Machine Learning y redes neuronales. Arquitecturas y métodos de evaluación.

• Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-to-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.

• Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, pipelines en CI (Jenkins), etc.

• Se valora haber trabajado con servicios cloud mencionados anteriormente.

• Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y una mentalidad hands-on.
  
  TUS BENEFICIOS

• Incorporación inmediata con contrato indefinido.
• Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos
• Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
• Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
• 35% de descuento en todas nuestras líneas.
• Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. ¡Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
• Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
• Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
• Sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
• Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
• Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
• Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
• Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
• Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
• Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
• Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo

full-time

permanent

En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad.

Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo.

En MANGO, estamos comprometidos en convertirnos en una empresa impulsada por datos y estamos formando un equipo de Data y Advanced Analytics compuesto por más de 50 profesionales. Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers, con el objetivo de desarrollar plataformas de vanguardia. Estas plataformas permitirán a nuestros squads analíticos crear soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial.

El equipo de Advanced Analytics está compuesto por el squad de IA generativa centrado en iniciativas con algoritmos generativos y en el desarrollo de una plataforma interna basada en LLM. El squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas y recomendaciones de productos en tiempo real en mango.com; el squad de Pricing, que optimiza promociones y descuentos para mejorar el margen de la compañía. Y finalmente, el squad de Producto se focaliza en mejorar las decisiones en los primeros pasos de la creación de la colección.

En Mango, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo.