MLOps Analyst

We are looking for: MLOps Analyst / MLOps Engineer

• Develop, deploy, and maintain AI applications using Python in production environments.
• Manage and orchestrate containers and deployments using Kubernetes.
• Design and execute ETL processes with Python and Spark for data processing.
• Build and maintain APIs related to AI/ML solutions.
• Implement CI/CD pipelines and ensure code quality using tools such as GitHub Actions, Sonar, or Fortify.
• Collaborate with Data Scientists, Product Owners, and technical teams, ensuring operations and monitoring in production.

Requirements

Mandatory

• At least 4 years of experience in developing and maintaining applications with AI components.
• Experience with Python.
• Experience with Kubernetes for application deployment and management.
• Knowledge of SQL.
• Experience with ETL processes using Python and Spark.
• Experience with Git and CI/CD pipelines (GitHub Actions, Sonar, Fortify, or similar).
• Experience deploying, maintaining, and monitoring applications in production.
• Development of APIs focused on AI/ML.
• Experience with code testing (Pytest).
• Spanish mandatory.

• Experience with AWS (Step Functions) or Azure (Azure Functions, Durable Functions).
• Knowledge of Infrastructure as Code (Terraform).
• Experience with tools such as MLflow or Kubeflow.
• Experience with orchestration (Control-M, Airflow).
• Knowledge of platforms such as Databricks or Cloudera.
• Experience with streaming tools such as Kafka.
• Knowledge of monitoring tools such as Kibana or Dynatrace.
• Experience with databases such as ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, or S3-type storage.
• Knowledge of NLP, Generative AI, and LLMOps (Langchain, agents, etc.).
• Experience with supervised and unsupervised models.
• Experience with OCR, chatbots, or RAG solutions.
• Knowledge of BI tools such as Power BI.

• Permanent contract with competitive salary
• Personalized career plan and continuous training
• Participation in stable projects with a high technical component.
• Social benefits adapted to your needs

• Flexible modality and possibility of remote work.
• Flexible hours and focus on work-life balance.

permanent

hybrid

At EPAM NEORIS, we believe that transformation starts with people. Today, as part of EPAM, we expand our global reach and capabilities, but we keep what's most important: a culture where everyone can grow, contribute, and take the lead. We're not just looking to fill positions. We're looking to bring on board talent that wants to excel, learn constantly, and leave a mark on every project. We are a diverse, inclusive, and ever-evolving team. We drive ideas, not hierarchies. We bet on the real development of each person. If you want to work in a place where your growth matters as much as the results, we're looking for you.

Backed by more than 60,000 professionals in over 55 countries and a solid Nearshore model, we connect global capabilities with local trust to generate real impact, sustainable growth, and high-value results for our clients.

We invite you to get to know us at http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter or Instagram: @NEORIS.

#LI-IR1

DATA AND ANALYTICS

Estamos en búsqueda de: Analista MLOps / Ingeniero MLOps

• Desarrollar, desplegar y mantener aplicaciones de IA utilizando Python en entornos productivos.
• Gestionar y orquestar contenedores y despliegues mediante Kubernetes.
• Diseñar y ejecutar procesos ETL con Python y Spark para el procesamiento de datos.
• Construir y mantener APIs relacionadas con soluciones de IA/ML.
• Implementar pipelines de CI/CD y garantizar la calidad del código mediante herramientas como GitHub Actions, Sonar o Fortify.
• Colaborar con Científicos de Datos, Product Owners y equipos técnicos asegurando la operativa y monitorización en producción.

Requerimientos

Excluyentes

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA.
• Experiencia con Python.
• Experiencia en Kubernetes para despliegue y gestión de aplicaciones.
• Conocimiento en SQL.
• Experiencia en procesos ETL con Python y Spark.
• Experiencia con Git y pipelines CI/CD (GitHub Actions, Sonar, Fortify o similares).
• Experiencia en despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en producción.
• Desarrollo de APIs orientadas a IA/ML.
• Experiencia en testing de código (Pytest).
• Español obligatorio.

• Experiencia en AWS (Step Functions) o Azure (Azure Functions, Durable Functions).
• Conocimiento en Infraestructura como Código (Terraform).
• Experiencia con herramientas como MLflow o Kubeflow.
• Experiencia en orquestación (Control-M, Airflow).
• Conocimiento en plataformas como Databricks o Cloudera.
• Experiencia con herramientas de streaming como Kafka.
• Conocimiento en herramientas de monitorización como Kibana o Dynatrace.
• Experiencia con bases de datos como ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL o almacenamiento tipo S3.
• Conocimientos en NLP, IA Generativa y LLMOps (Langchain, agentes, etc.).
• Experiencia en modelos supervisados y no supervisados.
• Experiencia en OCR, chatbots o soluciones RAG.
• Conocimiento en herramientas BI como Power BI.

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades

• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.

permanent

hybrid

En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolución. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando.

Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

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